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201222 CDLE LT甲子園予選会#1
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- 2.CDLE 甲⼦園予選会 #1TosakaNaoyaG検定2019#1 / E資格 2019#2 2020#1Lightning Talks Meeting where all CDLEMembers can learn and improve.
- 3.CDLE シール 絶賛送付中︕•ハガキサイズのシール• 送付にかかる実費320円（税込み）でCDLEメンバー限定で配布。• シール製作費はJDLA負担で、シール送付に関してJDLAは⼀切の利益を得ていません。• パスワードはCDLEメンバー以外に知らせないようにお願いします。https://jdla.shopパスワード: JDLA_CDLEサイズ︓100㎜(縦)×148㎜(横) ハガキサイズ
- 4.本⽇のプログラム時間 内容 発表者(敬称略)タイトル19:30-19:35開会の挨拶注意事項連絡TosakaNaoya ー19:35-19:50 LT No.1 Kojima_YuAIリテラシーの醸成・AIエンジニアと⼀般企業との確執について19:50-20:05 LT No.2 TakYamada 肌で感じたAIスタートアップの現状と課題20:05-20:20 LT No.3 u-masao⼤容量データの分析︓1.3TB のセンサーデータとの戦い（with コロナ）20:20-20:35 LT No.4 TosakaNaoya 映画データで楽しくデータサイエンスを学ぶ20:35-20:40 閉会の挨拶 TosakaNaoya ー20:40 閉会 TosakaNaoya ー
- 5.注意事項連絡• チャットの使い⽅– 感想・質問をご⾃由に投稿ください–発表者がLTをしている途中でも構いません– ただし、質問をする場合は、司会が拾いやすいように冒頭に【質問】と記載ください– 時間の都合上、1回のLTで取り上げられる質問は2つ〜3つとなります• 発表者以外は、⾳声・ビデオをオフにしてください• 発表の経過時間をチンベルでお知らせします– 8分経過したらチンベルを1回鳴らします– 9分経過したらチンベルを2回鳴らします– 10分経過したらチンベルを3回鳴らします
- 6.LT No.1• 発表者︓Kojima_Yu•タイトル︓AIリテラシーの醸成・AIエンジニアと⼀般企業との確執について• 概要︓JDLA for DeepLearning G検定に合格した上で、AIに関する論⽂・知識を学ぶ中で気付いたエンジニアと⼀般⼈・⼀般企業間におけるAIへの認識の違い、AIリテラシーについてお話します。
- 7.LT No.2• 発表者︓TakYamada•タイトル︓肌で感じたAIスタートアップの現状と課題• 概要︓エヌビディアのAIスタートアップ連携担当者として、200社超と⾯談し30社以上と連携してきた経験を踏まえ、AIスタートアップの現状、課題、そして今後への期待を語ります。
- 8.LT No.3• 発表者︓u-masao•タイトル︓⼤容量データの分析︓1.3TB のセンサーデータとの戦い（withコロナ）• 概要︓⼤容量データと戦った経験をご紹介します。⼤容量データならではの課題について、AWS Snowball Edge を使ったデータの物理転送と、分析ソフトウェアやインフラ⾯での⼯夫をお伝えします。
- 9.LT No.4• 発表者︓TosakaNaoya•タイトル︓映画データで楽しくデータサイエンスを学ぶ• 概要︓12⽉のマイクロソフトと共催したセミナーで実施したハンズオン内容の共有です。G検定合格者でも楽しくデータサイエンスを学べます。
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