Movatterモバイル変換

Zoomのチャットでいっしょに盛りあがってねそして僕は粛々とサービスデザインをするだけ2023年9⽉3⽇（⽇）⽻⼭祥樹 @storywriter1Twitterのハッシュタグは#Xデザイン学校画⾯キャプチャ投稿OK︕代表取締役CEO / HCD-Net認定⼈間中⼼設計専⾨家第11回 Xデザインフォーラム「ビジョンx AI xデザイン」

「チャット」で盛りあがろう︕2チャットチャットへどんどん書いてね︕（Twitter感覚で）「ミーティンググループチャット」で送信︕参加者みんなから⾒えるようにチャット投稿されます

「チャット」で盛りあがろう︕3さいしょに「チャットに投稿する練習」をしています︕今回はどうしようかなと思いまして・・・そういえば「るろうに剣⼼」の再アニメ化がはじまりましね

4この手を放すもんかどんな敵でも味方でもかまわない!歌詞引⽤: 真⾚な誓い - 福⼭芳樹

「チャット」で盛りあがろう︕5真っ⾚な誓いいいいいいいいいいいい練習・・・と投稿してみよう!!「い」の数は⼼意気だよ︕

⽻⼭祥樹 @storywriter6⽇本ウェブデザイン株式会社代表取締役CEO使いやすいプロダクトをつくる専⾨家HCD-Net認定⼈間中⼼設計専⾨家Web業界に25年、AIシステムのプロダクトマネージャーとUXデザインを7年主な実績など2009年⽇経パソコン企業サイトランキング2009⽇本の主要企業696サイト中、ユーザビリティ／アクセシビリティ分野で第3位2011年 Webユーザビリティランキング2011 企業サイト編⽇本の⼤⼿企業150サイト中、第4位主な専⾨分野ユーザーエクスペリエンス、⼈間中⼼設計、情報アーキテクチャ、アクセシビリティ、ライター

7現場で使える! Watson開発⼊⾨Watson API、Watson StudioによるAIアプリ開発⼿法Amazonで購⼊https://www.amazon.co.jp/dp/4798158496/UXデザイナーですがAI の本を執筆したりもしています

8宗教戦争になるので、このプレゼン内で以下の⽤語は「ユーザーを中⼼としたものづくり」という意味で同義としてください。• サービスデザイン• UXデザイン・UXリサーチ• ⼈間中⼼設計・ユーザー中⼼設計（HCD/UCD）• デザイン思考• etc...⽻⼭は「多くの⼈に⽿を傾けてもらいやすい」という理由で「UX」という⽤語を主につかいます

9ＵＸデザインっていつもそうですよね…！表記のちがいに悩む人のことなんだと思ってるんですか!?

10⽻⼭は2016年からAIプロダクトの PdM 兼 UXデザイナーとして7年「実務でAIにさわってデザインしているUXデザイナー」としてはおそらく国内でも古参

11その実感をもって⽻⼭が7年間ずっと⾃⾝に問い続けている疑問「AIでUXデザインは変わるのか︖」年を追うごとに僕の直感はこうささやきます「AIでUXデザインは変わらない」「そもそもその議論⾃体に価値がない」

12今回は実務でAIのUXデザインを7年している⼈間として「AIでUXデザインは変わらない」「そもそもその議論⾃体に価値がない」という、今回のイベントの主旨にも、時代の熱狂にも反した主張になぜ⾄ったかお話します

