 | Den här artikelnbehöverkällhänvisningar för att kunnaverifieras.(2021-09) Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kanifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras pådiskussionssidan. |
Kriging[1] (uppkallad efter den sydafrikanske statistikern och gruvingenjören Danie[l] Gerhardus Krige som var den förste som använde denna metod, vilken föreslagits av den franske gruvingenjören Georges Matheron[2]) är eninterpolationsmetod som används för att uppskatta värden för punkter för vilka uppmätta värden saknas.[3][4] Metoden, som har sitt ursprung inom geostatistik, kan ses som en tillämpning av den multivariatanormalfördelningen. Alla tänkbara värden hos den okända funktionen antas vara normalfördelade slumpvariabler, som relateras till varandra genom en kovariansfunktion. Funktionens värde vid godtyckliga indata-värden kan sedan skattas genom att dessa betingas på de uppmätta värdena. Även variansen följer från denna betingning, vilken kan användas för att beräkna ett osäkerhetsmått i form av ett kredibilitetsintervall (vilket är en egenskap hos modellen, att jämföra med ett konfidensintervall som är en egenskap hos datan).