Préparez les nouvelles données pour une utilisation fluide par les équipes marketing et les systèmes en aval (par exemple, lancement d'un parcourspersonnalisé dans Marketing Cloud, mise à jour de l'enregistrement d'un contact dans Sales Cloud) à l'aide d'une interface de type cliquer-glisser afin d'harmoniser les données entrantes et de les mapper au modèle de données dans Data Cloud.

Unifiez et exploitez les données non-CRM ou tierces (par exemple, les stocks, les données sur les clics) sans avoir à les déplacer ou à les copier physiquement, à l'aide d'un accès bidirectionnel aux données entre Salesforce et des partenaires tels que Snowflake ou Google BigQuery.

Réduisez la quantité d'intégrations personnalisées et d'opérations de maintenance qui empêchent les équipes marketing d'utiliser les données dans les campagnes. Intégrez et combinez les données clients grâce à une connectivité native avec les applications Salesforce (Marketing, Ventes, Service client, Commerce), des intégrations prédéfinies au stockage dans le cloud comme Amazon S3, et la possibilité de vous connecter à n'importe quel système avec MuleSoft.

Détectez les différents types de données (anonymes, non structurées, en temps réel, etc.) saisies dans différents systèmes et qui sont liées à une seule et même personne. Par exemple, vous pouvez déterminer que les adresses atl@salesforce.com et al123@nto.com sont associées à la même personne par des règles définies par l'utilisateur permettant de relier des enregistrements déconnectés entre eux.

Rendez Agentforce plus efficace avec les bonnes données contextuelles. En étant connectées et harmonisées dans Data Cloud, toutes vos données structurées et non structurées deviennent disponibles afin qu'Agentforce puisse analyser ces données et déterminer la meilleure action, le tout en protégeant vos données sur Einstein Trust Layer.

Utilisez Agentforce pour créer des segments d'audience cibles en quelques minutes. En associant Data Cloud et Agentforce, il vous suffit de décrire votre public cible pour que l'agent traduise votre réplique en langage naturel dans les attributs de segment appropriés. Pas besoin de SQL !

Créez des modèles d'IA prédictive personnalisés à partir de zéro en quelques clics, sans le moindre code, ou utilisez des modèles existants de vos équipes de science des données. Vous pouvez le faire en utilisant des intégrations directes entre Data Cloud et des outils externes comme Amazon SageMaker, Google Vertex AI et Databricks pour consommer des prédictions et des scores (par exemple, la propension à l'achat ou la probabilité de perdre un client) générés par des modèles personnalisés d'IA/de ML.

Réduisez le nombre d'outils d'analytique externes nécessaires pour comprendre les clients et la façon dont ils réagissent aux campagnes. Utilisez les Connaissances calculées (par exemple, la valeur à vie) dans Data Cloud intégrées avec des données de profils clients et des tableaux de bord out-of-the-box qui combinent les données sur les clients et les revenus pour comprendre et optimiser la performance des segments à travers les activations (par exemple, une campagne Google Ads).

Améliorez la pertinence des recommandations et des offres alimentées par l'IA en vous basant sur les données de profil unifiées provenant de chaque engagement avec votre marque (par exemple, montrez au client des recommandations de produits personnalisées sur le web en fonction de son comportement de navigation, de ses achats en magasin, des requêtes de service client antérieures ou des demandes relatives aux ventes).

Réduisez les dépenses inutiles grâce à descampagnes publicitairesplus pertinentes ou en supprimant la publicité lorsqu'elle n'est pas opportune, grâce aux consentements des clients sur les données. Atteignez vos clients grâce à des intégrations d'activation directes avec des partenaires publicitaires tels que Google, Meta, Amazon et LinkedIn. Enrichissez les données de profil et optimisez les achats de médias programmatiques grâce aux applications des partenaires AppExchange tels qu'Acxiom et The Trade Desk.

Rendez chaque point de contact du parcours plus pertinent et opportun, en activant les audiences Data Cloud avec des points de données qui influencent le canal, le contenu et la fréquence (par exemple, déclencher automatiquement un parcours de formation lorsque les clients n'utilisent pas les fonctionnalités clés du produit). Actualisez les parcours avec les données les plus récentes et segmentez les membres au fur et à mesure des changements.

Introduisez le profil client opérationnel dans tous les workflows de l'entreprise, avec une plateforme unique basée sur le CRM et les données unifiées qui alimentent les alertes aux commerciaux, les expériences d'e-commerce personnalisées, les recommandations de service pour l'action suivante, et bien plus encore.