Erstellen Sie personalisierte Erfahrungen mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz (KI). Sie können Websites, In-App-Erfahrungen, Produktempfehlungen, Content und vieles mehr individuell anpassen. Anhand einer Kombination aus Echtzeit-Nutzerverhalten und historischen Kundendaten kann jede Customer Experience gezielt auf einen KPI zugeschnitten werden, z. B. auf Kundenakquise oder Kundenbindung. Sie erstellen mithilfe von Machine Learning optimiertepersonalisierte Seiten, bei denen CTAs wie Banner oder Pop-ups automatisch angepasst werden. Targeting und Tests werden an die Browsing-Geschwindigkeit Ihrer Kund:innen angepasst. Die Personalisierungsentscheidungen erfolgen dabei innerhalb von Millisekunden.

Lösen Sie relevante Echtzeit-Erfahrungen aus, die Ihre Kund:innen durch die Buying Journey führen. Anhand von KI-gestützten Entscheidungen ermitteln Sie die nächste relevante Interaktion für Ihre Kund:innen. Die jeweiligen Empfehlungen basieren auf Echtzeit-Kundenverhalten, historischen Kundendaten und geschäftsspezifischen Datensätzen wie Preisen und Bestandsinformationen. Bieten Sie Ihren Kund:innen vordefinierte Erfahrungen beim Browsen und bei abgebrochenen Einkäufen. Dabei ermitteln Sie durch Echtzeit-Kundeninteraktionen den richtigen Inhalt oder Kanal bzw. das richtige Angebot.

Daten zu Echtzeit-Interaktionen fließen direkt in Ihre Vertriebs- und Servicekonsolen ein, sodass Sie die Interaktionen von Kund:innen und potenziellen Kund:innen optimieren können. Ermöglichen Sie es Serviceteams, Fragen vorherzusehen und effektivere Lösungen für Kundenvorgänge zu finden – dank schnellerem Zugriff auf die jüngsten Kundeninteraktionen an den verschiedenen Touchpoints des Unternehmens. Unterstützen Sie Ihre Vertriebsteams mit umfassenderen Einblicken in den Weg zum Kauf bei Accounts oder potenziellen Kund:innen. Dank Echtzeit-Daten zu aufgerufenen Inhalten, angezeigten Produkten oder der auf Ihrer Website verbrachten Zeit können Sie Interaktionen und Angebote relevanter gestalten.

Nutzen Sie KI, um Daten über die aktuelle Absicht sowie Daten über die gesamte Entwicklung Ihrer Beziehung zu Ihren Kund:innen zusammenzuführen, um Affinitäten, Interessen und Vorlieben zu identifizieren. Entwickeln Sie unter Berücksichtigung der individuellen Vorlieben eine differenzierte Sicht auf Ihre Kund:innen und stellen Sie dank der gewonnenen Erkenntnisse individuelle Botschaften und Angebote bereit. Dies sorgt für höhere Konversionsraten – ob auf Ihrer Website, App oder anderen Kanälen.

Nutzen Sie Echtzeit-Personalisierung, um Ihre Kund:innen mit relevanten E-Mail-Kampagnen anzusprechen. Mit Open-Time Email Personalization können Sie individuelle Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt senden. Beim Öffnen werden die E-Mails mit dynamischen, austauschbaren Abschnitten optimiert. Jeder Aspekt der E-Mail kann personalisiert werden, darunter Angebote, Produktauswahl und allgemeine Inhalte. Die Anpassung erfolgt basierend auf den Echtzeit-Erkenntnissen, die Sie während der Customer Journey gewinnen.

Mit Einstein Decisions verbessern Sie die Relevanz aller Kundeninteraktionen auf Ihrer Website und in Ihrer App. Einstein Decisions basieren auf einem kontextabhängigen Bandit-Algorithmus, der Echtzeit- und Verlaufsdaten aus Kundenprofilen mit Ihrer vordefinierten Geschäftslogik kombiniert, um während der Customer Journey relevante, dynamische Angebote zu ermitteln. Bei der Bereitstellung von Inhalten und Angeboten an Ihre Kund:innen fließen fortlaufend neue Daten in Einstein ein. So lernt der Algorithmus dazu und kann in Zukunft noch bessere Entscheidungen für eine Vielzahl dynamischer Szenarien treffen.

Lassen Sie sichEchtzeit-Marketinganalysen vielfältiger KPIs anzeigen, darunter Transaktionen, Antworten, Konversionen und Umsatz. Diese Daten können Sie auf individueller sowie auf segment- undkampagnenspezifischer Ebene genauer analysieren. Dashboards bieten Einblick in tiefgreifende Analysen zu Kundentrends bei den verschiedenen Kanälen und Touchpoints und ermöglichen Ihnen die Optimierung der Customer Experience auf der Website und in der App.

Optimieren Sie die Customer Experience auf der Website und in der App mit A/B- und multivariaten Tests. Nutzen Sie Echtzeit-, Verhaltens-, Kontext- und Verlaufsdaten für zielgerichtete Tests auf der Basis von Segmentzugehörigkeit oder regelbasierten Testauslösern. Die Ergebnisse können Sie souverän verwerten – mit randomisierten Tests auf der Basis bayesscher Modellierung bewerten Sie das Konfidenzniveau für Standard- und individuelle KPIs. Durch die Integration von Daten optimieren Sie die kanalübergreifende Personalisierung – für Ihre Website, App, E-Mails oder Ihren Service und Ihre Vertriebsinteraktionen.

Stellen Sie sicher, dass personalisierte Erfahrungen, die Sie schaffen, zu geschäftlichen Ergebnissen wie Umsatzwachstum und stärkerem Customer Engagement führen.