Movatterモバイル変換

Czym jestw istocieSztucznaInteligencja?http://ml.ms/slupskAIEwolucjaInternetuCo to jestBitcoini Blockchain?Czym jest„Cyfrowość”(Digital)?

SIEĆ WEB MA TYLKO (AŻ ?) 10224 DNI (28 LAT) SWOJEJ HISTORII.Print – 206,700 days*Newspapers – 168,000 daysRadio – 35,140 daysTV – 28,100 daysInne media:*1450 –Gutenberg’s Bible1605 – Relation aller Fürnemmen und gedenckwürdigen Historien by Johann Carolus (Strasbourg)https://en.wikipedia.org/wiki/Johann_Carolus1920 (August 31) – by station 8MK in Detroit, Michigan1939 (September)– experimental TV broadcasting by RCASource of the picture: Brad Acker Post at: https://plus.google.com/+BradAcker/posts/aB7zmFrmDz7 NARODZINY – MARCH 1989„Information Management: A Proposal” PIERWSZY SERWER SIECI WEB – DECEMBER 1990http://info.cern.ch (CERN)

WEB 1.0 — WEB OF DOCUMENTS HYPERLINKED WEBSITESWEB 2.0 — READ-WRITE WEB SOCIAL MEDIA, WEB APISWEB 3.0 — WEB OF DATA SEMANTIC WEB (INCL. LINKED DATA) = WEB FULL OF MEANING* I consider the publication of Tim Berners-Lee „Information Management: A Proposal” as the birthday of the Web

1989-2000 - SIEĆ DOKUMENTÓW POWIĄZANYCH HYPERLINKAMI

2000-2010 - SIEĆ SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH

2003-2010 – THE WEB OF APIs

2010-2020(?) - LINKED DATA WEB, SEMANTIC WEBLinkLinkLinkLinkLinkLinkLinkLinkLinkLinkResourceResourceResourceResourceResourceResourceResourceResourcehasPeoplehumanResourceshasServiceshasProductshasPeoplehasPeoplehasProducthasProductcolleaguecolleagueOrganizationHRServicesProductsPeoplePeopleProductProduct

 Sir Tim Berners-Lee Seminal article: „Semantic Web” Scientific American- May 2001 with James Handler and Ora Lassila Linked Open Data - 5 STAR Open Datahttp://5stardata.info/en/ The Next Webhttp://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web

Co jest nie takz dzisiejszą siecią?

The WEB is BIG*“Between the birth of the world and 2003, there werefive exabytes of information created.We [now] create five exabytes every two days.See why it’s so painful to operate in information markets?”Eric Schmidt, CEO, Google, 2010*Not a bad thing in itself The problem is we no longer know how to explore/use it!31EB44EB59EB77EB94EB110EB2011 2012 2013 2014 2015 2016Exabytes per MonthSource: Cisco VNI Global Forecast,2011-2016

The WEB is TOO BIG to KNOW„... the Net can scale that large only because it doesn’t have edgeswithin which knowledge has to squeeze. No edges mean no shape.And no shape means that networked knowledge lacks what we havelong taken to be essential to the structure of knowledge: a foundation.”„On the Net, every fact has an equal and opposite reaction”David Weinberger „Too Big to Know – Rethinking Knowledge Now Thatthe Facts Aren't the Facts, Experts Are Everywhere, and the SmartestPerson in the Room Is the Room”Zbyt wielki aby go znać – Przemyśleć Wiedzę – Zrozumieć że fakty niesą faktami, eksperci są wszędzie a najzdolniejszą osobą na Sali jestsama Sala.

Web 2.0dwells inisolated Silos

Web APIsdwell inisolated Silostoo

PODSTAWY SIECI PEŁNEJ ZNACZEŃ Pojęcie „Semantic” w „Semantic Web” wskazuje na ZNACZENIE danych, a nie na ich składnię,język lub formę zapisu. „Semantic Web to informacja aktywna (actionable Information), będącą ewolucjąwcześniejszych danych statycznych (...)” (N.Shadbolt,W.Hall,T.Berners-Lee) Semantic Web to reprezentacja uogólnionych RZECZY (obiektów oraz konceptów) i ichwłasności w sieci Web, a nie tylko dokumentów.

JAK REPREZENTUJEMY RZECZY (OBIEKTYI KONCEPCJE) W SIECI PEŁNEJ ZNACZEŃ?W sieci Semantycznej reprezentujemy OBIEKTY ŚWIATA RZECZYWISTEGOza pomocą „atomowej” (niepodzielnej) struktury danych: TRÓJKI (TRIPLE)W ten sposób możemy kreować logiczne I strukturalne relacje pomiędzy trójkami, budowaćtaksonomie, słowniki i ostatecznie “rozumować” na dużych strukturach danych.:RenaultClioSport :VIN_Number „ VF1CRCJ0H42590904”Na przykład:Resource Description FrameworkhasEngine :2.0_litre_straight_4Trójki przechowujemy w różnych formatach które mają wspólny model danych: RDF.„RDF jest tym dla RZECZY czym HTML dla DOKUMENTÓW”Subject Predicate ObjectThing Property ValuePodmiot Orzeczenie Dopełnienie

JAK IDENTYFIKUJEMY RZECZYW SIECI PEŁNEJ ZNACZEŃ?W celu jednoznacznej identyfikacji rzeczy (obiektów oraz konceptów) oraz ich własności,Sieć Pełna Znaczeń używa identyfikatorów URI — Universal Resource Identifiers – będącychgeneralizacją zwykłych adresów sieci Web!Renault Clio VIN Number „ VF1CRCJ0H42590904”http://www.renault.co.uk/cars/model/new-clio/product.aspxhttp://purl.org/vso/ns#VIN A numberN.Shadbolt,W.Hall,T.Berners-Lee

