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Art Of MySQL Replicaton 〜 10 年の歴史を誇るレプリケーションの妙技〜奥野幹也 @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com

免責事項● 本プレゼンテーションにおいて示されている見解は、私自身の見解であって、オラクル・コーポレーションの見解を必ずしも反映したものではありません。ご了承ください。

自己紹介● 今日は個人として来ています。 – http://nippondanji.blogspot.com/ – Twitter: @nippondanji● 現職は MySQL サポートエンジニア。 – 2000 年にサン・マイクロシステムズ入社 – 2007 年に MySQL KK へ転職 – 気付くとまたサン・マイクロシステムズに・・・ – 現在は日本オラクルに在席。● 日々のしごと – MySQL トラブルシューティング全般 – Q&A 回答など

レプリケーションの仕組み！！

レプリケーションの仕組み

レプリケーションの仕組み● マスターとスレーブが同じデータを持っている。 – 同じデータに対して同じ SQL 文を実行すれば、同じ結果になるんじゃね？ ● 不定なヤツはどうするの？（ RAND() とか。）● マスターの更新はバイナリログに記録する。 – バイナリログってなにもの？！● スレーブの 2 つのスレッド – I/O スレッド : マスターからバイナリログのデータを受け取ってリレーログへ記録 – SQL スレッド : リレーログの中身を実行

設定方法概要● マスターでバイナリログを有効化● マスター上にレプリケーション用のユーザーを作成する。● マスターのデータをスレーブにコピー – mysqldump --master-data=2 ...● マスターとスレーブで server_id を設定● スレーブの設定 – CHANGE MASTER TO ... – START SLAVE;

レプリケーション進化の軌跡● バージョン 3.23 – シングルスレッド – ステートメントベース● バージョン 4.0 – バイナリログの受信と適用が別スレッドに ● 遅延の解消！● バージョン 5.1 – 行ベースレプリケーション – MySQL Cluster レプリケーション● バージョン 5.5 – Semi-Synchronous!!

Semi-Synchronous レプリケーション

免責事項 - その 2● 現時点（ 2010 年 7 月）の段階では、 MySQL 5.5 はマイルストーンリリース（ β 版）です。機能や実装については、予告無く変更される場合がありますのでご注意ください。

利用可能なトポロジ Master/Slave Dual MasterMaster Slave Master Master Cascading Master Slave Slave Circular 1:N Master Slave Master Master Slave Slave Master

さらにその組み合わせ Slave SlaveSlave Master Slave Master Slave Slave Master Slave Slave Slave Slave Slave

バイナリログのレイアウトタイムスタンプ 4 バイトタイプコード 1 バイトヘッダサーバ ID 4 バイトイベント長 4 バイト次イベント開始位置 4 バイトイベントフラグ 2 バイトデータ追加ヘッダ可変長（ 0 〜 x ）http://forge.mysql.com/wiki/MySQL_Internals_Binary_Log

バイナリログフォーマットの種類フォーマット説明サイズ Non- Trigger determi nisticSBR ステートメント（ SQL 文）小がそのままバイナリログに記録される。 × ○ 更新されたデータそのも大 ○ ×RBR のが記録される。小 ○MBR SBR と RBR を状況に応じて切り換える。 △

Non-deterministic って？● 非決定性な SQL 文＝実行するたびに結果が変わる可能性がある。 – UUID() 、 UUID_SHORT() – USER() – FOUND_ROWS() – LOAD_FILE() – SYSDATE() – GET_LOCK() 、 RELEASE_LOCK() – IS_FREE_LOCK() 、 IS_USED_LOCK() – MASTER_POS_WAIT() – SLEEP() – VERSION() – ソートなしの LIMIT 句 – UDF 、非決定性のストアドプロシージャ / ファンクション – INFORMATION_SCHEMA の参照 – READ-COMMITTED/READ-UNCOMMITTED

SBR でも OK!!● NOW() – バイナリログに記録されたタイムスタンプを利用することで、スレーブでも同じ時刻に！ – SYSDATE() は実時間なので非決定性● RAND() – シードをバイナリログに記録。スレーブ側ではシードを元に同じ乱数を生成● LOAD DATA INFILE – ファイルをスレーブへ転送● REPEATABLE-READ – 本来、順番に実行すると同じ結果になるという保証があるのは SERIALIZABLE だけでは？ – Next-key Locking!! ファントムよ、さようなら。

