Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


דלג לתוכן האתר
הספרייה הלאומית - דף הבית
בחרו את שפת העמוד:
שפה נוכחית

BaseGeneralPage
none
בינה מלאכותית (AI) וכתיבת פרומפטים

בינה מלאכותית (AI) וכתיבת פרומפטים

דיאלוג יעיל עם צ'אט ג'יפיטי

מדריך זה מתייחס למודלי שפה כמו Chat gpt,Claude ai,Gemini ai ודומיהם. עשויים להיות הבדלים קלים בין הכלים, אך ככלל הנחיות אלה מתאימות לכולם.

🔹העקרון הבסיסי – לפרט ולדייק

כאשר אנו מספקים למודל מידע מפורט וברור, אנחנו מבטיחים שהוא יוכל להבין את הכוונה שלנו ולהגיב בהתאם לצרכים הספציפיים שלנו. ככל שההנחיה תהיה ממוקדת יותר, כך התשובה שתתקבל תהיה מדויקת יותר ותענה על הציפיות בצורה טובה יותר. לכן, בהתאם לאופי השאלה או הבקשה חשוב להתייחס בהנחיה שלנו לכמה שיותר מהנקודות הבאות:

א.מונחים ותיאורים ספציפיים – לא "סטודנטים" אלא "סטודנטים שנה ב' לתואר שני בפסיכולוגיה קלינית"; לא "מאמרים" אלא "מאמרים מחקריים שעברו ביקורת עמיתים ויצאו לאור בעשר השנים האחרונות".

ב.הקשר – האם מדובר במאמר לעיתון, בעבודה אקדמית, בהרצאה לסטודנטים, או בפוסט לפייסבוק.

ג.קהל היעד – מיהו בדיוק, מה הרמה הנדרשת מהטקסט. האם התוכן שאפיק מיועד לחוקרים בתחום או לילדים בבי"ס יסודי.

ד.תיאור הפלט הרצוי:   
מה האורך המבוקש (אפשר ממש לציין מספר מילים מבוקש או מקסימלי)
מה הטון המבוקש (אקדמי, רשמי, ידידותי, הומוריסטי, שירותי, מרגש...)
מה הפורמט המבוקש להצגת התשובה (טקסט רציף, נקודות, טבלה, גרף, קובץ csv...)

ה.מה לא – אפשר לכלול בהנחיה גם דברים שלא נרצה שהוא יעשה – למשל:אל תיתן דוגמאות שיכולות להיות שנויות במחלוקת מבחינה פוליטית, אל תעשה שימוש במונחים טכניים, אל תשלב טיעונים שמבוססים על רגשות ולא על עובדות.

אפשר וכדאי להוסיף בסוף ההנחיה:בקש הבהרות במקרה שנדרשת הרחבה נוספת.

🔸דוגמאות להנחיות מפורטות ומדויקות: 

אני סטודנט לתואר שני בפילוסופיה, מכין מצגת של 20 דקות על תפיסת הזמן אצל קאנט.
המצגת מיועדת לסמינר מחלקתי שבו משתתפים סטודנטים וחוקרים.
עזור לי לארגן את הרעיונות המרכזיים באופן שיהיה בהיר ומעמיק, תוך התמקדות בביקורת הטהורה של התבונה.

---

אני מורה לתלמידי תיכון (י"א-י"ב) שמחפש דרכים לשלב כלים טכנולוגיים בהוראה.
צור טבלה שמסבירה את היתרונות והחסרונות של כלים טכנולוגיים פופולריים לשימוש בכיתה כמו Google Classroom, Zoom, Kahoot. 
הצג לפחות שלושה כלים ומקסימום חמישה.

כלול דוגמאות לשימוש מוצלח בכל כלי.


🔹שלב שלב

הבקשה מורכבת?  נגדיר אותה כרצף של שלבים ולא כמשפט הנחיה ארוך. 

