Kriging nyaéta téhnikregression anu digunakeun dinagéostatistik. Ngaran ieu digunakeun sasuai jeung nu manggihkeunna nyaéta,Danie G. Krige. Dina komunitasstatistik, leuwih umum disebutGaussian process regression.
Kriging bisa dipikaharti leuwih jéntré dina bentukinferensi Bayes. Kriging dimimitian kupriordistribution dinafungsi. Mimiti ieu meunang ngitung dina Gaussian process: sampel ti hiji fungsi bakalkasebar sacara normal, di manakovarian antara dua sampel téh mangrupa fungsi covariance (atawakernel) ti prosés Gauss dina dua titik lokasi spasial.
Saterusna susunan data ditalungtik, unggal nilai digabungkeun ku lokasi spasial. Ayeuna, nilai anyar bisadiprediksi di unggal lokasi spasial anyar, ku kombinasi Gauss awal jeung Gaussianlikelihood unggal nilai observasi. Hasilnaposterior distribusi ogé Gaussian, nu mana méan jeung covariance leuwih sederhana diitung tina nilai observasi, variance-na, jeung matrix kernel asalna téh ti awal (prior).
Dumasar kana "sudut pandang"géologi, Kriging ngagunakeun pangaweruh awal ngeunaan sebaran spasial mineral: pangaweruh awal ieu téh nyaéta kumaha dongengna mineral bisa mangrupa fungsi ruang. Saterusna, ditambahkeun angka-angka konsentrasi mineral, Kriging bisa "memprediksi" konsentrasi mineral dina titik anu teu katalungtik.