InnoDB の分離レベル分離レベル分離性性能ダーティ反復不可能読ファントムリードみ取りREAD- 低低 O O OUNCOMMITTEDREAD- 高 X O OCOMMITTEDREPEATABLE- 高 X X XREADSERIALIZABLE 高低 X X X

バイナリログの管理● 有効化 --log-bin=binlog● 一覧表示 SHOW BINARY LOGS;● 中見 – SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000001' – mysqlbinlog binlog.000001● 削除 PURGE BINARY LOGS TO 'binlog.000002'● 自動削除 --expire-logs-days=30

マスターから負荷のかかる操作を分離アプリケーションマスターマスター HA スタンバイバックアップスレーブスレーブレポーティング

ワンポイントアドバイス● レポート作成中は SQL スレッドを停止しておく。 – STOP SLAVE SQL_THREAD – レポート作成がスムーズに！ – バイナリログだけは受け取っておく！● --dump-slave オプション – MySQL 5.5 の mysqldump コマンドに実装。 – マスター上で --master-data オプションを使ったときと同じ効果。

特定のデータを捨てる。マスタースレーブ TABLE 1 TABLE 1 INNODB INNODB TABLE 2 TABLE 2 Black INNODB hole

スレーブ de トリガマスタースレーブ SBR BlackINNODB holeトリガなし。トリガ実行

スケールアウト戦略更新処理アプリケーションマスタースレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブ参照処理

気合いの多段構成マスタースレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブ

Sharding 更新処理マスターマスターマスタースレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブスレーブ

スレーブを待機系に使う。● 利点 – HA と違ってリカバリ不要！ ● 超高速フェイルオーバー – レプリケーションはデフォルトで使える機能● 課題 – 非同期だから最後に更新したデータを一部失う覚悟が必要。 – 1:N 構成では昇格に工夫が必要。 – 自動化。マスター更新スレーブ非同期

InnoDB のログを同期しないという選択● innodb_fush_log_at_trx_commit=0● スレーブに更新が転送されてるから失うものは何も無い！● マスタークラッシュ時にはマスターのデータは破棄 – スレーブからデータを再度転送・同期

ベンチマーク結果600 sysbench MySQL 5.5.5-m3 Athlon 64 2 Core500 7200rpm SATA Gigabit Ether400 単位 : TPS300 ディスク同期ありディスク同期なし200100 0 Normal Semi-Sync Read-Only

スレーブの昇格！● 何が問題か？ – 1:N 構成 ● スレーブ間に差異が生じてしまう。 ● レプリケーションが成立するためには、開始時には同じデータでなければならない。 ● --log-slave-updates をしても、スレーブのバイナリログの位置はマスターの位置とズレがある。 – イベントのサイズが違う！！ ● スレーブを自動的に同期する方法はない。

スレーブ間の差異：一般的な解決法● スレーブ間の差異を無視する。（運がよければ大丈夫・・・）● マスターの OS が再起動するのを待って、マスター上のバイナリログから差異を抽出する。 – クラッシュ時にバイナリログが欠損すると使えない。 – --sync-binlog=1 は遅い。● スレーブ上のバイナリログを活用する： --log-slave-updates – 頑張ってスクリプト書く書くしかじか？！ – Auto-inc カラムを使って目印に。● Global Transaction ID – 自動化が出来る素晴らしい！けど・・・ – Google Patch の適用が必要。 – MySQL 5.0 しか対応してないよね・・・

スレーブ間の差異をなくす新手順● Xid を使おう！ – XA トランザクションの ID という意味だが、 XA でないトランザクションを利用していると、 COMMIT 時にバイナリログに記録される。 – マスターの query_id （単調増加の 64 ビット整数） ● マスターが再起動しない限り ID が被らない！ – リレーログにもそっくり同じ Xid が記録される。 ● リレーログの差異を特定できる！！

Xid イベントBEGIN/*!*/;# at 174#100723 0:21:27 server id 1 end_log_pos 269Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0use test/*!*/;SET TIMESTAMP=1279812087/*!*/;insert into t2 values(1),(2),(3)/*!*/;# at 269#100723 0:21:27 server id 1 end_log_pos 296Xid = 73COMMIT/*!*/;DELIMITER ;

手順その１● 前提 – 1:N 構成 – XA トランザクションは使用しない。 – InnoDB を利用する。● リレーログの設定 – リレーログを一定期間保存： relay_log_purge=0 – 合計サイズの上限： relay_log_space_limit=1G – 各ファイルサイズ： max_relay_log_size=64M – ファイル名を分かり易く： relay_log=relay-bin – スレーブのバイナリログは空にしておく： log_slave_updates=0

