Ülkelere göre dünya gelir eşitsizliği haritası Gini katsayıları (% olarak). 1992 ile 2018 arasında değişen Dünya Bankası verilerine dayanmaktadır.[1]
20.0-24.9
25.0-29.9
30.0-34.9
35.0-39.9
40.0-44.9
45.0-49.9
50.0-54.9
55.0-59.9
60.0-64.9
Veri yok
2019 için ülkeler içindeki Servet için Gini katsayılarını gösteren bir harita.[2]Servet grubuna göre servetin küresel payı, Credit Suisse, 2021
Ekonomi'deGini katsayısı,Gini endeksi veyaGini oranı, bir ulus ya da bir sosyal grup içindekigelir eşitsizliği veya servet eşitsizliğini temsil etmeyi amaçlayan bir istatistiksel dağılım ölçüsüdür. Gini katsayısıistatistikçi ve sosyolog Corrado Gini tarafından geliştirilmiştir.
Normalde bir ülkedeki gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılır ancak herhangi bir eşitsiz dağılımı ölçmek için kullanılabilir. Gini katsayısı 0 ile 1 arasında bir sayıdır, mükemmel eşitlik (herkes aynı geliri) ve nerede 0 karşılık mükemmel eşitsizliğe değeri 1 karşılık (bir kişi gelir ve diğerleri hiçbiri hepsi var).Gini endeksi 1 yerine maksimum 100 referansıyla ifade edilen Gini katsayısıdır ve Gini katsayısının 100 ile çarpımına eşittir. Gini katsayısının (veya endeksin iki biriminin) iki yüzdelik değişimi bir dağılıma eşdeğerdir. nüfusun en fakir kesiminden (ortancanın altında) en zenginine (ortancanın üstünde) servetin %7'si.[3]
Gini katsayısı öncelikle gelir eşitsizliğini ölçmek için kullanılsa da, servet eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Bu kullanım, hiç kimsenin negatif net servete sahip olmamasını gerektirir.
Gini katsayısı ile ilgili alanlarında oranı olarak hesaplanırLorenz eğrisi diyagramı. Tam eşitlik doğrusu ile Lorenz eğrisi arasındaki alana ve Lorenz eğrisinin altındaki alanb ise, Gini katsayısıa/(a+b) olur.
Bu oran, her zaman 0 ile 1 arasında bir sayı olan bu yüzdenin bir yüzdesi veya sayısal eşdeğeri olarak ifade edilir.Gini katsayısı genellikle daha pratik olanBrown Formülü ile hesaplanır.
Tüm Lorenz eğrileri, (0,0) ve (1,1) noktalarını birleştiren doğru veya eğriden geçer. Gini endeksi ne kadar yüksekse, eşitsizlik de o kadar yüksek olur. İki Lorenz eğrisi birbiriyle kesişiyorsa, yanıltıcı olabileceğinden görsel nitelikte sonuçlar çıkarılmaması önerilir; İlk önce her bir eğriye karşılık gelen Gini endekslerini hesaplayarak temsil ettikleri eşitsizliği karşılaştırmak daha iyidir.
Lorenz eğrisi ile tam eşitlik çizgisi arasındaki alanı belirlemek için ideal olan, belirli bir integrali hesaplamaktır, ancak bazen Lorenz eğrisinin açık tanımı bilinmemektedir, bu nedenle sonlu sayıda başka formüller kullanmak ilginçtir. ekler.
Gini indeksinin özellikleri, varyasyon katsayısının karesi ile karşılaştırılabilir.
Ampirik olarak, birçok ülkenin geliri birGamma dağılımına yaklaşır (k <5 parametresiyle), bu da 0,50 ile 0,25 arasında gözlenen Gini endekslerine yol açar. Endeksleri 0,50'nin üzerinde olan ülkeler,üstel dağılıma göre daha da eşitsiz bir dağılıma sahiptir.
^"Index".anabilgi.anadolu.edu.tr. 31 Ocak 2025 tarihindekaynağından arşivlendi. Erişim tarihi:31 Ocak 2025.
* Fedriani, EM; Martin, AM (2009). "Kişisel ve işlevsel gelir dağılımı". Vallés Ferrer, José, ed. İspanyol Ekonomisi (2. baskı). Madrid: McGraw-Hill / Interamericana de España SAU. s. 331-345.ISBN978-84-481-6806-3 [es:Especial] .
Fernandez Montt, René (2011). Latin Amerika'da Mülkiyetin Yoğunlaşması.
.png)
.svg)
