■集合知(松風さん) オライリーの集合知プログラミング  集合知とは?  ようはみんなの知識をまとめたもの サイト  投票型 食べログ、ラーメンデータベース、4travel.jp,  解析型 kizasi,NewsGraphy 集合知プログラミング  blogの内容を解析してグルーピング、特徴をまとめる Webアプリ作ってみるお!  キーワードを入れると関連するサイトを自動で作る  Scalaで実装。なんとLift!   →Djangoの方が楽に出来たかも?   →でも楽しいお!  サーバー環境はslicehost   EC2は初期設定めんどそう    →2分くらいで    →インスタンスを停止するとイメージが消える  グループを見つけ出す  データクラスタリング   googleのblog検索RSSを利用してグループ分け   形態素解析で名詞を抽出。Mecabのjava binding    Yahooは一日5万アクセスって制限ある   単語の頻度表を作成    K平均法によるクラスタリング  RSS Auto Discoveryでblog検索からblogのFeedを取得   RSSの解析はscalaのxmlリテラルで    K平均法クラスタリング   ビアソン相関    2つの確率変数間の相関を-1〜1で表す→2つのデータ列をグラフにし、プロットした点の近似直線が  傾き1に近いほど似ている  似ていない場合は傾きが0に近い→AmazonのRecomendationなど   重心の数は?    重心がカテゴリ数グルーピングされたクラスタの特徴は?  →なんか分析するアルゴリズムがある 二次元の図で見せるとわかりやすいかも  見せ方重量    データの特徴をつかむ    Blogのエントリ1個1個を要素としてエントリ単位で単語頻度表を作る→表を行列にして→非負値行列印紙分解(NMF)すると特徴のデータが抽出できる  →oracle data miningとかでもやってるぽい  →2つの行列に分解する  →重みの行列 × 特徴の行列 の形にする  →特徴の行列 単語がそれぞれの特徴に対してどのくらい重要度をもつかの表  →重みの行列 特徴に対して記事がどのくらいマッチするか表す    →(何らかのスコアリングに使えそうなアルゴリズム)  遺伝的プログラミング    →機械学習の技術→大量のプログラムの集団を生成して、交配などさせる    Box2DAS3    →物理法則を勝手にやってくれる  amCharts    →グラフとか表示してくれる  ■Djangoの紹介とAdminカスタマイズ (id:tokibito id:nullpobug)  Djangoの紹介  DjangoAdmin  標準で管理サイトのアプリがついてる  →ちょっと物足りないのでカスタマイズ    ModelAdminを登録することでCRUDをカスタマイズ    →ModelAdmin.Inlinesで関連先も同時に編集→ListFilter  テンプレートのカスタマイズ    AdminSite.index_templteや.login_tempate、.app_templateにテンプレートのパスを設定すると優先して見に行く    templates/adminにおいておく  app_directoriesに優先して使用させたいTEMPLATE_LOADERを指定する  メディアファイル(CSS,JavaScript)    ModelAdmin.Media{% block extrahead %}に書く  Viewをカスタマイズ    AdminSite/ModelAdminを軽装して  URLバンドリングのメソッドをOverride  urlresolverを使う?(未確認)別アプリケーションとしてViewにパーミッション設定する  google codeにDjango Profiler    (Templateの継承を指定するときにXPATHとかで指定できたら便利なのになぁ)