RDF - PRZYKŁAD mSyscartp1gc:containsgc:usesTypeA1gc:isPositionForgc:Pointrdf:type0.06968 1.299703 0.021584gc:hasXValuegc:hasYValuegc:hasZValuep2A2gc:isPositionForrdf:type1.000204 1.658998 0.011623gc:hasXValuegc:hasYValuegc:hasZValuep9A7gc:isPositionFor1.000204 1.658998 0.01162361gc:hasVectorValue.rdf:typegc:MolecularSystemrdf:typegc:CartesianCoordinatesrdf:tpyePrzykład: Chemical Semantics

NATURA POWIĄZAŃ (LINKS)W SIECI PEŁNEJ ZNACZEŃ Semantic Web wiąże RZECZY, a nie tylko dokumenty Powiązania w Semantic Web można kategoryzować: RDF pozwala na jawną deklarację typupowiązańStore 1 Store 2COMPANYgr:Offeringgr:Offeringgr:availableAtOrFromgr:hasPOSgr:offersgr:hasPOSgr:offersgr:availableAtOrFrom

GGG – term coined by Tim Berners Lee in 2007OrganizationHRServicesProductsPeoplePeopleProductProducthasPeoplehumanResourceshasServiceshasProductshasPeoplehasPeoplehasProducthasProductcolleaguecolleagueOoops… sorry, but it’sBIG 

NIEKTÓRE ISTNIEJĄCE WIELKIEGRAFY SEMANTYCZNE169,772,511 facts

SIEĆ TO NIE WSZYSTKO …Store 1 Store 2COMPANYgr:Offeringgr:Offeringgr:availableAtOrFromgr:hasPOSgr:offersgr:hasPOSgr:offersgr:availableAtOrFrom?Typy i własności opisywane są w ontologiachGdzie definiujemy klasy i ich własności dla obiektówopisywanych w grafach semantycznych ?

ZNACZENIE ONTOLOGIIW SIECIACH SEMANTYCZNYCH“W filozofii, ontologia jest teorią o naturze istnienia (realnego lub możliwego),oraz o typach rzeczy istniejących – ontologia jako dyscyplina filozoficzna zajmuje sięstudiami nad takimi teoriami.Naukowcy zajmujący się Sztuczną Inteligencją oraz siecią Web adoptowali to pojęciedo własnego żargonu – dla nich Ontologia jest dokumentem lub plikiem jaki formalniedefiniuje relacje pomiędzy terminami.Najczęściej występującymi rodzajami ontologii w sieci Web są taksonomie uzupełnioneo zestaw reguł wnioskowania”Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila “The Semantic Web”

PRAKTYCZNE ONTOLOGIEProf. Martin Hepp o praktycznych ontologiach: Zapewniają wspólny system typów użyteczny w różnych, nawet odrębnych systemach Poprawiają rzetelność informacji o typach obiektów jednostkowych Dostarczają reguł, które opisują dorozumiane (implicit) fakty i pozwalają na ich podstawiewnioskować jawne fakty

GDZIE MOŻNA DZIŚ „WIDZIEĆ”SEMANTIC WEB?Knowledge Graphzbudowany na bazieFreebaseSchema.orgnajważniejszy słownik(niemal ontologia )w sieci Web

GDZIE MOŻNA DZIŚ „WIDZIEĆ”SEMANTIC WEB?http://geneontology.orghttp://purl.org/gchttp://chemicalsemantics.com

GDZIE MOŻNA DZIŚ „WIDZIEĆ”SEMANTIC WEB?Microsoft CortanaUżywa SATORI– repozytorium grafowegozaimplementowanegoz użyciem Semantycznej BazyMicrosoft TRINITY.https://www.microsoft.com/en-us/research/project/trinity/Podobnych technologii używa Apple Siri, Google Now oraz Amazon Alexa

May 13, 2015– official introductionof Automotive extensionto schema.orgCollaborative projectof Hepp Research GmbH, MakoLab SAand many other individuals.

Nowe rodzaje danych mogą być terazpublikowane w sieci dziękiauto.schema.orgZobacz: carinsearch.org

fibo.schema.org (w trakcie publikacji)jest rozszerzeniem słownika schema.orgopartym o największą globalnąontologię Finansową: FIBO (FinancialIndustry Business Ontology)Collaborative projectof an international group of individualslead by MakoLab SA.

Visual for Human Web Media (HTML)http://lei.info/5493001KJTIIGC8Y1R12http://lei.info

5493001KJTIIGC8Y1R12 http://lei.info/5493001KJTIIGC8Y1R12Visual for HumanWeb Media (HTML)Data for Machineconsumption (RDF)Picture for Paper Media(QR-Code)Create URILEI.INFOihttp://lei.info/5493001KJTIIGC8Y1R12

Data for Machine consumptionThe data can be returnedin multiple formats: rdf+xml x-turtle n-triples Trig rdf+n3 n-quads ld+json owl+xml turtle trix n3 text/plain x-nquadshttp://lei.info/5493001KJTIIGC8Y1R12

Four Slupsk Lectures. II. Semantic Web

Movatterモバイル変換

Change Language

Four Slupsk Lectures. II. Semantic Web

Embed presentation

Recommended

More Related Content

Similar to Four Slupsk Lectures. II. Semantic Web

More from sopekmir

Four Slupsk Lectures. II. Semantic Web