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![加法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[R]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[G]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[Y]0.10.20.80.20.80.10.1 + 0.2＝0.30.2 + 0.8＝1.00.8 + 0.1＝0.9光量の単純な足し算で求められる](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f85%2f-15-320.jpg&f=jpg&w=240)
![減法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[C]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[M]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[C]×[M]＝[B]0.70.80.10.80.10.90.7×0.8＝0.560.8×0.1＝0.080.1×0.9＝0.09透過率の掛け算のため、少し複雑](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f85%2f-16-320.jpg&f=jpg&w=240)
![WCS APIHPROFILE OpenProfileFromFile(LPCTSTR profilePath){PROFILE profile = { PROFILE_FILENAME, (LPTSTR) profilePath, (DWORD)((_tcslen(profilePath)+ 1)*sizeof(TCHAR)) };return WcsOpenColorProfile(&profile, nullptr, nullptr, PROFILE_READ, FILE_SHARE_READ, OPEN_EXISTING, 0);};HTRANSFORM CreateTransform(LPCTSTR srcProfilePath, LPCTSTR destProfilePath){HPROFILE hSrcProfile = OpenProfileFromFile(srcProfilePath);HPROFILE hDstProfile = OpenProfileFromFile(dstProfilePath);if (nullptr != hSrcProfile && nullptr != hDstProfile){HPROFILE profiles[] = { hSrcProfile, hDstProfile };DWORD intents[] = { INTENT_PERCEPTUAL };return CreateMultiProfileTransform(profiles, _countof(profiles), intents, _countof(intents), WCS_ALWAYS |BEST_MODE, INDEX_DONT_CARE);}};TranslateBitmapBits(hTransform, srcBuff, BM_BGRTRIPLETS, srcWidth, srcHeigth, srcStride, dstBuff, BM_BGRTRIPLETS,dstStride, NULL, NULL)](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f85%2f-44-320.jpg&f=jpg&w=240)
![加法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[R]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[G]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[Y]0.10.20.80.20.80.10.1 + 0.2＝0.30.2 + 0.8＝1.00.8 + 0.1＝0.9光量の単純な足し算で求められる](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f75%2f-15-2048.jpg&f=jpg&w=240)
![減法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[C]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[M]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[C]×[M]＝[B]0.70.80.10.80.10.90.7×0.8＝0.560.8×0.1＝0.080.1×0.9＝0.09透過率の掛け算のため、少し複雑](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f75%2f-16-2048.jpg&f=jpg&w=240)
![WCS APIHPROFILE OpenProfileFromFile(LPCTSTR profilePath){PROFILE profile = { PROFILE_FILENAME, (LPTSTR) profilePath, (DWORD)((_tcslen(profilePath)+ 1)*sizeof(TCHAR)) };return WcsOpenColorProfile(&profile, nullptr, nullptr, PROFILE_READ, FILE_SHARE_READ, OPEN_EXISTING, 0);};HTRANSFORM CreateTransform(LPCTSTR srcProfilePath, LPCTSTR destProfilePath){HPROFILE hSrcProfile = OpenProfileFromFile(srcProfilePath);HPROFILE hDstProfile = OpenProfileFromFile(dstProfilePath);if (nullptr != hSrcProfile && nullptr != hDstProfile){HPROFILE profiles[] = { hSrcProfile, hDstProfile };DWORD intents[] = { INTENT_PERCEPTUAL };return CreateMultiProfileTransform(profiles, _countof(profiles), intents, _countof(intents), WCS_ALWAYS |BEST_MODE, INDEX_DONT_CARE);}};TranslateBitmapBits(hTransform, srcBuff, BM_BGRTRIPLETS, srcWidth, srcHeigth, srcStride, dstBuff, BM_BGRTRIPLETS,dstStride, NULL, NULL)](/image.pl?url=https%3a%2f%2fimage.slidesharecdn.com%2frandom-141210081902-conversion-gate02%2f75%2f-44-2048.jpg&f=jpg&w=240)
