Bereiten Sie neue Daten für die nahtlose Nutzung durch Marketingteams und nachgelagerte Systeme vor (starten Sie beispielsweise einepersonalisierte Journey in Marketing Cloud, aktualisieren Sie den Kontaktdatensatz in Sales Cloud) mithilfe einer Click-and-Drag-Schnittstelle, um eingehende Daten zu standardisieren und dem Datenmodell in Data Cloud zuzuordnen.

Vereinheitlichen und nutzen Sie Daten außerhalb des CRM oder von Drittanbietern (z. B. Inventar, Klickdaten), ohne sie physisch verschieben oder kopieren zu müssen, indem Sie den bidirektionalen Datenzugriff zwischen Salesforce und Partnern wie Snowflake oder Google BigQuery nutzen.

Reduzieren Sie den Aufwand für benutzerdefinierte Integrationen und die Wartung, die Marketingteams daran hindern, Daten in Kampagnen zu verwenden. Erfassen und kombinieren Sie Kundendaten mit nativer Konnektivität zu Salesforce-Anwendungen (Marketing, Vertrieb, Service , Commerce), vorgefertigten Integrationen in Cloud-Speicher wie Amazon S3 und der Möglichkeit, sich mit jedem System mit MuleSoftzu verbinden.

Verstehen Sie, wie verschiedene Arten von Daten (z. B. anonym, unstrukturiert, Echtzeit), die in unterschiedlichen Systemen erfasst werden, auf eine einzige Person zurückgeführt werden. Bestimmen Sie beispielsweise, dass atl@salesforce.com und al123@nto.com mit derselben Person verknüpft sind, indem Sie benutzerdefinierte Regeln verwenden, um getrennte Datensätze miteinander zu verknüpfen.

Machen Sie Agentforce mit den richtigen kontextbezogenen Daten effektiver. Durch die Verbindung und Harmonisierung all Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten in Data Cloudwerden sie verfügbar, sodass Agentforce diese Daten analysieren und die beste Maßnahme festlegen können – und das alles, während Ihre Daten sicher und geschützt auf der Einstein Trust Layer bleiben.

Verwenden Sie Agentforce, um in Minutenschnelle Zielgruppensegmente zu erstellen. Wenn Data Cloud und Agentforce zusammenarbeiten, können Sie ganz einach die gewünschte Zielgruppe beschreiben, und der Agent übersetzt Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in die entsprechenden Segmentattribute – kein SQL erforderlich!

Erstellen Sie benutzerdefinierte prädiktive KI-Modelle von Grund auf mit Klicks, ohne zu programmieren, oder integrieren Sie vorhandene Modelle aus Ihren Data-Science-Teams. Sie können dies mithilfe direkter Integrationen zwischen Data Cloud und externen Tools wie Amazon SageMaker, Google Vertex AI und Databricks tun, um Vorhersagen und Bewertungen (z. B. Kaufneigung oder Abwanderungswahrscheinlichkeit) zu nutzen, die von benutzerdefinierten KI/ML-Modellen generiert werden.

Minimieren Sie die Anzahl der externenAnalysetools, die erforderlich sind, um Kund:innen zu verstehen und zu begreifen, wie diese auf Kampagnen reagieren. Verwenden Sie berechnete Erkenntnisse (z. B. den Lifetime Value) in Data Cloud, die mit Kundenprofildaten erstellt wurden, und vorkonfigurierte Dashboards, die Kunden- und Umsatzdaten kombinieren, um die Segmentleistung bei Aktivierungen (z. B. Google Ads-Kampagnen) zu verstehen und zu optimieren.

Steigern Sie die Relevanz von KI-gestützten Empfehlungen und Angeboten auf der Grundlage einheitlicher Profildaten aus jeder Interaktion mit Ihrer Marke (z. B. zeigen Sie personalisierte Produktempfehlungen von Kund:innen im Web an, die auf dem Surfverhalten, Einkäufen im Geschäft, früheren Servicefällen oder Verkaufsanfragen basieren).

Reduzieren Sie verschwendete Ausgaben durch relevantereWerbekampagnenoder durch die Unterdrückung von Werbung, wenn es nicht der richtige Zeitpunkt ist, unterstützt durch eingewilligte Daten von Kund:innen. Erreichen Sie Kund:innen mit direkten Aktivierungsintegrationen für Werbepartner wie Google, Meta, Amazon und LinkedIn. Reichern Sie Profildaten an und optimieren Sie programmatische Mediakäufe mit Apps von AppExchange Partnern wie Acxiom und The Trade Desk.

Gestalten Sie jeden Journey-Touchpoint relevanter und aktueller, indem Sie Data Cloud-Zielgruppen mit Datenpunkten aktivieren, die Channel, Inhalt und Häufigkeit beeinflussen (z. B. automatisch eine Education Journey auslösen, wenn Kund:innen wichtige Produktfunktionen nicht nutzen). Aktualisieren Sie Journeys mit den aktuellsten Daten und Segmentmitgliedschaften, wenn Änderungen auftreten.

Bringen Sie das operative Kundenprofil in jeden Workflow im gesamten Unternehmen ein, mit einer einzigen Plattform, die auf CRM basiert und dieselben einheitlichen Daten für Benachrichtigungen an Vertriebsmitarbeiter, personalisierte E-Commerce-Erlebnisse, Serviceempfehlungen für die nächste Maßnahme uvm. ermöglicht.