Prepara los datos nuevos para que los equipos de marketing y los sistemas receptores puedan usarlos fácilmente (por ej., al poner en marcha un procesopersonalizado en Marketing Cloud o al actualizar los registros de contacto en Sales Cloud mediante una interfaz intuitiva que permite normalizarlos y asignarlos al modelo de datos de Data 360.

Para unificar y aprovechar los datos de terceros o no incluidos en plataformas de CRM (p. ej., los datos de inventario y de clics) sin necesidad de trasladarlos físicamente o copiarlos,usa el acceso bidireccional entre Salesforce y socios como Snowflake o Google BigQuery.

Reduce la cantidad de integraciones personalizadas y tareas de mantenimiento que impiden que los equipos de marketing usen datos en las campañas. Incorpora y combina datos de los clientes gracias a la conectividad nativa con las aplicaciones de Salesforce (Marketing, Sales, Service Commerce), las integraciones prediseñadas en modelos de almacenamiento en la nube tales como Amazon S3 y la posibilidad de conectarte con cualquier sistema mediante MuleSoft.

Comprende cómo distintos tipos de datos (por ej., anónimos, no estructurados o en tiempo real) que han sido captados en diferentes sistemas se vinculan con una sola persona. Por ejemplo, establece que atl@salesforce.com y al123@nto.com pertenecen a la misma persona mediante la aplicación de reglas definidas por el usuario para vincular registros desconectados.

Haz que Agentforce sea más eficaz con los datos contextuales adecuados. Al conectar y armonizar todos tus datos estructurados y no estructurados en Data 360, estarán disponibles para que Agentforce pueda analizar esos datos y determinar la mejor acción, siempre manteniendo tus datos seguros y protegidos en el Einstein Trust Layer.

Utiliza Agentforce como ayuda para crear segmentos del público objetivo en cuestión de minutos. Cuando Data 360 y Agentforce trabajan juntos, puedes describir simplemente el público objetivo que deseas, y el agente traducirá tu mensaje de lenguaje natural a los atributos de segmento apropiados, ¡no se requiere SQL!

Crea modelos de IA predictivos personalizados desde cero con clics y sin código, o incorpora modelos existentes de tus equipos de ciencia de datos. Puedes hacerlomediante integraciones directas entre Data 360 y herramientas externas como Amazon SageMaker, Google Vertex AI y Databricks para consumir predicciones y puntuaciones (por ej, tendencia a comprar o probabilidad de abandono) generadas por modelos personalizados de IA/ML.

Reduce al mínimo la cantidad de herramientasanalíticas externas necesarias para entender a los clientes y cómo reaccionan a las campañas. Aprovecha las perspectivas calculadas (por ej., el valor a largo plazo) de Data 360 que se genera a partir de datos del perfil de los clientes y tableros listos para usar, donde se combinan datos de los clientes y sobre los ingresos para conocer y optimizar el rendimiento de los segmentos en todas las activaciones (por ej., una campaña de Google Ads).

Aumenta la relevancia de las recomendaciones y ofertas personalizadas con datos de los perfiles unificados de cada interacción con tu marca (por ej., haz recomendaciones personalizadas de productos según la conducta de los clientes cuando exploran tu sitio web, las compras en la tienda, los casos de asistencia anteriores o las consultas al personal de ventas).

Reduce el malgasto concampañas publicitarias más relevantes o suprimiendo las publicidades inoportunas gracias a datos que aportan voluntariamente los clientes. Llega a los clientes con integraciones paraactivaciones directas en socios de anuncios, como Google, Meta, Amazon y LinkedIn. Enriquece los datos de los perfiles y optimiza la compra programática de medios con aplicaciones de socios de AppExchange, como Acxiom y The Trade Desk.

Logra que cada punto de contacto del proceso sea más pertinente y oportuno activando los públicos de Data 360 con datos que influyan en el canal, el contenido y la frecuencia (por ej., que activen automáticamente el proceso informativo cuando los clientes no usen las características clave de un producto). Renueva los recorridos con los datos más actualizados y segmenta a los miembros cuando se producen cambios.

Incorpora el perfil operativo de los clientes en cada flujo de trabajo de la empresa, y utiliza una sola plataforma basada en CRM y los mismos datos unificados para generar alertas para los representantes de ventas, experiencias personalizadas de comercio electrónico, próximas mejores acciones para el servicio de atención y mucho más.