オイオイオイたいした無茶ですねほう山崎先生や浅野先生を相手に議論ですか…死ぬわアイツ

14「AIでUXデザインは変わるのか」という議論に価値はあるのか︖

15AIによる未来のUXデサイン︖

16ところでコンピューターができてから今年でおよそ何年たったでしょう︖50年︖ 100年︖ 150年︖

17世界初のコンピューターENIACは第⼆次世界⼤戦中の1946年弾道計算のためにつくられました

18つまり最初のコンピューターから世界中にITとWebとスマホが⾏き渡るまでおよそ80年間かかりました

19ちなみに産業⾰命はおよそ何年間を指すかご存知でしょうか︖100年︖ 150年︖ 200年︖

20産業⾰命（第⼀次）は1760年代〜1830年代のおよそ80年間を指します

21ではディープラーニングが世の中に最初に知らしめられたのはいつでしょうか

22画像認識の精度を競う国際⼤会ILSVRCでヒントン率いるトロント⼤学がディープラーニングを⽤いて圧勝（2012）

23つまり私たちの⽣活にAIが⾏き渡り⾃然にとなりあうものになるまであと70年（2092年）

24私たちはAIの普及のまだ⼊⼝にいるにすぎません

25渡邊恵太先⽣の「融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論」画⾯引⽤: https://bnn.co.jp/products/9784861009389

26渡邊恵太先⽣の「融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論」引⽤: 融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論,渡邊恵太, 2015ハードウェア、ソフトウェア、インターネットが融け合う、⾝体的で体験的なものづくりの時代には、新しい設計⽅法論が求められる。たしかに︕

27引⽤: 融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論,渡邊恵太, 20151946年ENIAC1989年Web2007年iPhone2015年融けるデザイン1946 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2023ハードウェア、ソフトウェア、インターネットが融け合う、⾝体的で体験的なものづくりの時代には、新しい設計⽅法論が求められる。たしかに︕2023年の俺

28引⽤: 融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論,渡邊恵太, 20151946年ENIAC1989年Web2007年iPhone1946 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2023もしも「融けるデザイン」が1957年に出版されていたらハードウェア、ソフトウェア、インターネットが融け合う、⾝体的で体験的なものづくりの時代には、新しい設計⽅法論が求められる。1957年融けるデザイン

29引⽤: 融けるデザインハード×ソフト×ネット時代の新たな設計論,渡邊恵太, 20151946年ENIAC1989年Web2007年iPhone1946 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2023もしも「融けるデザイン」が1957年に出版されていたらハードウェア、ソフトウェア、インターネットが融け合う、⾝体的で体験的なものづくりの時代には、新しい設計⽅法論が求められる。なんの話︖1957年融けるデザイン66年前の⼈

302012年ディープラーニング2023年GPT-42073年︖︖︖2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2092AIにおきかえると︖2055年︖︖︖2023年俺らはイマココ2045年シンギュラリティ

312012年ディープラーニング2023年GPT-42073年︖︖︖2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2092AIにおきかえると︖2055年︖︖︖2023年俺らはイマココ2045年シンギュラリティAIでUXデザインが変わる︕たとえば...

322012年ディープラーニング2023年GPT-42073年︖︖︖2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2092AIにおきかえると︖2055年︖︖︖2045年シンギュラリティ2023年俺らはイマココこの⾔説にどのくらい確実な未来への指針が含まれうるのだろう︖AIでUXデザインが変わる︕たとえば...

332012年ディープラーニング2023年GPT-42073年︖︖︖2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2092AIにおきかえると︖2055年︖︖︖2023年俺らはイマココ2045年シンギュラリティ2055年Webに相当するなにかが登場する2073年iPhoneに相当するなにかが登場する

2055年Webに相当するなにかが登場する2073年iPhoneに相当するなにかが登場する342012年ディープラーニング2023年GPT-42073年︖︖︖2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2092AIにおきかえると︖2055年︖︖︖2023年俺らはイマココ2045年シンギュラリティ32年後に Web が50年後に iPhone が出るがあなたはそれを知らない

35マクロな視点で⾒たとき私たちは AI が⼈類に普及する80年間のまだ11年⽬にいるにすぎない2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 20922023年俺らはイマココ

まだあわてるような時間じゃない

37この先の70年で AI をとりまく状況は何度も変わり、そのたび新しい設計⽅法論が必要になるしかし1957年にWebもiPhoneも予測できなかったようにそれがなんであるかを予測するのは不可能2012 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 20922023年俺らはイマココ