手順その２● マスターがクラッシュ！ – スレーブのデータは同期していない（差分がある）ものとします。● 各スレーブのリレーログに含まれる Xid を調べて、「最も進んでいるスレーブ」を特定する。 – DDL など、 Xid が含まれないイベントが最後尾にある場合には、イベントの数をカウントする。 – SHOW SLAVE STATUS を使っても OK● 「最も進んでいるスレーブ」を新たなマスターとして、更新を開始する。 – 新マスターのバイナリログは、昇格前は空。

手順その３● 全てのスレーブにおいて、リレーログの適用が終わるのを待つ。● mysqlbinlog コマンドで、「最も進んでいるスレーブ」のリレーログから各スレーブごとの差分を抜き出す。● 差分を各スレーブに適用する。 – 適用が完了した時点ではどのスレーブも同じデータ。● CHANGE MASTER TO でレプリケーションを開始！ – 新マスターは、昇格する前のバイナリログは空なので、バイナリログに含まれるのは「昇格後になされた更新すべて」 – スレーブはバイナリログを最初から全て適用すればよい – CHANGE MASTER TO でファイル名とポジションの指定が不要！！

スレーブ昇格手順の課題● mysqlbinlog コマンドは Xid を使って開始位置を指定することが出来ない。● Xid は単調増加ではない。 – query_id は単調増加。 – query_id はクエリ開始時につけられる。 – クエリ終了時点では順序が入れ替わってるかも。● 現時点ではまだ PoC – さっさとスクリプト書こうず。● 監視

ディザスタリカバリ！

拠点間でレプリケーション！● データ圧縮！！ – slave_compressed_protocol=0 – 貴重な帯域を節約しましょう。● 暗号化して送信 – CHANGE MASTER TO で SSL オプションを指定。 – クラウドでも安心！ – SSL の設定方法については鍵の本 P.441 を。● 非同期で。 – レイテンシーが大きいので Semi-Sync は使っちゃダメ。

拠点間でレプリケーションの図インターネット更新（圧縮＋暗号化）スレーブマスター非同期

MySQL Cluster 概要アプリケーション SQL SQL SQL ノードノードノード管理 NDB API ノードデータデータ管理ノードノードノードデータデータノードノード

MySQL Cluster Replication SQL ノード更新 Binlog write 更新 NDB binlog スレーブストレージ Injectorエンジンデータデータ ● 通常のレプリケーショノードノードンと同じプロトコル ● RBR のみ ● 競合検出機能 !! データデータノードノード

苦手な JOIN を克服する！！アプリケーション JOIN 更新マスタースレーブSQL SQL SQL INNODBノードノードノードデータデータスレーブノードノード INNODB データデータノードノードスレーブ INNODB : :

Engine Level Replication? 更新マスタースレーブ ● MVCC Snapshot Transfer ● Asynchronous Replication ● Synchronous Replication – Real-time feedback – No log fush binlog relay-log – Bi-directional PBXT PBXThttp://pbxt.blogspot.com/2010/03/pbxt-engine-level-replication-works.html

できないこと。● 並列化● マルチソースレプリケーション● 行単位でフィルタリング

SPIDER ストレージエンジンAPP1 APP2 APP3 APP4 n1 n2 n3 n4SPIDER SPIDER SPIDER SPIDER n5 n6 n7 n8INNODB INNODB INNODB INNODB

パラレルレプリケーション！APP1 APP2 APP3 APP4 n1 n2 n3 n4SPIDER SPIDER SPIDER SPIDER n5 n6 n7 n8INNODB INNODB INNODB INNODBslave slave slave slaveINNODB INNODB INNODB INNODB SPIDER slave

マルチソースレプリケーション Multi Master Master Master Multi Source Master Master Slave

偽マルチソースレプリケーション更新マスタースレーブ 1 スレーブ 2 DB 1 DB 1 DB 1 DB2 DB2 更新

SPIDER によるマルチソース Master Master Slave Slave SPIDER SPIDER Slave INNODB

行単位のフィルタリングマスタースレーブ SBR BlackINNODB holeトリガなし。更新 INNODB トリガ実行

様々な利用シーン Master Slave Master 高可用性バックアップ Slave Slave レポーティング Slave Master Internet SlaveMaster 圧縮＋暗号化 Slave Slave ディザスタリカバリスケールアウト

まとめ MySQL 人気の秘訣レプリケーションはやっぱり凄かった！デフォルトで使えるのに！簡単なのに！

Q!! &ご静聴ありがとうございました。 A!!

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