🔸דוגמאות:

כתבתי מסמך שמטרתו לספק למורים טיפים לתקשורת חיובית עם תלמידים. אני רוצה את עזרתך בשיפור המסמך:

  1. קרא את המסמך וכתוב לי אם יש טעויות לשוניות.
  2. הצע ניסוח בהיר יותר לטיפים שכתבתי.
  3. הצע לי טיפים נוספים שלא כללתי במסמך.
  4. תן לי דוגמאות שיכולות להעשיר את ההצעות במסמך.

---

אני מבקשת הנחיה בכתיבת עבודה סמינריונית בהיקף של 25 עמודים על התפתחות השפה העברית במרחב הדיגיטלי.

  1. תחילה, עזור לי לנסח שאלת מחקר ממוקדת.
  2. אחר כך, הצע מבנה לראשי הפרקים.
  3. לאחר מכן, תן לי הנחיות לאיסוף הנתונים.
  4. לבסוף, הצע לי מתודולוגיה לניתוח הממצאים.

 

💡חשוב! אם כל אחד מהשלבים הוא משימה מורכבת, עדיף לכתוב כל אחד מהם כהנחיה נפרדת לגמרי (לתת הוראה עם משימה א בלבד, לאחר שמתקבל תוצר לבקש את משימה ב בלבד וכו')

🔹משחק תפקידים

בהתאם לצורך שלנו נחשוב מי המומחה הכי מתאים לייעץ לנו, וניתן למודל את התפקיד הזה – יועץ פיננסי, מדריכת הורים או זוכת פרס נובל בפיזיקה. ניתן גם לדייק עוד יותר, למשל: יועץ פיננסי עם ניסיון רב בשוק ההון או מדריכת הורים שדוגלת בהורות מקרבת.

🔸דוגמה:

אתה יועץ אקדמי במחלקה לפסיכולוגיה. אני סטודנטית לפסיכולוגיה בשנה ג' עם ממוצע ציונים 92 ומתלבטת אם להמשיך לתואר שני קליני או לעסוק בתחום מחקרי. אשמח לקבל ממך ייעוץ לגבי יתרונות וחסרונות של כל אפשרות, ומה כדאי לי לקחת בחשבון בבחירה.

🔹לתת דוגמה

אם אנחנו לא בטוחים שההסבר המילולי מבהיר היטב את הכוונה שלנו, אפשר לתת דוגמה ולבקש מהמערכת שתענה לנו בהתאם לדוגמה הזו
חשוב לשים לב שהדוגמה לא מגבילה את המערכת והיא לא נותנת רק תשובות שדומות מדי לדוגמה שנתנו, אם כן, אפשר להעיר לה על כך.

🔸דוגמה:

אני מלמדת אלגברה בבית ספר תיכון ומחפשת דרכים להדגים איך חוקים מתמטיים מסייעים לפתור בעיות יומיומיות. לדוגמה, אני מסבירה איך נוסחאות חיבור משמשות לחוקים כלכליים כמו חישוב ריבית. אשמח לקבל רעיונות נוספים להוראת אלגברה דרך יישומים מעשיים.

🔹שימוש במילות מפתח בהנחיה

חשבו על מילות מפתח שחשוב שיופיעו בתשובה והכניסו אותן להנחיה. שימוש במילות מפתח מחדד את הפוקוס של הכלי, עוזר לכוון את התשובה ומבטיח שהיא תכלול את התכנים החשובים ביותר.

