AI ソフトウェアにおける近年の進展により、業界で新しい機会とエクスペリエンスが生まれています。それと同時に、IT プロフェッショナルにとって新たな課題も生じています。
エンタープライズアプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーを、基盤モデルプラットフォームで開発し、テストし、実行することができます。
人工知能 (AI) とは一般に、人間の知性をシミュレートして強化できる、コンピュータ・サイエンス・プロセスおよび統計的アルゴリズムを指します。
言い換えれば、AI は知識を獲得して知見を適用することで問題を解決できるシステムを指します。
Technically Speaking：機械学習モデルのドリフトと MLOps パイプライン
Technically Speaking：生成 AI による高速自動化
Code Comments：デジタル・トランスフォーメーションの計画を立てる
Code Comments：ディープラーニングをエンタープライズ・アプリケーションに導入
AI/ML をビジネスの競争力強化に役立てる方法をご覧ください。
Red Hat OpenShift を MLOps 実装プロセスに役立てる方法をご確認ください。
Red Hat AI/ML コンサルティングとサービスの詳細をご覧ください。
Banco Galicia は Red Hat OpenShift で AI ベースのインテリジェントな自然言語処理 (NLP) ソリューションを使用して、確認にかかる時間を数日から数分に短縮し、さらに 90% の精度を達成しました。
バスク地方の言語を保存するため、EJIE は AI ベースの翻訳アプリケーションである Itzuli アプリケーションを作成しました。バスク語を、スペイン語、フランス語、英語 (またはその逆) に翻訳して住民をサポートしています。
ボストン大学では、Red Hat OpenShift AI を使用して学習環境を拡張し、何百人ものコンピュータサイエンスおよびコンピュータ・エンジニアリングのユーザーが利用できるようにしました。
エンタープライズ・アプリケーション向けの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリーをシームレスに開発し、テストし、実行するための基盤モデル・プラットフォームです。
Red Hat OpenShift で AI/ML の実験およびモデルをトレーニング、チューニング、提供、監視、管理するツールを利用できる、AI 重視のポートフォリオです。
テスト済みサービスの統合セットを備えたエンタープライズ・アプリケーション・プラットフォームであり、これによって、任意のインフラストラクチャでアプリケーションを市場投入できます。
Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant は、Ansible の自動化技術者、運用担当者、開発者が、自らと同じ立場のユーザーに配慮して設計した生成 AI サービスであり、ました。
e ブック
本番利用に適した AI/ML 環境構築のための最重要事項
アナリスト資料
MLOps 向け Red Hat ハイブリッドクラウド・プラットフォームの Total Economic Impact™
Web セミナー
オープンソースと Kubernetes で AI を最大限に活用する
エンタープライズ・オープンソース・ソリューションのプロバイダーとして世界をリードする Red Hat は、Linux、クラウド、コンテナ、Kubernetes などのテクノロジーを提供しています。Red Hat は強化されたソリューションを提供し、コアデータセンターからネットワークエッジまで、企業が複数のプラットフォームおよび環境間で容易に運用できるようにしています。
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