問題文

nlp100.github.io

問題の概要

用意した特徴量と予測の対象のペアから、機械学習アルゴリズムを用いて予測器を学習させましょう。

import pandasas pdimport joblibfrom sklearn.linear_modelimport LogisticRegressionX_train = pd.read_table('ch06/train.feature.txt', header=None)y_train = pd.read_table('ch06/train.txt', header=None)[1]clf = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', random_state=0)clf.fit(X_train, y_train)joblib.dump(clf,'ch06/model.joblib')