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多端编程 Agent（CLI/Desktop/Mobile）：AutoDev 架构升级，欢迎一起参与演进

Posted by:Phodal Huang inAINov. 4, 2025, 3:18 p.m.

半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：多端支持。

Agent 架构综述：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent

Posted by:Phodal Huang inAIOct. 14, 2025, 2:09 p.m.

过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周，

AutoDev A2A 新能力下的云端 Agent 路径思考，从扩展到协作

Posted by:Phodal Huang inAISept. 29, 2025, 11:17 a.m.

过去的一个多月里，一直在为毕业生进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生

从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发框架？

Posted by:Phodal Huang inAISept. 8, 2025, 7:57 p.m.

在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

从 Semantic Kernel 到 Spring AI：企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】

Posted by:Phodal Huang inAIAug. 16, 2025, 9:17 a.m.

在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程，为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

AI × 旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现端到端智能迁移

Posted by:Phodal Huang inAIAug. 7, 2025, 8:38 p.m.

PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

2025 年 AI 编程趋势：智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延

Posted by:Phodal Huang inAIJuly 4, 2025, 3:40 p.m.

2025 年注定不只是一个 “Agent 元年”，而是一个体系化跃迁的起点。在几个月过去，这个判断被不断印证，也不断被现实加速。

2025 年 AI 驱动开发中的生产力与风险：10 倍悖论

Posted by:Phodal Huang inAIJuly 4, 2025, 10:08 a.m.

第一部分：全新的开发者体验：智能体生态与工具的趋同

AutoDev Remote 编程智能体：你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案

Posted by:Phodal Huang inAIJune 13, 2025, 10:08 p.m.

在那篇《AutoDev Next》的愚人节文章里，我们介绍了 AutoDev 下一阶段的一些构思和想法，而 AutoDev Remote Agent 则是其中一个重要的组成部分。

AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座

Posted by:Phodal Huang inAIMay 28, 2025, 10:11 a.m.

在先前《预上下文生成》的文章中，我们介绍了预生成上下文的概念和实践：

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