38「AIでUXデザインは変わるのか」という問いへの回答は「AIでUXデザインの『設計⽅法論』は刻々と変わるにちがいないがそれがなんであるかを⾒通すことは不可能なので将来展望の議論⾃体にあまり価値がない」

39ただしこれは裏返すと「⾒通せる期間内の議論ならば価値がある」ということでもある「今⽇のAI技術にあわせたUXデザインはなにか」という議論であれば適切な答えがある

40⽻⼭の⾒解は「AIとUXデザイン」について語るなら「未来について語るな、今⽇について語れ」

41「AIならではのUXデザイン」は存在するのか︖

422019年、Google のPeople + AI Research (PAIR) チームがAIプロダクトにおける UXデザインの注意点をまとめた「People + AI Guidebook」を発表⽻⼭が⽇本語訳して国内へ紹介（邦題︓⼈にうれしいAIのためのUXデザインガイド）引⽤: https://pair.withgoogle.com/guidebook

AIプロダクトでよくつまづくデザイン例︓確信度43分類モデル（classification）のAIは⾃⾝の出⼒に「confidence: 確信度」という数字をそえます。確信度とは「AIは⾃⾝の回答にどれくらい⾃信があるかを⽰す値」で、0%〜100%のあいだをとります。「回答の精度」と理解いただいても、今⽇のところはかまいません（厳密には異なります）。AIエンジニアは、この数字を1%でも上げるべく、⽇々、汗⽔流しています。「UXデザインの教科書」の著者は誰︖著者は安藤忠雄です確信度: 43%AIエンジニア※正解は安藤昌也先⽣です

AIプロダクトでよくつまづくデザイン例︓確信度44AIプロダクトでよくある失敗デザインのひとつは「確信度」をそのままユーザーに⾒せてしまうケースです。たとえば毒キノコを判定するAIで「写真Aのキノコは⾷べられます、確信度:86%」と「写真Bのキノコは⾷べられます、確信度:81%」というメッセージが出たとします。ユーザーは86%と81%の差の5%という数字を⾒ても、それが万が⼀の健康被害につながる問題なのか、そこまで⼼配しなくていい差なのかわかりません。ユーザーはAIの「確信度」がどういうものかそもそも知らないからです。毒キノコ判定AI写真Aのキノコは⾷べられます、確信度:86%写真Bのキノコは⾷べられます、確信度:81%この 5%はつまりどれくらい信じていいの︖外すと俺死ぬんだけど

AIプロダクトでよくつまづくデザイン例︓確信度45確信度をユーザーに⾒せる場合、ユーザーにとって理解できる表現に置き換えて⾒せるようにします。毒キノコ判定AIたぶん⾷べられるけど万が⼀があったらごめん⾷べられるか微妙なので⾷べるなら⾃⼰責任でどっちも⾷べちゃダメだろコレ︕いや︕どっちも怖えーよ︕正しい意思決定。分類AIの確信度86%では健康被害が出かねない判断の実⽤には適さない。

毒キノコ判定AIこれはAIに限ったデザイン課題なのか︖46AIと確信度はセットで出てくるので、AIプロダクトのデザイン課題に挙がりやすい、という点はあります。しかし確信度のデザインは、じつは本質的には「提供側が考えた勝⼿な数値や程度の表現がユーザーに伝わらない」という、私たちがこれまでいくどとなく遭遇してきたデザイン課題であり、AI特有の問題ではありません。提供者ユーザーカッコいいデザインのアプリをつくるぞ︕アイコンも凝るぞ︕え、なんで乾電池で表現されているの︕︖⾷べれるのどうなの︖

