Prepare nuevos datos para que los equipos de marketing y los sistemas posteriores los consuman sin problemas (por ejemplo, inicie una experienciapersonalizada en Marketing Cloud o actualice el registro de contacto en Sales Cloud) utilizando una interfaz de hacer clic y arrastrar para estandarizar y mapear los datos entrantes al modelo de datos de Data Cloud.

Unifique y aproveche datos ajenos al CRM o de terceros (por ejemplo, inventario, datos de clics) sin necesidad de moverlos o copiarlos físicamente, utilizando el acceso bidireccional a datos entre Salesforce y partners como Snowflake o Google BigQuery.

Reduzca la cantidad de integraciones personalizadas y tareas de mantenimiento que impiden a los equipos de marketing utilizar datos en las campañas. Ingiera y combine datos de clientes con conectividad nativa a aplicaciones de Salesforce (Marketing, Sales, Service, Commerce), integraciones prediseñadas con almacenamiento en la nube, como Amazon S3, y la capacidad de conectarse a cualquier sistema con MuleSoft.

Comprenda cómo los distintos tipos de datos (por ejemplo, anónimos, no estructurados, en tiempo real) capturados en diferentes sistemas se relacionan con un solo individuo. Por ejemplo, determine que atl@salesforce.com y al123@nto.com están asociados con la misma persona utilizando reglas definidas por el usuario para vincular registros desconectados.

Mejore la eficacia de Agentforce con los datos contextuales adecuados. La conexión y armonización de todos los datos estructurados y no estructurados en Data Cloud hace que estén disponibles para que Agentforce pueda analizarlos y determinar la mejor acción, al tiempo que se mantienen los datos seguros y protegidos en Einstein Trust Layer.

Utilice Agentforce para facilitar la creación de segmentos de audiencia objetivo en cuestión de minutos. Utilizando Data Cloud y Agentforce conjuntamente, puede describir fácilmente su público objetivo y el agente convertirá su solicitud de lenguaje natural en los atributos de segmento apropiados, sin necesidad de SQL.

Cree modelos de IA predictivos personalizados desde cero con clics, no con código, o incorpore modelos existentes de sus equipos de ciencia de datos. Puede hacerlo mediante integraciones directas entre Data Cloud y herramientas externas como Amazon SageMaker, Google Vertex AI y Databricks para obtener predicciones y puntuaciones de consumo (por ejemplo, propensión a comprar o probabilidad de abandono) generadas por modelos personalizados de IA/ML.

Minimice la cantidad de herramientas deanálisis externas necesarias para comprender a los clientes y cómo responden a las campañas. Utilice información calculada (por ejemplo, el valor vitalicio) en Data Cloud, creada con datos del perfil del cliente y paneles listos para usar que combinan datos de clientes e ingresos para comprender y optimizar el rendimiento del segmento en todas las activaciones (por ejemplo, una campaña de Google Ads).

Aumente la relevancia de las recomendaciones y ofertas basadas en IA según los datos de perfil unificados de cada interacción con su marca (por ejemplo, muestre recomendaciones de productos personalizadas al cliente en la web en función del comportamiento de navegación, las compras en la tienda, los casos de servicios anteriores o las consultas de ventas).

Evite gastos inútiles creandocampañas publicitarias más relevantes o suprimiendo la publicidad cuando no sea oportuna, en función de los datos para los que los cientes hayan dado su consentimiento. Diríjase a los clientes con integraciones de activación directa con socios publicitarios como Google, Meta, Amazon y LinkedIn. Enriquezca los datos del perfil y optimice las compras de medios programáticos con aplicaciones de socios de AppExchange, como Acxiom y The Trade Desk.

Haga que cada punto de contacto de la experiencia del cliente sea más relevante y oportuno activando las audiencias de Data Cloud con puntos de datos que influyen en el canal, el contenido y la frecuencia (por ejemplo, active automáticamente el recorrido educativo cuando los clientes no estén utilizando funciones clave del producto). Actualice las experiencias con los datos y la afiliación del segmento más recientes conforme se produzcan cambios.

Incorpore el perfil operativo del cliente a todos los flujos de trabajo de la empresa, con una única plataforma basada en CRM y los mismos datos unificados que muestran alertas a los representantes de ventas, experiencias de comercio electrónico personalizadas, recomendaciones de servicios de siguiente mejor acción y mucho más.