![[DL輪読会]画像を使ったSim2Realの現況](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn.slidesharecdn.com%2fss_thumbnails%2fimagesim2real-201030025320-thumbnail.jpg%3fwidth%3d600ounds%26amp%3bwidth%3d560%26amp%3bfit%3dbounds&f=jpg&w=240)
![SSII2021 [OS1-01] 水産養殖 x IoT・AI ～持続可能な水産養殖を実現するセンシング/解析技術～](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn.slidesharecdn.com%2fss_thumbnails%2fos1-02-210605054830-thumbnail.jpg%3fwidth%3d600ounds%26amp%3bwidth%3d560%26amp%3bfit%3dbounds&f=jpg&w=240)
![[DL輪読会]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn.slidesharecdn.com%2fss_thumbnails%2fnerfdlseminar1-200327021512-thumbnail.jpg%3fwidth%3d600ounds%26amp%3bwidth%3d560%26amp%3bfit%3dbounds&f=jpg&w=240)
![SSII2021 [OS3] 広域環境の3D計測と認識 ～ 人が活動する場のセンシングとモデル化 ～（オーガナイザーによる冒頭の導入）](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn.slidesharecdn.com%2fss_thumbnails%2fos3-01-210605061816-thumbnail.jpg%3fwidth%3d600ounds%26amp%3bwidth%3d560%26amp%3bfit%3dbounds&f=jpg&w=240)
カラーマネジメント入門
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- 7.CIEが決めた標準の光 標準の光D65 昼光で照らされた物体色の測定用色温度6504K 標準の光A 白熱電球で照らされた物体色の測定用http://www.sharp.co.jp/aquos/technology/color/色を合わせるには、決まった光を使うことが重要
- 8.物体の分光反射率 赤色の波長の光を多く反射するものは赤く見える 分光反射率分光（スペクトル）ごとの反射率
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- 10.人間の目のしくみ 錐体細胞(L/M/S) L錐体– 赤に敏感 M錐体 – 緑に敏感 S錐体 – 青に敏感 桿体細胞(R) 暗所の濃淡http://www.kiriya-chem.co.jp/q&a/q52.html
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- 14.色の混合 ２つ以上の異なる色を混ぜ合わせて別の色を作成 加法混色同時加法混色 液晶プロジェクターなど 併置加法混色 TVなど 継時加法混色 DLPプロジェクターなど 減法混色 印刷物
- 15.加法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500550 600 650 700光量波長(nm)[R]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[G]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700光量波長(nm)[Y]0.10.20.80.20.80.10.1 + 0.2＝0.30.2 + 0.8＝1.00.8 + 0.1＝0.9光量の単純な足し算で求められる
- 16.減法混色00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500550 600 650 700透過率波長(nm)[C]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[M]00.10.20.30.40.50.60.70.80.91400 450 500 550 600 650 700透過率波長(nm)[C]×[M]＝[B]0.70.80.10.80.10.90.7×0.8＝0.560.8×0.1＝0.080.1×0.9＝0.09透過率の掛け算のため、少し複雑
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- 19.輝度順応・色順応・色恒常性 輝度順応・色順応 照明に合わせて目の感度が変化色恒常性 照明が変わっても色の見え方が維持http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/colorconstancy.html
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- 22.色の表し方 表色 色を定量的に表示すること顕色系(color appearance system) 心理的な印象に基づいた感覚的な色 マンセル表色系 混色系(color mixing system) ３刺激値など、測色値で表した抽象的な色 CIE表色系
- 23.マンセル表色系 色を名前だけで表すのは紛らわしい 人間の知覚に基づいて数値を設定明度 明暗を区別する特性 色相 人間が色を識別する特性 赤、黄、緑、青、紫をベースに100分割 彩度 色相の色調とグレーの色調を区別する特性
- 24.マンセル記号慣用色名 系統色名 マンセル記号ローズあざやかな赤 1R 5/14えんじ（臙脂） 赤 4R 4/11柿色 黄色 10R 5.5/12琥珀色 くすんだ赤みの黄 8YR 5.5/6.5萌黄 黄緑 4GY 6.5/9 色表 http://www.color-sample.com/popular/munsell/ 1R 5/14 色相1R、明度５、彩度14
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- 26.三原色説 1802年にYoungが提案 赤・緑・黄色の光の混合で、ほぼ全ての色が表せるカラーテレビ・写真・印刷などは三原色説に基づいて発明ホント～？ちゃんと確認したの？
