Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


SSII, profile picture
Uploaded bySSII
PDF, PPTX301 views

SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング

SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング6月8日 (水) 11:10 - 12:40 メイン会場オーガナイザー:小塚 和紀 氏(パナソニック株式会社)概要:最近のAI研究においては、チーム研究が効果を発揮するため、研究の内容のみならず、いかに体制を構築して人材を揃えるかというメタな視点が重要となる。本講演では、国内企業での研究機関立ち上げ事例、産官学の人材育成、アカデミアにおける大規模連携の事例を紹介することで、画像認識分野の技術者にAI分野におけるチームビルディングの最前線を紹介する。

Download as PDF, PPTX
オーガナイズドセッション OS1AI時代のチームビルディング2022.6.8小塚 和紀(Panasonic)
AI時代のチームビルディング若手スターによるリクルーティング,チーム研究が効果を発揮する時代・AI分野の技術進化が速く,短期間で成果が出せないと戦えない→ GAFA等のIT企業による物量勝負,チームの大規模化・注目度の高い研究者により優秀な研究者をリクルーティング→ 20~30代の研究者のDirectorへの登用Ian Goodfellow(元Apple)Andrej Karpathy(Tesla)
AI時代のチームビルディングチーム研究が効果を発揮する時代の体制構築について国内の事例をご紹介・注目度の高い研究者を集めた研究機関立ち上げ事例・次世代トップ研究者育成の事例・アカデミアにおける大規模チームビルディングの事例
本セッションの講師論文とビジネスの両取り:研究者が本気になると世界を変えられる!井尻 善久 氏(LINE株式会社)情報科学の達人の取り組み河原林 健一 氏(国立情報学研究所)Ego4Dプロジェクト~国際コンソーシアムによる大規模一人称視点映像データセットの構築~佐藤 洋一 氏(東京大学)

Recommended

PDF
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
 
PDF
【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models
PPTX
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
PDF
SSII2022 [OS3-04] Human-in-the-Loop 機械学習
 
PPTX
【DL輪読会】ViT + Self Supervised Learningまとめ
PDF
深層学習の不確実性 - Uncertainty in Deep Neural Networks -
PPTX
分散深層学習 @ NIPS'17
PDF
Transformer 動向調査 in 画像認識(修正版)
PDF
SSII2022 [OS3-03] スケーラブルなロボット学習システムに向けて
 
PDF
【DL輪読会】Perceiver io a general architecture for structured inputs & outputs
PDF
【メタサーベイ】Vision and Language のトップ研究室/研究者
PDF
SSII2022 [OS3-01] 深層学習のための効率的なデータ収集と活用
 
PDF
SSII2022 [TS3] コンテンツ制作を支援する機械学習技術​〜 イラストレーションやデザインの基礎から最新鋭の技術まで 〜​
 
PDF
【DL輪読会】"Masked Siamese Networks for Label-Efficient Learning"
PPTX
【DL輪読会】Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy Generalization
PDF
研究効率化Tips Ver.2
PPTX
[DL輪読会]When Does Label Smoothing Help?
PDF
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
PDF
機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
PDF
SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか?〜
 
PPTX
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
PDF
BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装
PDF
Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman Problem...
PDF
自己教師学習(Self-Supervised Learning)
PDF
High-impact Papers in Computer Vision: 歴史を変えた/トレンドを創る論文
PDF
[DL輪読会]深層強化学習はなぜ難しいのか?Why Deep RL fails? A brief survey of recent works.
PPTX
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
PDF
実装レベルで学ぶVQVAE
PDF
SSII2022 [SS1] ニューラル3D表現の最新動向〜 ニューラルネットでなんでも表せる?? 〜​
 
PDF
SSII2022 [TS2] 自律移動ロボットのためのロボットビジョン〜 オープンソースの自動運転ソフトAutowareを解説 〜
 

More Related Content

PDF
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
 
PDF
【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models
PPTX
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
PDF
SSII2022 [OS3-04] Human-in-the-Loop 機械学習
 
PPTX
【DL輪読会】ViT + Self Supervised Learningまとめ
PDF
深層学習の不確実性 - Uncertainty in Deep Neural Networks -
PPTX
分散深層学習 @ NIPS'17
PDF
Transformer 動向調査 in 画像認識(修正版)
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
 
【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
SSII2022 [OS3-04] Human-in-the-Loop 機械学習
 
【DL輪読会】ViT + Self Supervised Learningまとめ
深層学習の不確実性 - Uncertainty in Deep Neural Networks -
分散深層学習 @ NIPS'17
Transformer 動向調査 in 画像認識(修正版)

What's hot

PDF
SSII2022 [OS3-03] スケーラブルなロボット学習システムに向けて
 
PDF
【DL輪読会】Perceiver io a general architecture for structured inputs & outputs
PDF
【メタサーベイ】Vision and Language のトップ研究室/研究者
PDF
SSII2022 [OS3-01] 深層学習のための効率的なデータ収集と活用
 
PDF
SSII2022 [TS3] コンテンツ制作を支援する機械学習技術​〜 イラストレーションやデザインの基礎から最新鋭の技術まで 〜​
 
PDF
【DL輪読会】"Masked Siamese Networks for Label-Efficient Learning"
PPTX
【DL輪読会】Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy Generalization
PDF
研究効率化Tips Ver.2
PPTX
[DL輪読会]When Does Label Smoothing Help?
PDF
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
PDF
機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
PDF
SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか?〜
 
