問題文

nlp100.github.io

問題の概要

学習を終えたモデルは、予測値が未知の特徴量（X_test）を与えて予測させることができます。

import pandasas pdfrom sklearn.linear_modelimport LogisticRegressionX_train = pd.read_table('ch06/train.feature.txt', header=None)y_train = pd.read_table('ch06/train.txt', header=None)[1]clf = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', random_state=0)clf.fit(X_train, y_train)y_train = clf.predict(X_train)