弱人工智慧（英語：Weak artificial intelligence，簡稱Weak AI）或稱狹義人工智慧（Narrow AI）、應用型人工智慧（Applied AI），是實現部份思維的人工智慧[1][2][3]，且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說，它「對於測試關於思想的假設很有用，但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作，例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如：AlphaGo是一種圍棋軟體，只能專注於下围棋[5]。
- ^Dvorsky, George.How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-11）.
- ^Muehlhauser, Luke.Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-04-19）.
- ^Chalfen, Mike.The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27]. （原始内容存档于2023-02-03）.
- ^The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342.ISBN 978-0-521-87142-6.OCLC 865297798.
- ^Chandler, Daniel; Munday, Rod.A Dictionary of Media and Communication. 2020.ISBN 978-0-19-884183-8.doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001.
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