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- 30.XYZ表色系 X：赤の成分 Y：明るさを含む緑の成分Z：青の成分XYZの値を見てもどんな色かわからない
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- 33.sRGB/Adobe RGB/scRGB sRGBCRTディスプレイ向けに策定された標準RGB色空間 デジカメ・ディスプレイ・プリンターなど様々な機器がsRGBに対応 Adobe RGB sRGBでは印刷機（CMYK）の色をカバーできない より広範囲な色空間として、 1996年にAdobe Systemsが定義 scRGB sRGB/Adobe RGBは表示機器側目線の色空間 scRGBは撮像系による定義 広範囲で高解像(RGB各16ビット)
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- 35.CIELAB色空間/CIELUV色空間 CIELAB(CIE 1976L*a*b*) マンセル表色系からの影響 印刷物に利用 CIELUV(CIE 1976 L*u*v*) u’v’色度図からの影響 TVなどに利用
- 36.歴史1802年：三原色説1704年：ニュートン プリズムの実験1878年：反対色説1905年：マンセル表色系1931年：CIE RGB/XYZ1976年：CIEL*u*b*/L*a*b*1978年：HLS/HSV
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- 39.どうやって色を合わせる？ ICCプロファイル デバイスの色特性情報が入ったファイルICC Profile Inspectorで中身を参照できる Windowsだとここにある C:WindowsSystem32spooldriverscolor カラーマネジメントシステム(CMS) ICCプロファイルなどの情報を使って色変換する
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- 42.プロファイルの作り方 測色器を使う ３刺激値やスペクトルを測定する機器X-Rite社 ColorMunki/i1Pro/eXact
- 43.Windowsのカラーマネジメント Windows ColorSystem(WCS) WCSの色々なAPIを使って色合わせができる 独自のプロファイル（WCSプロファイル）で広色域・高精度での色変換が可能 http://download.microsoft.com/download/f/0/5/f05a42ce-575b-4c60-82d6-208d3754b2d6/WCS_Drvs-Apps.ppt
- 44.WCS APIHPROFILE OpenProfileFromFile(LPCTSTRprofilePath){PROFILE profile = { PROFILE_FILENAME, (LPTSTR) profilePath, (DWORD)((_tcslen(profilePath)+ 1)*sizeof(TCHAR)) };return WcsOpenColorProfile(&profile, nullptr, nullptr, PROFILE_READ, FILE_SHARE_READ, OPEN_EXISTING, 0);};HTRANSFORM CreateTransform(LPCTSTR srcProfilePath, LPCTSTR destProfilePath){HPROFILE hSrcProfile = OpenProfileFromFile(srcProfilePath);HPROFILE hDstProfile = OpenProfileFromFile(dstProfilePath);if (nullptr != hSrcProfile && nullptr != hDstProfile){HPROFILE profiles[] = { hSrcProfile, hDstProfile };DWORD intents[] = { INTENT_PERCEPTUAL };return CreateMultiProfileTransform(profiles, _countof(profiles), intents, _countof(intents), WCS_ALWAYS |BEST_MODE, INDEX_DONT_CARE);}};TranslateBitmapBits(hTransform, srcBuff, BM_BGRTRIPLETS, srcWidth, srcHeigth, srcStride, dstBuff, BM_BGRTRIPLETS,dstStride, NULL, NULL)
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- 47.その他 Mac ColorSyncPhotoshop 独自のカラーマネジメント Little CMS オープンソースのカラーマネジメントライブラリ
- 48.ブラウザのカラマネ対応http://blog.livedoor.jp/yamma_ma/archives/38413741.htmlHTML要素への対応 モニタプロファイル画像 非画像プロファイルを持たない画像プライマリモニタからの取得マルチモニタ対応InternetExplorer11○ スルー スルー ×（sRGB固定） n/aFirefox 29 ○sRGB（要設定変更）sRGB（要設定変更）○（設定で指定可能）未調査Google Chrome35○ スルー スルー ○ ×Opera 21 ○ スルー スルー ○ ×Opera 12 ○ スルー スルー ×（sRGB固定） n/aSafari 7 ○ sRGB sRGB ○ 未調査
- 49.アプリのカラマネ対応状況 画像ビューワー・エディター Windowsフォト ビューアー：対応 Picasa：対応（オプションで有効） Gimp：対応しているらしい paint.net：非対応
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- 51.参考文献 色彩工学 -太田登 カラーイメージング - 日本色彩学会 編 http://www.konicaminolta.jp/instruments/knowledge/color/index.html http://www.adobe.com/jp/support/techguides/color/ http://blog.livedoor.jp/yamma_ma/ http://www.sharp.co.jp/aquos/technology/color/
- 52.例のドレス 撮影環境推測など 逆光状態で撮影カメラの自動補正でドレス部分は無理やり明るくなった RGB値的には薄紫と黄土色 白金に見える人 右上に強い光があるので逆光だ 逆光でドレスは本来より暗く映っているはず 明るい方向に補正 青黒に見える人 全体的に明るい 本来の色はもっと暗いはず 暗い方向に補正