Datenbanken undDatenanalysen geben Ihnen die Möglichkeit, Datensätze aus verschiedenen Quellen aufzunehmen, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren – und zwar für unterschiedliche Use Cases, daruntermobile und E-Commerce-Anwendungen,KI/ML und Business Intelligence.

• Agilität: Schnelles ortsunabhängiges Deployment undManagement modularisierter Datenbank- und Datenanalyse-Workloads für eine beschleunigte Projektausführung und regelmäßige Aktualisierungen.
• Flexible Skalierung: Erfüllung der wechselnden Anforderungen von Datenbank- und Datenanalyse-Workloads durch die dynamische Skalierung von Rechenressourcen.
• Portierbarkeit: Ortsunabhängige Bereitstellung und Migration mit einer einzigen Containerisierung.

Mögliche Herausforderungen bei der Ausführung von Datenbank- und Datenanalyse-Workloads in Containern und Kubernetes:

• Ausfallzeiten und Datenverluste: Fehler, Ausfälle, Datenkorruption
• Operative Komplexität: Architektur und Operationen (z. B. Container, Storage, Netzwerke, Datenschutz), Performance-Kompromisse
• Mangelnder ISV-Support: ISV-Unterstützung oder Support-Dokumentation
• Mangelndes Fachwissen: Lücken bei Kompetenzen und Prozessen

Mit Red Hat® OpenShift® können Sie Datenbanken und Datenanalysen konsistent in mehreren Clouds ausführen und so die Bereitstellung cloudnativer Anwendungen beschleunigen.

Automatisierte Operationen

Kubernetes Operators vereinfachen und automatisieren die Bereitstellung, Skalierung und das Lifecycle-Management voncontainerisierten Datenbanken und Datenanalysen mit Red Hat OpenShift. Dadurch werdenDevOps gefördert, und Datenbankadministratoren können sich auf strategische Aufgaben wie die Kontrolle von Nutzerzugriff und Sicherheit konzentrieren.

Konsistenz und Portierbarkeit

Sorgen Sie für sichere und konsistente Deployments, Operationen und Portierbarkeit in der gesamten Hybrid Cloud. Führen Sie containerisierte Datenbanken und Datenanalysen auf die gleiche Weise wie die anderen Komponenten Ihrer cloudnativen Anwendungen aus.

Partnerschaften und Integrationen mit ISVs

Red Hat verfügt überstrategische Partnerschaften und Integrationen mit wichtigenISVs von Datenbank- und Datenanalyselösungen wie Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase und Starburst. Außerdem verwendet Red Hat AMQ Streams (Kafka on Kubernetes) Kubernetes-Operatoren und unterstützt so unsere gemeinsamen Kunden auf ihrem Weg zum Erfolg.

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Webcast: KPMG verwendet PostgreSQL und Kafka auf Red Hat Openshift zum Aufbau seiner Data Science-Plattform

Red Hat Marketplace vereinfacht den Kauf und das Deployment von containerbasierter Software auf Red Hat OpenShift, einschließlich Datenbank- und Datenanalyse-Workloads.

• Red Hat OpenShift Data Foundation

  Software-Defined Storage sorgt für einen permanenten Datenspeicher, während Container in mehreren Umgebungen hoch- und heruntergefahren werden.

• E-Book

  Transformation Ihrer Anwendungen mit Red Hat und Google Cloud

• Übersicht

  Beschleunigte KI-Innovation in der Cloud mit Red Hat und Google Cloud

• Übersicht

  Die richtige Red Hat OpenShift Version für Ihr Unternehmen

• Datenblatt

  Red Hat OpenShift Data Foundation: Persistenter Storage und Cluster-Datenmanagement für Red Hat OpenShift

• Warum Red Hat Storage?
• File, Block oder Object Storage?