Bereid nieuwe data voor op naadloos gebruik door marketingteams en downstreamsystemen (bijv. eengepersonaliseerde journey starten in Marketing Cloud of een contactrecord bijwerken in Sales Cloud) met behulp van een klik-en-sleep-interface om binnenkomende data te standaardiseren en te 'mappen' met het datamodel in Data Cloud.

Unificeer en benut niet-CRM-data of data van derden (bijv. voorraad- of klikdata) zonder deze fysiek te hoeven verplaatsen of kopiëren, dankzij datatoegang in twee richtingen tussen Salesforce en partners zoals Snowflake of Google BigQuery.

Verminder de hoeveelheid maatwerkintegraties en onderhoud waardoor marketingteams data niet kunnen gebruiken in campagnes. Integreer en combineer klantdata met native connectiviteit met Salesforce-apps (Marketing, Sales, Service, Commerce), kant-en-klare integraties met cloudopslag zoals Amazon S3 en de mogelijkheid om verbinding te maken met elk systeem met MuleSoft.

Begrijp hoe verschillende soorten data (bijv. anoniem, ongestructureerd, realtime) die in verschillende systemen zijn vastgelegd, gekoppeld kunnen worden aan één persoon. Stel bijvoorbeeld vast dat atl@salesforce.com en al123@nto.com aan dezelfde persoon zijn gekoppeld dankzij door de gebruiker gedefinieerde regels om op zichzelf staande records aan elkaar te koppelen.

Maak Agentforce effectiever met de juiste contextuele data. Door al je gestructureerde en ongestructureerde data in Data Cloud te verbinden en te harmoniseren, komen ze beschikbaar zodat Agentforce die data kan analyseren en de beste actie bepalen – en dat alles terwijl je data veilig en beveiligd blijven op de Einstein Trust Layer.

Gebruik Agentforce om binnen enkele minuten doelgroepsegmenten te maken. Door Data Cloud en Agentforce samen te werken, kun je eenvoudig de doelgroep beschrijven die je wilt, en de agent zal je prompt in natuurlijke taal vertalen naar de juiste segmentkenmerken - geen SQL vereist!

Maak nieuwe voorspellende AI-modellen op maat met muisklikken in plaats van programmeren, of haal bestaande modellen van je data science-teams binnen. Je kunt dit doen met behulp van directe integraties tussen Data Cloud en externe tools zoals Amazon SageMaker, Google Vertex AI en Databricks om voorspellingen en scores (bijv. koopbereidheid of waarschijnlijkheid tot churn) te gebruiken die zijn gegenereerd door aangepaste AI/ML-modellen.

Minimaliseer het aantal externe tools vooranalytics dat nodig is om inzicht te krijgen in klanten en hoe ze reageren op campagnes. Gebruik Calculated Insights (bijv. lifetime value) in Data Cloud die zijn opgebouwd met klantprofieldata en kant-en-klare dashboards die klant- en omzetdata combineren om de prestaties van segmenten over verschillende activeringen (bijv. Google Ads-campagne) beter te begrijpen en te optimaliseren.

Verhoog de relevantie van AI-gebaseerde aanbevelingen en aanbiedingen op basis van samengevoegde profieldata van elke interactie met je merk (toon klanten bijvoorbeeld gepersonaliseerde productaanbevelingen op het web op basis van surfgedrag, aankopen in de winkel, eerdere klantenservice-interacties of salesaanvragen).

Verminder onnodige uitgaven door relevantereadvertentiecampagnes of door advertenties te onderdrukken als het niet het juiste moment is, op basis van de data van klanten die daarvoor toestemming hebben gegeven. Bereik klanten met directe activeringsintegraties met advertentiepartners zoals Google, Meta, Amazon en LinkedIn. Verrijk profieldata en optimaliseer programmatische media-aankopen met apps van AppExchange-partners zoals Acxiom en The Trade Desk.

Maak elk touchpoint van de customer journey relevanter en actueler door Data Cloud-doelgroepen te activeren met datapunten die van invloed zijn op het kanaal, de content en de frequentie (bijvoorbeeld door automatisch een educatieve journey te starten wanneer klanten belangrijke productfuncties niet gebruiken). Vernieuw journeys met de meest actuele data en pas de segmentering van leden aan als zich wijzigingen voordoen.

Benut het operationele klantprofiel in elke bedrijfsworkflow, met één platform dat is gebaseerd op CRM en dezelfde uniforme gegevens die kennisgevingen aan verkopers, gepersonaliseerde e-commerceomgevingen, aanbevelingen voor de volgende beste actie en nog veel meer mogelijk maken.