

Boostez les charges de travail de HPC et l'informatique d'entreprise
Les entreprises du secteur de l'énergie, telles que les sociétés pétrolières et gazières, le secteur des services publics, etc., ont besoin de solutions capables d'alimenter efficacement les applications stratégiques de calculs hautes performances (HPC), allant des études géologiques aux simulations de réservoirs, en passant par l'imagerie sismique et bien plus encore. Elles ont également besoin d'une infrastructure informatique robuste pour exécuter les principales charges de travail d'entreprise.
Pétrole et gaz en amont
Les processus en amont impliquent l'exploration sismique, les simulations de réservoirs et la géodirection, ce qui nécessite des capacités HPC robustes.
Pétrole et gaz en aval
Les processus en aval impliquent le SCADA, la gestion de la chaîne logistique et plus encore. Les entreprises ont besoin d'une infrastructure informatique performante et efficace pour les prendre en charge.
Secteur des services publics
Les entreprises de services publics s'appuient sur des solutions SCADA, WAM, de gestion du réseau et de gestion de la chaîne logistique, ce qui nécessite une infrastructure informatique performante et efficace.
Informatique d'entreprise
Les organisations qui gèrent des charges de travail informatiques générales allant du stockage aux bases de données, en passant par l'analyse, la HCI et la virtualisation, ont besoin de solutions de calcul qui offrent des performances, une efficacité et une sécurité maximales.

Cas d'utilisation
- HPC
- Informatique d'entreprise
- Edge
- Client
HPC
Accélérateurs AMD Instinct™
Les accélérateurs AMD Instinct™ basés sur des GPU sont particulièrement bien adaptés à la gestion des charges de travail d'IA et de HPC les plus exigeantes. En effet, ils offrent des performances de calcul exceptionnelles, une grande densité de mémoire, une mémoire à large bande passante et la prise en charge de formats de données spécialisés.
Accélérateurs AMD Pensando™
Les accélérateurs de DPU AMD Pensando™ permettent de décharger certaines fonctions du CPU. Ils sont optimisés pour exécuter une pile logicielle offrant des services de cloud, de calcul, de réseau, de stockage et de sécurité à l'échelle du cloud avec des exigences de temps de latence, de distorsion et d'alimentation minimales.
Données de performance
1,71x
Amélioration des performances d'environ 1,7 fois par rapport aux solutions concurrentes pour la simulation de réservoirs avec SLB ECLIPSE® avec des solutions 2P AMD EPYC 9384X par rapport à des solutions 2P Intel Xeon Platinum 8462Y+
1,36x
Amélioration des performances d'environ 1,36 fois par rapport aux solutions concurrentes pour la simulation de réservoirs avec SLB INTERSECT® avec des solutions 2P AMD EPYC 9374 par rapport à des serveurs 2P équipés de processeurs Intel Xeon Platinum 8462Y+
1,50x
Amélioration des performances d'environ 1,5 fois par rapport aux solutions concurrentes pour le traitement sismique sur Shearwater® Reveal® avec des solutions 2P AMD EPYC 9654 par rapport à des solutions 2P Intel Xeon Platinum 8480+
Informatique d'entreprise
Processeurs AMD EPYC
Les processeurs pour serveurs AMD EPYC offrent les meilleures performances du marché pour les charges de travail informatiques d'entreprise/générales clés, de l'ERP à la base de données et à l'analyse, en passant par la HCI et la virtualisation. EPYC peut également fournir les performances nécessaires avec un encombrement réduit.
Accélérateurs AMD Pensando
Les accélérateurs de DPU AMD Pensando permettent de décharger certaines fonctions du CPU. Ils sont optimisés pour exécuter une pile logicielle offrant des services de cloud, de calcul, de réseau, de stockage et de sécurité à l'échelle du cloud avec des exigences de temps de latence, de distorsion et d'alimentation minimales.
Edge
Processeurs AMD EPYC
Les processeurs AMD EPYC 8004 sont conçus pour être très économes en énergie pour les plateformes à socket unique. Offrant jusqu'à 64 cœurs « Zen 4c » et une mémoire DDR5 à 6 canaux dans un petit format, ces processeurs sont parfaits pour les déploiements soumis à des contraintes de consommation et d'espace.


Études de cas

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