请问下，这里的那个分享文档可以在那里看到 。谢谢。
年久失修，文档没有存档，你只能看视频看文档了。很抱歉啊。
不清楚是不是有 叶飞／阙坦 的github ，他们的github不清楚是否有相关的文档。
zap源码解析
一、与其他框架对比的优势：
- logrus: 代码清晰简单，同时提供结构化的日志。
- zap: uber 开源的高性能日志库，面向高性能并且也确实做到了高性能。
官方对比图
一、结构
目录结构如下：
├── benchmarks├── buffer├── internal│ ├── bufferpool│ ├── color│ ├── exit│ ├── readme│ └── ztest├── zapcore├── zapgrpc└── zaptest ├── observer
zapcore
定义所有底层接口，接口和对应实现分离，每种接口都有对应的集中默认实现方式(参见Encoder)，这样降低耦合，增加扩展性，方便二次开发
zapgrpc
grpclog的封装实现
internal buffer相关
buffer提供了最底层 append拼接buffer的方法(参见zapcore/json_encoder.go), 将entry信息转换为buffer用于最终的输出
二、流程
打印一条日志大致的流程:
- 分配 zapcore.Entry结构体
- 检查级别，通过zapcore.Core接口的check函数添加core(实现在zapcore/core.go, zapcore/tee.go中)，产生一个 zapcore.CheckedEntry对象
- 根据当前日志级别判断是否需要panic(产生一条panic)和fatal(会调用os.Exit(1)退出应用)
- 根据zapcore.Option配置，看是否加入 caller和 什么级别增加stack
- Encoder 为 zapcore.CheckedEntry 对应的编码器: 通过 EncodeEntry方法 把zapcore.Entry和 zapcore.Field最终编码成目标格式的结构：(json,console对应buffer.Buffer，memory encoder对应是map)
三、高性能
- 通过 zapcore.Field避免反射
- Buffer Pool避免缓存
- 内建简化版Json Encoder
- 读写分离，写时复制(log.Check检查可写后，再通过checked entry的write方法写，避免Field内存分配)
四、设计模式
接口，实现分离，举例 zapcore/encoder.go zapcore/json_encoder.go
五、项目实践
Weekly Go Online Meetup via Bilibili｜Go 夜读｜由 SIG 成员维护｜通过 bilibili 在线直播的方式分享 Go 相关的技术话题，每天大家在微信/telegram/Slack 上及时沟通交流编程技术话题。 - talkgo/night
