Yahoo! JAPANが持つデータ分析ソリューションの紹介 #yjdsnight

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1.2017年3月15日1ヤフー株式会社平林 和也Yahoo! JAPANが持つデータ分析ソリューションの紹介
2.アジェンダ2• 自己紹介• ヤフーのデータ分析環境• 現在目指していること• まとめ
3.自己紹介3平林 和也ヤフー株式会社データ&サイエンスソリューション統括本部データサービス本部 技術2部データ分析基盤技術経歴2011年 新卒入社（エンジニア）2011年〜 ヤフオク!に所属（KPI管理システムの開発・運用）2014年〜 D&S統括本部 データサービス本部に所属（データ分析基盤の構築）
4.ヤフーのデータ分析環境
5.課題解決のプロセス5検知 分析 実行 評価それぞれのプロセスに適した分析環境を全社に展開
6.検知：dClip6検知 分析 実行 評価• ダッシュボードツール• サービスの日々の健康状態をウォッチするため• PVやUUといったサービスの基本指標を可視化
7.分析：OTEPON7• 集計ツール• WebUI上からHiveQLが実行できる• 毎日の定常集計を自動化（スケジューリング）することができる検知 分析 実行 評価
8.実行：Miffy8• A/Bテスト管理ツール• ユーザーの振り分け&配信スケジュールを管理する• 現在どのサービスでA/Bテストが実施しているのか、一目で把握できる検知 分析 実行 評価
9.評価：NASUBI9• A/Bテスト評価ツール• A/Bテストの結果を可視化• PVやUB、CTRといった基本的な指標から有意差判定し、施策面の評価を行うことができる検知 分析 実行 評価
10.ヤフーのデータ分析環境10検知 分析 実行 評価dClip Miffy NASUBIBIRヒートマップFIROTEPONCATLOGOS++データを”見る”文化を浸透させる
11.現在目指していること
12.現在の課題は？12利用者 D&S• 独自の分析環境で、データを”見る”文化は浸透してきた• さらに事業に合わせた分析（深掘り）がしたい• 全社共通の環境は提供してきた• 数100種類あるサービス全ての分析ニーズを把握し、環境を提供するのは非常に難しい
13.現在の課題は？13利用者 D&S• 独自の分析環境で、データを”見る”文化は浸透してきた• さらに事業に合わせた分析（深掘り）がしたい• 全社共通の環境は提供してきた• 数100種類あるサービス全ての分析ニーズを把握し、環境を提供するのは非常に難しい分析のセルフ化
14.インタラクティブな環境の整備14今まで これから内製ツール群Tableauprestoetc...内製ツール群
15.スキルの向上15例）HiveQLセミナー• SQLの基本知識〜HiveQLがかけるようになるまでをレクチャー• エンジニアだけでなく企画職からも参加• のべ400人が受講
16.分析のセルフ化16データを”使う”文化を促進する今後取り組んでいきたいことインタラクティブな環境の整備ETLの最適化 ロギングの簡易化スキルの向上データ利活用ノウハウの蓄積マルチビッグデータ
17.まとめ
18.まとめ18独自の分析環境=データを”見る”文化を浸透させる分析のセルフ化=データを”使う”文化を促進する
19.ご静聴ありがとうございました