2022/11/17 - 第41回 JAZUG Night先日リリースされたAzure Cosmos DB for PostgreSQLの紹介です

Similar to スケールアウトできるManaged RDBMS - Azure Cosmos DB for PostgreSQL

More from Kuniteru Asami

スケールアウトできるManaged RDBMS - Azure Cosmos DB for PostgreSQL

• 1.
  スケールアウトできる Managed RDBMSAzureCosmos DB for PostgreSQL2022/11/17 – 第41回 JAZUG Night株式会社 pnop / Cloudlive 株式会社浅見 城輝
• 2.
  ♥BEERAbout mekuniteru.asamiFind meDatabaseMicrosoftAzure 2012~Microsoft Azure
• 3.
  株式会社pnop株式会社 pnop はMicrosoft Azure に関する課題解決のプロフェッショナル集団です。皆様のプロジェクトに、 Azure経験豊富なエンジニアがノウハウを提供いたします。Azureアーキテクチャ設計相談Azure運用設計相談Azure開発Azure環境構築AzureトラブルシューティングAzureトレーニング新規システムをAzureで稼働させしたい既存システムをAzureに移行したいパッケージ・ソリューションをAzureに対応したいAzureを利用することでシステムコストを下げたいAzureで安全・安心なシステムを提供したいAzureを利用することで運用担当者の負担を軽減したいAzureを利用しているうえで困っていることを解決したいAzureのスキルを向上したいAzureに関するご相談・お問い合わせ：sales@pnop.co.jphttps://www.pnop.co.jp
• 4.
  注意事項このスライドは 2022 年11 月 17 日 時点の情報を基にしています
• 5.
  AgendaAzure Cosmos DBfor PostgreSQL とはCitus のテーブル型
• 6.
  Azure Cosmos DBforPostgreSQLとは
• 7.
  分散クエリ実行や高性能なスケールアウトを備えたフルマネージドなPostgreSQL
• 8.
  特徴スケールアウトできるRDBMS並列化による20 倍 から300 倍以上の高パフォーマンスグローバルレプリケーション列指向ストレージ対応Citus エクステンションフルマネージドネイティブ PostgreSQL
• 9.
  ベンチマークhttps://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-for-postgresql/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/ba-p/3254918
• 10.
  アーキテクチャ一つの Coordinator ノードと、複数のWorker ノードで構成されるCoordinator ノードクライアントアプリケーションからの接続を受け付ける分散テーブルや参照テーブルのメタデータと通常のテーブルやその他の PostgreSQL オブジェクトを保持分散テーブル、参照テーブルの要求を受けた場合は、対象の Worker ノードに SQL クエリを送信Worker ノード通常の PostgreSQL テーブルとして分散テーブル、参照テーブルのデータを保持https://github.com/citusdata/citus
• 11.
  Citus のテーブル型分散テーブル参照テーブルローカル テーブル
• 12.
  分散テーブル分散テーブルは、テーブル毎にシャードキー列を指定してユーザーが作成するデフォルトでは 32 のシャードに分割され、Workerノードに格納されるシャード数が Worker ノード数の倍数ではない場合、ノードによってシャード数は異なるSELECT create_distributed_table('table_name', 'distribution_column');https://www.citusdata.com/product#citus-diagram
• 13.
  分散テーブルの併置（コロケーション）異なる Worker ノードをまたいだJoin 操作はできないそれを避けるため、異なるテーブル間で、シャードキー値が同じ場合、同一の Worker ノードに配置させることにより、Worker ノード内で Join を済ませることができるhttps://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/postgresql/quickstart-build-scalable-apps-concepts#colocation
• 14.
  参照テーブルすべての Worker ノードに全データが複製されるテーブルディメンションテーブル（マスタテーブル）に向いているWorkerノードに参照テーブルを作成するSELECT create_reference_table('table_name');ローカル テーブル分散テーブルにも参照テーブルにもしていないテーブルは、Coordinator ノードで通常の PostgreSQL テーブルとなるローカルテーブルと分散テーブルとの Join 操作は可能
• 15.
  スケールアウトスケールアウトして Worker ノードを増やしても、自動では分散テーブルの再配置はされないため、ユーザー（DB管理者）自身で再配置を実施するオンラインで再配置を実行でき、他のトランザクションがブロックされるのはメタデータを更新する一瞬だけSELECTrebalance_table_shards('table_name');
• 16.
  まとめAzure Cosmos DBfor PostgreSQL は、分散クエリ実行や高性能なスケールアウトを備えたフルマネージドな PostgreSQL分散クエリやスケールアウトの恩恵を受けるには、テーブル毎に設定が必要パフォーマンスを上げるために、分散テーブルのシャードキーを何にするかが重要異なる Worker ノードをまたいだ Join 操作はできないため、コロケーション（併置）をするスケールアウトしたら、分散テーブルの再配置を実施する
• 17.
  参考資料Azure Cosmos DBfor PostgreSQL documentationhttps://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/postgresql/citusdatahttps://www.citusdata.com/GitHub - citusdata / citushttps://github.com/citusdata/citusAzure Cosmos DB: Liftoffhttps://learn.microsoft.com/en-us/events/azure-cosmos-db-liftoff/Citus Con: An Event for Postgres 2022https://www.citusdata.com/cituscon/2022/schedule
• 18.
  http://www.pnop.co.jp/