🔸דוגמה:

אני סטודנט שנה ב' לסוציולוגיה וכותב עבודה על תיאוריות של פריפריה במרחב העירוני בישראל.
עזור לי להגדיר שאלה מחקר שתשלב את המונחים: 'מרחב ציבורי', 'הדרה חברתית', ו-'קיימות'

🔹מד טמפרטורה

"טמפרטורה" היא מונח טכני שמתאר את רמת האקראיות והווריאציה בתשובות של המודל, והיא משפיעה על האופן שבו הוא בוחר את המילים ותוכן התשובה. הערך מוגדר על סולם בין 0 ל-1, כאשר:
בטמפרטורה נמוכה (0.3-0): המודל נוטה לתת תשובות שמרניות, מדויקות וממוקדות. הגדרה זו מתאימה לקבלת מידע עובדתי, דיוק גבוה וניסוחים רשמיים. בעוד תשובה בטמפרטורה 0 תהיה קצרה ולקונית, תשובה בטמפרטורה 0.2 או 0.3 תשמור על דיוק אך תציע תשובה מעט יותר עשירה.
בטמפרטורה בינונית (0.7-0.4): המודל מציע תשובות יצירתיות יותר, תוך שמירה על מידה מסוימת של דיוק. מצב זה מתאים לחיפוש אחר רעיונות מקוריים או הצעות מעניינות.
בטמפרטורה גבוהה (1-0.8): המודל הופך ליותר יצירתי ולא צפוי, עם סיכון גבוה יותר לחוסר דיוק. ערכים גבוהים מתאימים כאשר אנו זקוקים לרעיונות חדשניים או תוכן לא שגרתי. בטמפרטורה גבוהה, התשובות עשויות להיות מפתיעות ולעיתים לא ישקפו את המידע הכי נכון או מעודכן, ולכן רצוי להשתמש בה בזהירות בהתאם למטרה.
הגדרת הטמפרטורה מאפשרת לשלוט על אופי התשובות בצורה מדויקת וממוקדת, וכך להתאים את ביצועי המודל לצרכים שלנו.

🔸דוגמאות:

סכם בקצרה את האירועים המרכזיים של מלחמת העצמאות בטמפרטורה של 0.2

---

הצע שלוש אסטרטגיות לניהול זמן יעיל לסטודנטים שמתקשים לאזן בין לימודים, עבודה וחיים אישיים. השתמש בטמפרטורה של 0.5

---

הצע רעיונות חדשניים להצגת דמויות היסטוריות מהציונות המוקדמת דרך משחק תפקידים, בטמפרטורה של 0.8

🔹אמת או שקר - איך להפחית את הסיכוי ל"הזיות"?

אחד האתגרים המשמעותיים בעבודה עם מודלי שפה מלאכותית הוא נטייתם לייצר לעתים תשובות שנשמעות משכנעות אך אינן מדויקות או נכונות, תופעה המכונה 'הזיות'. תופעה זו מתרחשת במיוחד כשהמודל נשאל על נושאים שאינם בתחום הידע שלו או כשהמידע בבסיס האימון שלו אינו מספק. להלן מספר דרכים להגברת האמינות ולהפחתת הסיכון להזיות:

  1. ניתן הנחיה מקדימה:אם אתה לא יודע מה התשובה, כתוב שאתה לא יודע.
    או:ענה על שאלה זו רק אם יש לך מידע מבוסס. אם לא, ציין זאת.
  2. נבקש מהמודל לציין מקורות ספציפיים למידע שהוא מספק, ונבהיר שאם אין לו גישה למקורות מדויקים, עליו לציין זאת.
  3. נשאל את המודל מה מועד העדכון האחרון של המידע שברשותו, ונבקש ממנו לציין אם יש תחומים או היבטים בשאלה שבהם הידע שלו מוגבל.
  4. נבקש מהמודל לפרט את תהליך החשיבה שלו: "הסבר לי את דרכי החשיבה שהובילו אותך למסקנה" או "פרט את השיקולים ואת הדרך שהובילו אותך לתשובה זו". בהנחיה באנגלית נשתמש במונח Train of Thought.
  5. אחרי קבלת התשובה נשאל:מה רמת הביטחון שלך במידע הזה? אם התשובה מורכבת מכמה חלקים, ניתן לבקש מהמודל לציין את רמת הוודאות שלו לגבי כל חלק בנפרד.
  6. בנושאים אקדמיים, מקצועיים ובכל מקרה המחייב דיוק – חשוב לאמת את המידע מול מקורות מוסמכים, מחקרים עדכניים ומומחים בתחום. רצוי להתייחס למודל השפה ככלי עזר ולא כמקור ידע בלעדי.

