【特集】エンタープライズ品質のAI活用
実用レベルの生成AIが登場したことで、改めて企業におけるAI活用が注目を集めている。すでにコンシューマ領域での活用を中心に盛り上がりを見せており、企業の生産性向上においても期待する声が増えている。 一方で企業が業務で利用するには幾つかのハードルがある。ユースケース検討の他、情報漏えい対策やガバナンス整備、ドメイン知識の学習や企業に特化したチューニングをどう実現するかが課題になっている。また、生成AIの利用に関する国内外の法整備はまだ途上であり、それらのリスクも考慮しなければならない。 とはいえ、学習やチューニング等の技術特性を考慮すると業務効率化や生産性向上につながるAIの利用は、いち早く取り組めた企業が成果を上げると考えられることから、現段階で企業が安全にAIの利用に着手する方法が求められている。 そこで本特集は生成AIを巡る国内外の議論のポイントや課題、実装実務の概要、企業利用の実務で求められる要件、情報システム部門が果たすべき役割等の情報を、企業が利用することを前提に解説する。
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ディズニーはOpenAIと包括契約を締結した。主要IPを3年間提供し、同社キャラクターの動画や画像生成を可能にする。
かつて最高視聴率35.2％を記録した伝説のドラマ『どてらい男』。映像の大半が失われていたこの作品が今、AI技術によって蘇ろうとしている。テープ紛失の絶望的な状況から始まった“復活プロジェクト”の全貌とは。
OpenAIは専門的知識業務と長時間推論に特化した最新モデル「GPT-5.2」を公開した。長文理解やツール操作、コード生成などの性能を向上させ、企業利用や高度業務での実用性を高めた。
業務の自動化に向けてRPAとAIエージェントを組み合わせたUiPathの「エージェンティックオートメーション」は、いわゆる「エージェンティックAI」とどう違うのか。AIエージェントの効果的な活用のヒントとともに探る。
世界25億人の熱狂を支えるNBAが、AWSと組み新たな進化を遂げようとしている。膨大なファンの期待に応えるため、クラウドとAIはいかに活用されているのか。両社のキーマンが語る戦略と、エンタメ体験の未来に迫る。
AnthropicはAIアプリケーションを外部システムへ接続するための共通仕様「MCP」をLinux Foundation傘下の新組織AAIFへ寄付した。同社の狙いとは。
OWASPはAIエージェント固有の脅威を整理した最新トップ10を公開した。ツール実行や連携を前提とする設計が新たな攻撃面を生み、開発・運用の安全対策の見直しを促している。
AI共生時代を迎える2026年、企業に求められる変革とは何か。Gartnerはこの危機を乗り越えるための「4つの視点」を提示した。従来型思考からの脱却と、生き残りをかけた新たなマインドセットの要点に迫る。
Google Gemini Enterpriseに深刻な脆弱性「GeminiJack」が見つかった。GeminiJackは、外部コンテンツに埋め込まれた指示がAIに誤って命令として解釈され、機密情報が外部に流出し得る脆弱性だという。
パロアルトネットワークスはAIに関連した6つのセキュリティ予測を公開した。同社は大規模侵害が増加し、2025年が「破壊の年」になると予想したが、AIの進展によってこれが加速するとみられている。
コード生成AIが普及する一方で、その便利さの陰に思わぬリスクが潜む可能性もある。最新AIツールを利用していたユーザーが「Dドライブ全消去」という深刻な事態に直面し、コミュニティーで大きな話題となった。一体、何が引き金となったのか。
Nord Securityは2026年に予想される主要なサイバーリスクを公開した。「インターネット・モノカルチャー」「SNSでの誤情報の拡大」などITに詳しくない一般のユーザーにも影響を与える5つの脅威がまとめられている。
リコーはGoogleのオープンウェイトモデルを基盤にした日本語LLMを開発し、オンプレミスでの導入を想定した高性能モデルとして発表した。モデルマージ技術やノーコード開発環境と組み合わせて、企業の生成AI活用を支援する。
AI機能を備えた新型のWebブラウザに注目が集まっているが、その利用には大きなリスクがあるとGartnerは警鐘を鳴らした。同社は企業に対し、当面は導入を見送るべきだと警告している。一体なぜだろうか。
アクロニス・ジャパンは、2026年のサイバーセキュリティ動向に関する最新予測を発表した。2025年は人間起点の初期侵入の増加が大きな話題を呼んだが、2026年は“見えない脅威”が主役になるという。企業が今、最も警戒すべき変化とは何か。
AI時代の覇権争いにおいて、名前が挙がるのは米国や中国の企業だ。IT強者といわれることもあるインド勢の名前をAI分野で聞くことはほとんどない。ではインドはいったい何をやっているのか。そこに日本のAI人材不足を解決するヒントが隠されていた。
Google Workspaceに、AIエージェントを自在に構築できる新環境が登場した。「Gemini 3」を基盤とし、自然言語で指示するだけで業務を自動化できるという。従来の自動化ツールと何が違うのか、その仕組みと可能性を解説する。
NTTドコモが約1億人の会員基盤を武器にした営業変革の全貌を明かした。データ活用や指導者不足の課題に対し、AIエージェントをいかに組み込んだのか。現場と開発者が語る、AI導入を成功に導くための「要諦」とは。
チェック・ポイントは2026年のセキュリティ予測を公開した。AIや量子コンピュータ、Web4.0、自律システムなどが融合し、防御の前提が大きく揺らぐ可能性があると予測されている。来るべきリスクに企業はどう備えればいいのか。
2026年は「エージェンティックAIプラットフォーム」を巡る勢力争いが激しくなりそうだ。そうした中で、NECが「AIによるDXの推進」を強調する思惑とは。
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