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使用大语言模型作为你的私人助理，让（他/她/它）帮助你在教学平台上进行导航，查询教学信息，总结网页内容，解决你的疑难，满足你的要求，甚至是与（他/她/它）聊天说地，谈情说爱等！

不再需要用鼠标在繁琐复杂各个网页条目、导航下点击浏览；不再需要去学习繁琐的网页业务逻辑、操作方式；不再需要观察分析网页展示的个各种冷冰冰的图表数据。

通过智能教学助理进行文字或语音交流， 智能教学助理将帮助你跳转到相应的网页模块下，并协助你总结网页内容，分析图表数据，协助你无阻碍畅游教学平台，完成教学任务。

通过语音转文本（STT）、大语言模型（LLM）、文本转语音（TTS）等技术，我们创造了智能教学助理小慧，并把她介绍给你🥰。

不想学习复杂的教学平台的业务逻辑？没关系！

让小慧来帮助学生提交作业、完成任务；帮助教师完成对课堂进行考勤、布置作业的繁琐操作。

很可惜，目前小慧只能进行路由导航，但布置作业、查询后台数据、填写表单等功能是理论可以实现的。

无论是任何任务，只需跟小慧说一句话，小慧势必为你赴汤蹈火🔥，并尽其所能地满足你的需求！

项目使用Node.js v18.18.0作为运行环境，通过Vue3框架进行开发。

前端使用了Naive UI,Element-Plus组件库.同时还添加了通过Spline实现的三维交互模型。

后端使用Django作为服务端框架, Python版本3.12.0，项目一共有三个后端服务，均位于/affiliate-project目录下。

其分别是:

• AvatarServer，虚拟人服务端，负责调用百度的语音识别服务、大语言模型服务，以及百度的语音合成服务。
• backend，数据服务端，使用SQLite数据库，负责储存网站后台数据，包括用户信息、课程信息、作业信息等。
• cdn，静态文件服务端，负责储存网站的静态文件，包括图片、音频、视频等。

在运行项目请先使用:

npm instal

来安装package.json中所需要的库和依赖

使用

npm run dev

即可启动项目前端，通过访问http://127.0.0.1:5173/即可遇见小慧啦。

但如果想要进入教学网站中，并让小慧开始工作，则需要分别启动三种后端服务:

分别进入/affiliate-project目录下的AvatarServer、backend、cdn目录，

分别运行对应目录下的run.bat文件，即可启动后端服务。

玩好😉！

智能人工助理小慧可以帮助用户进行路由跳转功能，只需用自然语言描述你的需求，小慧会帮助你完成跳转。

具体的实现过程请参见/src/components/UnityInteraction.vue文件。

项目除虚拟教学助理小慧外，并没有什么其他亮点了，虚拟人小慧被我们实现在了/src/components/UnityComponent.vue组件中，欢迎大家来一起探讨🤗。