🔹אתה מסוגל ליותר

לאחר קבלת התשובה, נמשיך לשפר את איכות התשובות.

משוב ובקשות המשך

אל תסתפקו בתשובה שאינה עונה לצורך באופן מלא ובוודאי לא בתשובה חסרה או לא מדויקת. המשיכו לשאול, לתקן ולדייק.

לדוגמה:התמקדת ב... אשמח אם תוסיף גם התייחסות ל... 
או:התשובה שלך טובה, אבל אשמח להרחבה על...
ואפשר גם:אילו פרטים נוספים אני יכול להוסיף כדי לעזור לך לענות טוב יותר?

משלוש יוצא אחד

ניתן לבקש מהמודל להציג שלוש תשובות או פתרונות אפשריים לשאלה, ולאחר מכן לבחור את האפשרות הטובה או הנכונה ביותר ולהסביר את בחירתו. שיטה זו מתאימה במיוחד לדיון בשאלות פתוחות, לבעיות מורכבות או לניתוח רעיוני, שבהם ניתן לבחון את הנושא מכמה זוויות. לעומת זאת, היא פחות מתאימה לשאלות המבוססות על עובדות פשוטות, שבהן יש לרוב תשובה חד-משמעית אחת.

🔸דוגמה:

אני מרצה לתואר ראשון בחוג לספרות עברית ורוצה לדעת כיצד ניתן לשפר את המוטיבציה של הסטודנטים בקורס שלי.
הצג לי שלוש דרכים אפשריות לשיפור המוטיבציה של סטודנטים.
בחר את הדרך היעילה ביותר לדעתך ונמק מדוע היא עדיפה על השיטות האחרות.

בחן את עצמך

ניתן לבקש מהמודל לבדוק את התשובות שייצר, ובכך להעביר אותו מתפקיד של יצירת תוכן ושליפת מידע לתפקיד של בקרה וניתוח. בקשה כזו תוביל לכך שהמודל יבחן את תשובותיו, יאתר טעויות, יציע תיקונים, ירחיב במידת הצורך, ויבצע שיפורים.

🔸דוגמה:

בדוק את התשובה שכתבת למעלה. אם היא נכונה ומדויקת אל תשנה דבר. אם אתה מזהה טעויות, תקן אותן. חשוב אם יש מקום להעמיק, להוסיף פרטים חשובים או לחדד נקודות מסוימות – ובצע את העדכונים בהתאם.

🔹דרך ארץ

מחקרים מראים שתקשורת מנומסת עם מודלי שפה מלאכותית נוטה להניב תוצאות איכותיות יותר בהשוואה לפניות המנוסחות כפקודות או בסגנון פורמלי נוקשה. מגמה זו נצפתה במספר מחקרים שנערכו באנגלית ובשפות נוספות, טרם נערך מחקר שיטתי שבדק את התופעה בשפה העברית.

🔹שפה

ניתן לכתוב למודלים בכל שפה, כולל עברית, אך יש לקחת בחשבון שאת עיקר האימון שלהם הם עברו באנגלית וגם מאגר הידע שלהם בשפה הזו רחב ועשיר יותר. בהחלט אפשר לכתוב גם בעברית, ואם מדובר בשאלה שקשורה לכתיבה ולסגנון בעברית או להקשרים תרבותיים ישראליים ויהודיים לעתים זה אפילו עדיף, אבל בשאלות מורכבות או כאלה שנוגעות לידע כללי רחב לרוב יתקבלו תוצאות טובות ומדויקות יותר באנגלית.


[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp