Een AI-agent is een intelligent systeem dat vragen van klanten helemaal zelf kan afhandelen, zonder dat er mensen nodig zijn. Een agent maakt gebruik van machine learning en natuurlijke-taalverwerking (NLP) om alles aan te pakken, van eenvoudige vragen tot lastige problemen, en kan zelfs meerdere taken tegelijk afhandelen.AI-agents kunnen in de loop van de tijd leren en beter worden, waarmee ze verschillen van traditionele AI, waarbij mensen voor bepaalde taken moeten ingrijpen. AI-agents kunnen namens medewerkers actie ondernemen.

Agentforce is een suite van aanpasbare agents en tools die naadloos zijn geïntegreerd met je data en apps. Agents zijn een nieuw type software dat in staat is om werk uit te voeren met verschillende maten van autonomie. Een agent voert taken uit door te zoeken naar relevante data, deze data te analyseren om een plan te formuleren en vervolgens het plan uit te voeren. Dit proces kan volledig onafhankelijk zijn of kan interacties en overdrachten met medewerkers inhouden.Agentbuilder is de no-code oplossing die wordt gebruikt om binnen enkele minuten agents voor elke bedrijfsafdeling te bouwen, te beheren en aan te passen.

Met Agentforce in Slack kun je aangepaste agenten direct in je workflow opnemen. InSlack kun je als een teamgenoot met Agentforce communiceren. De antwoorden van Agentforce zijn gebaseerd op zowel jegespreksdata van Slack als je CRM-data van Salesforce, waardoor je alle context krijgt die je nodig hebt om medewerkers te ondersteunen, klanten te helpen, deals te sluiten en projecten over de eindstreep te trekken.

Slack-data via verschillende kanalen, threads, canvassen en gesprekken vormen een aanvulling op en verrijken je verbonden bronnen met bedrijfsdata, wat resulteert in effectievere reacties en acties van agenten.

Elke Slack-werkomgeving bevat een schat aan organisatiekennis — deze vormt het langetermijngeheugen van je bedrijf. AI kan alleen nuttig zijn als die toegang heeft tot data — niet alleen de data in één app of systeem, maar in al je systemen, inclusief de niet-gestructureerde data in teamgesprekken. Deze contextuele data zijn de sleutel tot hoogwaardige, relevante AI-output en het in real time aanpassen aan nieuwe contextuele aanwijzingen.

De onaangeboorde, niet-gestructureerde data van elk bedrijf, waaronder door gebruikers gegenereerde content, tekst in natuurlijke taal, audio- en videobestanden en meer, verbeteren de redenering en besluitvorming van agenten voor meer relevantie. Wanneer je agenten aan Slack toevoegt, kunnen klanten hen toestemming geven om gebruik te maken van de openbare gespreksdata in het Slack-exemplaar van je organisatie, waardoor ze nauwkeurig en krachtig worden. Omdat je data nooit ons product zijn, bepalen klanten tot welke data agenten toegang hebben in Slack. We trainen nooit LLM's met klantdata. In plaats daarvan gebruiken we geavanceerde RAG-technieken (Retrieval Augmented Generation; door ophalen versterkt genereren) voor de ongestructureerde gespreksdata om agenten de context te geven die ze nodig hebben, net op het moment dat ze die nodig hebben, om hun menselijke tegenhangers te ondersteunen.

Je kunt toegang krijgen tot Agentforce in Slack met zowel een Agentforce- als een Slack-licentie.Praat met een expert voor meer informatie.