「AIだから」というデザイン課題は存在しない47AIプロダクトでよく遭遇するデザイン課題をひとつひとつ取り上げて眺めてみると、「AIだから」という課題は存在しないということに気がつきます。情報の発信元がAIか否かに関係なく、インターフェースを通して提⽰された情報がユーザーに理解されなかったり、誤解されたり、不信感をもたせたり、あるいは誤った操作を誘発したり、という現象があるだけです。AIインターフェースユーザーAI以外のシステム情報の発信元がAIか否かにかかわらず情報提⽰が下⼿だとユーザーは混乱する

48「AIでUXデサインは変わるのか」という問いは、正しい問いになっていません

49「UXデサイン」とは「ユーザーを中⼼にものづくりをする」ことです

50「AIでUXデサインは変わるのか」と⾔われても

51私たちUXデザイナーはユーザーの課題解決に必要ならその時代時代のAIを使ってものづくりをし

52そして、ユーザーの課題解決にAIが必要でなければAIを使わずに他の⽅法を⽤いてものづくりを続けるでしょう

53ユーザーを中⼼に考えるという意味において「AIでUXデザインは変わらない」私たちの基本姿勢は10年後も20年後も、70年後も変わりません

54ただしWeb（1989〜）やスマホ（2007〜）がUXデザインの「設計⽅法論」を増やしたように

55次々と発表されるAI技術がUXデザインの「設計⽅法論」を増やしてくれることは確実でしょう

56今⽇のAIをもちいた良いUXデザインの例

57では AI を上⼿にプロダクトに組み込むためにはどうすればいいのでしょうか︖

ユーザー体験の改善に AI を上⼿く⽤いた事例58メルカリは「出品したらすぐ売れた」という初回のユーザー体験が、ユーザーの2回⽬の利⽤につながる重要な鍵。しかし「出品したらすぐ売れる」ためには「相場にあった値づけ」が必須。ところがユーザーは⾃分が出品するものの相場感を知らない。そこでメルカリではスマホのカメラで出品物を撮影するだけで、AIで画像認識し、その出品物の「売れやすい価格」をレコメンドするようにしている。うれしい体験うれしくない体験出品したら15分で売れた︕すごい︕次も使おう出品したけどぜんぜん売れないもういいや使わない適正な値づけ不適正な値づけ

ユーザー体験の改善に AI を上⼿く⽤いた事例59画⾯引⽤: メルカリスマホアプリメルカリの「相場価格」をレコメンドするAI売りたい品を撮影AIの画像認識で商品を推定必須項⽬を⼊⼒売れやすい価格が表⽰される

ユーザー中⼼の思考と AI は相性が悪い60ユーザーの課題を起点にデザインをしていくとき、解決⼿段をあらかじめ限定（「AIを使おう」など）とすると、ユーザー体験に無⽤なものができやすい。たとえば:• ユーザーの課題: バニラアイスクリームが⾷べたい• 解決⼿段を限定: 絶対にラー油を使うこと• 結論: ラー油がけバニラアイスクリーム︖バニラアイスクリームが⾷べたい⼈にはすなおにアイスを渡せばよい。ラー油はいらない。同じように解決⼿段を「AIを使うこと」に限定してユーザー中⼼のデザインをしようとすると、チグハグなものになりやすい。いや・・・できれば別にしてほしいかな

ユーザー中⼼の思考と AI は相性が悪い61解決⼿段を限定する解決⼿段を限定しないユーザーの課題: バニラアイスクリームが⾷べたい解決⼿段: AIを使うこと徒歩5分のコンビニ⾏ってきますあなたに最適なバニラアイスを提案しますいやたいぎい

AI 中⼼設計（AI を使うことが⽬的なら）62先端の AI エンジニアはユーザーの課題を解決したくて AI を研究しているのではなく、AI を研究することが楽しいから研究しているだけである。完全なシーズベース。AI を使うのが⽬的なら「ユーザーの課題を解決する」のではない。「AI に解決できる課題だけに絞って AI に解決させる（それがユーザーの本当の課題かどうかはおいておく）」のである。あくまで技術を起点に考える思考⽅法をとる。この思考⽅法はユーザー中⼼の思考と相容れない。ただし2023年の現在においては「とりあえず AI を使ってみて、社内に AI リテラシーをためる」こと⾃体が重要な⽬的のケースもある。AI 中⼼設計が⼀概に間違いとは⾔えない。