PPTX
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
PDF
BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装
PDF
Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman Problem...
PDF
自己教師学習(Self-Supervised Learning)
PDF
High-impact Papers in Computer Vision: 歴史を変えた/トレンドを創る論文
PDF
[DL輪読会]深層強化学習はなぜ難しいのか?Why Deep RL fails? A brief survey of recent works.
PPTX
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
PDF
実装レベルで学ぶVQVAE
SSII2022 [OS3-03] スケーラブルなロボット学習システムに向けて
 
【DL輪読会】Perceiver io a general architecture for structured inputs & outputs
【メタサーベイ】Vision and Language のトップ研究室/研究者
SSII2022 [OS3-01] 深層学習のための効率的なデータ収集と活用
 
SSII2022 [TS3] コンテンツ制作を支援する機械学習技術​〜 イラストレーションやデザインの基礎から最新鋭の技術まで 〜​
 
【DL輪読会】"Masked Siamese Networks for Label-Efficient Learning"
【DL輪読会】Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy Generalization
研究効率化Tips Ver.2
[DL輪読会]When Does Label Smoothing Help?
【メタサーベイ】Transformerから基盤モデルまでの流れ / From Transformer to Foundation Models
機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか?〜
 
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
BlackBox モデルの説明性・解釈性技術の実装
Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman Problem...
自己教師学習(Self-Supervised Learning)
High-impact Papers in Computer Vision: 歴史を変えた/トレンドを創る論文
[DL輪読会]深層強化学習はなぜ難しいのか?Why Deep RL fails? A brief survey of recent works.
これからの Vision & Language ~ Acadexit した4つの理由
実装レベルで学ぶVQVAE

More from SSII

PDF
SSII2022 [SS1] ニューラル3D表現の最新動向〜 ニューラルネットでなんでも表せる?? 〜​
 
PDF
SSII2022 [TS2] 自律移動ロボットのためのロボットビジョン〜 オープンソースの自動運転ソフトAutowareを解説 〜
 
PDF
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
 
PDF
SSII2022 [OS2-01] イメージング最前線
 
PDF
SSII2021 [OS2-01] 転移学習の基礎:異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法
 
PDF
SSII2021 [OS2-02] 深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向
 
PDF
SSII2021 [SS2] Deepfake Generation and Detection – An Overview (ディープフェイクの生成と検出)
 
PDF
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
 
PDF
SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集​ 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜
 
PDF
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
 
PDF
SSII2021 [TS1] Visual SLAM ~カメラ幾何の基礎から最近の技術動向まで~
 
PDF
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
 
PDF
SSII2021 [OS3-02] BIM/CIMにおいて安価に点群を取得する目的とその利活用
 
PDF
SSII2021 [OS3-01] 設備や環境の高品質計測点群取得と自動モデル化技術
 
PDF
SSII2021 [OS3] 広域環境の3D計測と認識 ~ 人が活動する場のセンシングとモデル化 ~(オーガナイザーによる冒頭の導入)
 
PDF
SSII2021 [OS2-03] 自己教師あり学習における対照学習の基礎と応用
 
PDF
SSII2021 [OS1-03] エネルギーの情報化:需要家主体の分散協調型電力マネージメント
 
PDF
SSII2021 [OS1-02] まち全体のインフラや人流をサステナブルに計測する
 
PDF
SSII2021 [OS1-01] 水産養殖 x IoT・AI ~持続可能な水産養殖を実現するセンシング/解析技術~
 
PDF
SSII2021 [OS1] SDGsを実現するセンシング技術 ~ 海と都市とエネルギーを持続させるために ~(オーガナイザーによる冒頭の導入)
 
SSII2022 [SS1] ニューラル3D表現の最新動向〜 ニューラルネットでなんでも表せる?? 〜​
 
SSII2022 [TS2] 自律移動ロボットのためのロボットビジョン〜 オープンソースの自動運転ソフトAutowareを解説 〜
 
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
 
SSII2022 [OS2-01] イメージング最前線
 
SSII2021 [OS2-01] 転移学習の基礎:異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法
 
SSII2021 [OS2-02] 深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向
 
SSII2021 [SS2] Deepfake Generation and Detection – An Overview (ディープフェイクの生成と検出)
 
SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのCompute...
 
SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集​ 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜
 
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
 
SSII2021 [TS1] Visual SLAM ~カメラ幾何の基礎から最近の技術動向まで~
 
SSII2021 [OS3-03] 画像と点群を用いた、森林という広域空間のゾーニングと施業管理
 
SSII2021 [OS3-02] BIM/CIMにおいて安価に点群を取得する目的とその利活用
 
SSII2021 [OS3-01] 設備や環境の高品質計測点群取得と自動モデル化技術
 
SSII2021 [OS3] 広域環境の3D計測と認識 ~ 人が活動する場のセンシングとモデル化 ~(オーガナイザーによる冒頭の導入)
 
SSII2021 [OS2-03] 自己教師あり学習における対照学習の基礎と応用
 
SSII2021 [OS1-03] エネルギーの情報化:需要家主体の分散協調型電力マネージメント
 
SSII2021 [OS1-02] まち全体のインフラや人流をサステナブルに計測する
 
SSII2021 [OS1-01] 水産養殖 x IoT・AI ~持続可能な水産養殖を実現するセンシング/解析技術~
 
SSII2021 [OS1] SDGsを実現するセンシング技術 ~ 海と都市とエネルギーを持続させるために ~(オーガナイザーによる冒頭の導入)
 

SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング


[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp