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渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

元祖「六本木で働くデータサイエンティスト」です / 道玄坂→銀座→東京→六本木→渋谷駅前

2014-03-01から1ヶ月間の記事一覧

今日何気なく呟いたツイートが、見ていたら結構RT&favされていた模様で。 社会人が統計学とか機械学習を独習するには、いわゆる「落下傘方式」が良いと思う。必要な時にその項目だけ学んで実践する。その繰り返しで学問体系のマス目が埋まっていけば良し。あ…

はてなブックマーク - 社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で

実は業務でもStan使い始めてるんですが、まだまだ単位根ありパネルデータの分析に回すなど低レベルなものが多く、無情報事前分布と階層事前分布を巧みに使いこなして華麗にサンプリング。。。なんて夢のまた夢という情けない状況です(泣)。 で、気が付いた…

はてなブックマーク - Stanで統計モデリングを学ぶ(3): ざっと「Stanで何ができるか」を眺めてみる

実は僕は結構頻繁に{arules}パッケージを使うんですが*1、個人的には汎用性を考えて必ず素性ベクトルの形になるようにデータを前処理して読み込むようにしています。例えばこんな感じ。 ビール ソーセージ 牛肉 ... 1 0 1 ... 0 1 0 ... 1 1 1 ... ... ... .…

はてなブックマーク - 前処理なしのトランザクションデータを{arules}パッケージで読み込む方法

今まで気付かなかったんですが、@dichikaさんがこんな記事を書かれていたんですね。 ランダムフォレスト雑感 - BOD 実は僕はほとんどconditional inference treesのことを知らなかったのと、ここで紹介されている{party}パッケージが面白そうだったので、そ…

はてなブックマーク - Conditional inference treesとそのランダムフォレストを{party}パッケージで試してみた
プロフィール
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Takashi J. OZAKI, Ph.D.
Data Scientist (尾崎 隆)

English:https://tjo-en.hatenablog.com/

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また、ブログの中で取り上げられているデータ分析事例・データセット・分析上の知見など全ての記述は、特に明記されていない限りは、いずれもいかなる実在する企業・組織・機関の、いかなる個別の事例とも無関係です。ブログ記事内容は予告なく公開後に改変されることがあります。改変した事実は明示されることもあれば明示されないこともあります。

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