1点目の事業企画は、事業部のニーズとAI Labのシーズを結びつけて価値創出の仮説を立案します。一般的な組織と異なりAI研究者目線で仮説立案を直接担うため、技術特性を存分に活かした具体的な仮説を構築できます。

2点目の技術検証では、その仮説の実現可能性を確認します。技術検証まで戦略室が担う点がユニークで、必然的に仮説の精度が上がってヒット率も高くなります。

3点目は知財戦略。専門知識に裏打ちされた正しい理解を基に、AI Labの研究成果を知的財産として権利化し、技術の独自性と競争優位性を確保します。すでに複数の研究領域で事業活用や特許の出願が進んでいます。

ー事業企画・技術検証・知財戦略は一般的にはそれぞれ異なる部署が担当することが多いように思います。3つの活動を同時に担う理由は？

事業・技術・知財を異なる部署が担う従来型の組織では、どうしても各自の専門性が縦割りになり、後から連携しても情報が「足し算」になりがちです。

一方で、初期段階から事業・技術・知財を同時に担うと、これらが相互に作用しながら成長していく「掛け算」を実現できます。これに加えて私自身がAI研究者である利点を活かすと、研究に知財戦略を組み込んで技術の独自性を確保し、知財権の獲得により技術を事業の推進力に転換しながら、さらに事業が進んだ先のニーズ予測から研究テーマを先取りする、といった取り組みが実現できます。

これこそが「AI Strategy & Planning」のユニークさであり価値です。


ー岡本さんはAI研究者でありながら戦略企画を担うという異色のミッションですが、どういった経緯なのでしょうか？

AI Labでは研究成果の社会実装により一層注力するために、技術と事業の両方に理解があり、研究成果をマネジメントしながら事業成長に繋げられる人材を探していました。そこで、声がかかったのが私でした。
私は京都大学の工学部情報学科に入学後、画像認識の研究に従事し、就職後もAI研究者としてのキャリアを積み上げてきました。ただ、数年間だけ技術を離れて事業開発に取り組んだ時期があります。当時はキャリア形成において遠回りのように感じましたが、その経験がこのような形でベストフィットするとは予想外でした。

私は自分自身がAI研究者であることはもちろん、話が難しいと思われがちな研究者としては珍しくコミュニケーションや対人折衝も得意で、技術を起点とした企画の経験もあります。このようなキャリアを歩んできた私だからこそできる仕事をしよう、と思いました。
 

ー岡本さんの思い描く未来とは？

私は、AIのような最先端技術を学術領域だけにとどめず、ユーザー体験として人々の手元まで届けたいという想いがあります。そうして初めてAIがもたらす価値を最大限に引き出せると考えています。

そして、AI研究者が研究と実用化の両方で輝ける組織をつくりたい。自分自身がAI研究者ですので、研究の苦労も、実用化されなかった場合の悔しさもよくわかります。研究成果が実用化されない原因は、価値を持たないからではなく、事業課題の解決に繋がるようデザインする取り組みが足りないからです。そこで、研究を事業にミートさせて価値を引き出す役割を私が担い、AI研究者の努力が価値創出という形で咲き誇るような組織作りをしたいです。
「AI Strategy & Planning」が掲げるミッションには、この思いを盛り込んでいます。
 

ー今後チャレンジしたい人へのメッセージをお願いします。

「AI Strategy & Planning」では、ミッションに共感し一緒に働いてくれる方を募集しています。
事業企画・技術検証・知財戦略をかけあわせた新規事業の立ち上げや、いずれか一つを極めてエキスパートとしてのキャリアを目指すことも可能です。
「社会貢献の実感を持ちながら研究するならAI Lab」「技術の知財戦略はAI Labをお手本に」と言われるような研究組織を作り、日本のAI産業の国際競争力を高められるような取り組みに挑戦しましょう。

サイバーエージェントでは、メディア＆IP事業や広告事業、ゲーム事業など、さまざまな事業分野で、AIを活用したプロダクト開発や、品質・生産性向上を目的としたツール開発およびプロジェクトが推進されています。

それら取り組みを一堂に集めた社内向けイベント 「AI Fes.」 を、2025年2月に開催しました。本イベントでは、デジタルマーケティング全般に関わる、幅広いAI技術の研究開発を担う「AI Lab」をはじめとする各部署から65のポスターと26のブースが出展され、最新の研究成果や実践的な取り組みが発表されました。

当日はエンジニア、リサーチャー、デザイナー、ビジネス職など多様な職種のメンバーが1,000名以上参加し、グループ全体のネットワーク強化とシナジー創出に向けた活発な交流が行われました。

本記事では、イベントの主催者である嶋田(ゲーム事業部 SGE AI戦略本部)のコメントを交えながら、当日の様子や発表内容の一部をレポートにすることで、サイバーエージェントのAI開発の最前線をご紹介します。

目次

AIに携わる全ての社員を繋げるための「AI Fes.」

1,000人を超える社員が来場した「AI Fes.」当日の熱気

出展ブース/ポスター紹介

「AI Fes.」をきっかけに横のつながりを競争力にしていきたい