2014/5/31 めとべや東京 にて発表。コーディング面接を題材にしたライブコーディング(の前ふり的なスライド)コーディング内容(台本、あるいは、3分間クッキング方式の既製品)はOneDriveに: http://1drv.ms/T1uCCd

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Coding Interview

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  コーディング面接岩永 信之
• 2.
  目的・今日やること• 日本でももっとコーディング面接はやらないかな• 実際に出るような問題で、ありそうな流れの例をライブコーディング
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  出題例• 文字列の中から回文になっている部分をすべて列挙abcbada, b,c, bcb, abcba
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  ポイント• 見られるのは計算機科学的なところ• アルゴリズムを考えられるか•計算量やテストも考えているか• 過程も見られる• どういう考えでコードを書いているか• 試験監との対話
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  やること• まずはシンプルな実装を• 計算量とか気にせずとりあえず結果出したい•後々、アルゴリズムを改善していくうえでのテストに使いたい
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  ここまで• アルゴリズムがらみではyield return便利•この手の問題にはデータの列挙が非常に多い• 「substringの列挙」と「回文判定」を分けれる
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  やること• ちょっとコード整理• 1で作ったコードはテスト用にとっておきたい•→ SimpleImplementationクラスに移動• オーダーとか抜きにして軽く書き換え＆テストしてみる• string.Substringは呼ぶたびに文字列のコピーを作るという問題が• 回文判定を前にもってきて、必要な時にだけSubstringするように• →Implementation1クラス追加
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  ここまで• とりあえず下準備完了• stringのコピー作らないように•条件判定をデリゲートで渡して前にもってくる• テスト• 1で作ったコードとSequenceEqual• とりあえずテストデータは数パターン• 後で時間があればもっとテストケース増やす
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  やりたいこと• 最適化の基本は計測• ループの一番深いところにcount++仕込む•Stopwatch
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  ここまで• 判定の順序変えただけなので• 比較回数は変わってない•文字列コピーの頻度が減るので• 実行時間はかなり減る• 元のコードは常時O(n3)• 新しいコードは平均的にはO(n2)
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  やりたいこと• ようやくまともにアルゴリズムを考える回文非回文回文a a非回文aa回文の両脇だけ見れば1周り大きい回文の判定できる回文a b回文非回文非回文回文でないものを中心として別の回文ができることはありえない
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  ここまで• 元のアルゴリズム• 平均O(n2)、最悪O(n3)•ちゃんとしたアルゴリズム• 平均O(n)、最悪O(n2)
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  最後に• この内容は下準備ありなので手際よくやれて当然• あんまりテストコードに気をとられてるとそれだけで時間切れになるかも• 先にどういうコード書きたいかのアイディア伝える• 本番中にいいアルゴリズムを思いつくとも限らないけども、対話しながら進める