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渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

元祖「六本木で働くデータサイエンティスト」です / 道玄坂→銀座→東京→六本木→渋谷駅前

2015-01-01から1ヶ月間の記事一覧

何か月1回しか書かなくなりつつあるこのシリーズですが、中には@berobero11さんのようにツッコミ倒すのを楽しみにして下さっている方もおられるようなので、久しぶりに更新してみます。 もちろん参考文献は以下の2冊 + PDF book。お題はCommandeur本の第5章…

はてなブックマーク - Rでベイジアン動的線形モデルを学ぶ(5)：説明変数のあるローカル・レベル・モデル

そういえばMNISTコンペが気が付いたらまた1年延長されたみたいですが。 Description - Digit Recognizer | Kaggle これ以上順位上げるのは面倒で仕方ないのでほっといて、もうちょっと自分の勉強しようかと思います。今気になってるのが、隠れ層における特徴…

はてなブックマーク - H2OのRパッケージ{h2o}でお手軽にDeep Learningを実践してみる(4)：隠れ層の特徴表現を抽出してみたがよく分からなかった話

相変わらずうちのチームでは論文輪読会をやってまして、先日僕が担当したのが「21世紀の相関の本命」HSIC (Hilbert-Schmidt Independence Criteria)の原論文たるこいつ↓でした。 Measuring Statistical Dependence with Hilbert-Schmidt Norms (Gretton et a…

はてなブックマーク - 「21世紀の相関」HSICの原論文"Measuring Statistical Dependence with Hilbert-Schmidt Norms" (Gretton et al., Algorithmic Learning Theory, 2005)メモランダム

もう松の内も明けてしまいましたが、遅ればせながら皆さん明けましておめでとうございます。今年もよろしくお願いいたします。 で、年明け早々にTwitterエンジニアブログに面白いネタが上がっていたのでした。 Introducing practical and robust anomaly det…

はてなブックマーク - Twitterがリリースした時系列異常値検出のためのRパッケージ{AnomalyDetection}を試してみる
プロフィール
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Takashi J. OZAKI, Ph.D.
Data Scientist （尾崎 隆）

English:https://tjo-en.hatenablog.com/

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また、ブログの中で取り上げられているデータ分析事例・データセット・分析上の知見など全ての記述は、特に明記されていない限りは、いずれもいかなる実在する企業・組織・機関の、いかなる個別の事例とも無関係です。ブログ記事内容は予告なく公開後に改変されることがあります。改変した事実は明示されることもあれば明示されないこともあります。

現在、講演依頼・書籍執筆依頼・メディア取材及び出演依頼等は全てお断りしております。悪しからずご了承ください。

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