技術はそのままでは価値を⽣まない63どんなにすごい技術であっても、技術はそれそのままでは価値を⽣まない。ユーザーが使える状態になって、はじめて価値が⽣まれる。技術そのままユーザーが使える状態いやどうやって使うのコレコンソールからコマンド⼊⼒!?できないよ︕スマホでかんたん操作で使える︕便利だなあ

技術はそのままでは価値を⽣まない64技術とユーザーのあいだにはかならず（広義の）インターフェースが存在する。ユーザーに AI が価値を⽣むようにインターフェースをデザインする。技術ユーザーインターフェース（広義）デザイン

AIプロダクトでいちばん難しいこと65AI を⽤いたプロダクトでいちばん難しいことは、そもそも AI 以前に、プロダクトがプロダクトとしてまともに使えるものにすること。世の中に（AIを使うかどうかに関わらず）星の数ほどスタートアップや新規事業があるのに、ほんの⼀握りしか残らないのはなぜか︖ AI 以前に、そもそもまともなプロダクトをつくるのが難しいからだよ︕プロダクトがダメなら、どんな優れた AI が搭載されていても、その AI の価値はユーザーに届く前に墜落する。そもそもプロダクトがダメユーザーに AI の価値が届く前に墜落する

まとめ671. AIでUXデザインの『設計⽅法論』は刻々と変わるにちがいないが、それがなんであるかを⾒通すことは不可能なので将来展望の議論⾃体にはあまり価値がない。2. 裏返すと「⾒通せる期間内の議論ならば価値がある」ということ。たとえば「今⽇のAI技術にあわせたUXデザインはなにか」という議論であれば適切な答えがある。「AIとUXデザイン」について語るなら「未来について語るな、今⽇について語れ」3. AIプロダクトでよくある失敗デザインのパターンはある。しかしその本質は「AIだから発⽣するデザイン課題」ではなく「提供側が考えた勝⼿な数値や程度の表現がユーザーに伝わらない」という、私たちがこれまでいくどとなく遭遇してきたデザイン課題。AI特有の問題ではない。4. ユーザーを中⼼に考えるという意味においては「AIでUXデザインは変わらない」。何⼗年経ってもその姿勢は不変。5. ユーザー中⼼の思考と AI は相性が悪い。6. AI を⽤いたプロダクトでいちばん難しいことは、そもそも AI 以前に、プロダクトがプロダクトとしてまともに使えるものにすること。

68今日︑貴様らはもはやウジ虫ではなくなった貴様らはＵＸデザイナーだだがＵＸデザイナーは永遠だそれは貴様らも永遠だということだだが肝に銘じておけＵＸデザイナーは苦悩するそのために存在する

そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ69「そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ」というタイトルは、1984年の⼤沢誉志幸のヒット曲「そして僕は途⽅に暮れる」をオマージュしたものです。わかりづらい。1984年そして僕は途⽅に暮れる⼤沢誉志幸1946 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2023画像引⽤: https://www.sonymusic.co.jp/artist/YoshiyukiOhsawa/discography/MHCL-30024

70ありがとうございました⽻⼭祥樹 @storywriter

⽻⼭のプレゼンのアレが、LINEスタンプになりました︕スタンプ名︓ハーミィ（CSS編）作者名︓⽻⼭祥樹https://store.line.me/stickershop/product/1228201/jaWeb・CSSネタ全40種類

Movatterモバイル変換

Change Language

そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ

Embed presentation

Recommended

More Related Content

What's hot

Similar to そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ

More from Yoshiki Hayama

そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