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“여러분은AI와 어떻게 일하고 있나요?”

그냥 ‘문맥 오래 기억한다’는 건데,쉽게 말하면 긴 코드, 복잡한 문서 다 기억하고 이해한다는 거죠.

폴더 관리, 멀티모달(텍스트, 이미지 등)

파일 정리도 도와주고, 코드 설명도 해주고, 심지어 콘텐츠도 만들어 준다네요.

생산성 & 창의력 둘 다 잡기

단순 반복작업부터 “이거 어떻게 하면 좋지?” 싶은 깊은 고민도  AI가 같이 해준답니다. 동업을 한다면, 이런 AI와 해도 나쁘지 않을 것 같다는 생각..

근데 한 가지 생각해볼 점이 있어요.

‘어떻게, 왜, 그리고 누굴 위해 일하는지’가 더 중요해졌습니다.

이쯤에서 한번 질문 던져볼게요.

“여러분은 요즘 AI와 어떻게 일하고 계신가요?”

답이든, 고민이든,

그 사실이 밝혀지고, 아마존은 그 학생의 합격을 취소했다고 하는데요. 합격 취소보다더 큰 이슈가 된 건,학생의 기세 좋은 답변이었어요.

그 학생은“어차피 아마존에 취업하려고 하지 않았다”며, 
“지금은 AI가 대중화된 시대인데, 전통적인 코딩 시험 방식이며 더 이상 현실에 맞지 않는다”고 했습니다. 

또“AI가 더 커지고, 우리가 세상과 소통하는 방식도 더 많이 변화할 것”이라고 말했습니다. 

결국, 그는 컬럼비아 대학교의 정학 1년의 징계를 받은 후 자퇴를 했습니다, IT 전문 매체 테크크런치에 따르면 AI 스타트업을 공동 창업해, 530만 달러, 약 75억원의 시드 투자 유치를 성공했습니다. 

이 사건은 단순히 ‘부정행위’ 논란을 넘어서, 우리에게 근본적인 질문을 피할 수 없게 만듭니다. 

AI가 이미 널리 쓰이는 시대에, 개발자 역량을 평가하는 

기존 시험 방식은 적절한가?

AI 활용 능력도개발자의 ‘스킬’이 되어야 하는가?  

시험에서 AI를 활용하는 것은‘새로운 시대의 전략’인가?  

기업과 교육기관은 어떻게평가 방식을 혁신해야 할까? 

Gemini 2 같은 첨단 AI가 일상의 많은 영역에 들어올 때,‘누가 일하고, 누가 평가하는가’의 기준도 다시 정립해야 합니다.

특히 채용 시험과 같이 중요한 순간에 AI가 사용된다면,그 결과에 대한 책임은 누구에게 있을까요?

AI를 사용한 지원자?

혹은 AI 도입 결정을 내린 회사?

이런 문제들은 아직 명확한 답이 없습니다.

그렇기에 앞으로 사회적 합의를 위한 토론이 필요해요.

여러분의 생각은 어떠신가요?

AI 활용을 금지하는 시험이 과연 공정한지, AI와 협업하는 능력은어떻게 교육시켜야 할지, AI가 만들어낸 결과물에 인간이 책임을 지는 구조는 어떻게 만들어야 할지. 우리가 논의해야 할 게 참 많은 것 같습니다. 

지금 봐야 할 도서

  『두 얼굴의 신기술 : AI 딜레마』[수익과 안전, 두 마리 토끼를 잡는 AI 활용법]

AI가 대체 뭘 할 수 있나 싶다가도,가끔 너무 똑똑해서 무섭죠. 『두 얼굴의 신기술: AI 딜레마』를 읽다 보면, 바로 그찜찜함의 정체가 무엇인지 정확히 짚어줍니다. AI가 아무리 잘해도, 결국 ‘왜 그렇게 결정했는지 모른다’는 사실이 좀 소름 돋거든요. 결국 우리는 AI를 ‘잘 쓰는 법’을 배워야겠구나, 싶었습니다.

가장 인상 깊었던 문장은“AI는 인간처럼 말하지만, 인간처럼 생각하지 않는다”는 말이었어요. 당연한 얘기지만, 자꾸 잊게 되잖아요. 결국 우리가 할 일은, AI를 똑똑하게 쓰는 ‘사람의 책임’을 다지는 것. 그 출발점으로 이 책이 제격입니다.

이 책이 좋았던 건 기술을 맹신하지도, 공포를 조장하지도 않는다는 점이에요. AI가 어디까지 써도 되는지, 어디서 멈춰야 하는지 구체적인 기준을 알려주는데, 실제 사례가 많아서 생각보다 어렵지 않았어요.AI 때문에 불안한 직장인이라면 꼭 한번 읽어보셨으면 하는 책이에요.

AI가 세상을 바꾼다고 했지만, 정말 누구를 위한 세상으로 바뀌는 걸까요? 『실리콘밸리 길들이기』를 읽고 나니, AI를 둘러싼 빅테크의 독점과 권력의 실체가 훨씬 선명해졌습니다.실리콘밸리가 더 이상 '혁신의 상징'이 아니라, '자기들만의 리그'가 되어버렸다는 사실이 씁쓸했죠.

특히‘기술은 중립적이지 않다’는 메시지가 깊이 남았어요. AI는 결국 개발하는 사람과 기업의 의도가 담기기 마련인데, 그게 사회적 책임보다 이윤에 맞춰진다면? 그 결과는 우리가 감당해야 할 문제들이겠죠. 그래서 이 책이 던지는 "AI 규제와 공공의 역할"에 대한 문제의식이 정말 중요하게 다가왔습니다.

AI와 기술 혁신에 관심 있는 사람뿐 아니라, 지금의 기술이 불편했던 사람에게도 추천하고 싶은 책이에요.단순한 비판서가 아니라, 우리가 무엇을 할 수 있는지 구체적인 길을 제시하는 책이라서 읽고 나면 생각이 더 확장됩니다.