Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


Пређи на садржај
Википедија
Претрага

Stohastički proces

С Википедије, слободне енциклопедије
Računarski simulirana realizacija procesaVinerovog iliBraunovog kretanja na površini sfere. Vinerov proces se smatra najšire proučavanim i centralnim stohastičkim procesom u teoriji verovatnoće.[1][2][2][3]

Uteoriji verovatnoće i srodnim poljima,stohastički ilislučajni proces jematematički objekat koji je obično definisan kaofamilijaslučajnih promenljivih. Istorijski, randomne promenljive su bile povezane ili indeksirane nizom brojeva, koji se obično posmatraju kao tačke u vremenu, dajući interpretaciju stohastičkog procesa koji predstavlja numeričke vrednosti nekog sistema koji seslučajno menja tokomvremena, kao što je rastbakterijske populacije, fluktuiranjeelektrične struje zbogtoplotnog šuma, ili kretanjemolekulagasa.[1][4][5] Stohastički procesi nalaze široku primenu umatematičkim modelima sistema i fenomena koji nasumično variraju. Oni se primenjuju u mnogim disciplinama uključujućinauke kao što subiologija,[6]hemija,[7]ekologija,[8]neuronauka,[9] ifizika[10] kao i utehnološkim iinženjerskim poljima kao štu suobrada snimaka,obrada signala,[11]teorija informacije,[12]informatika,[13]kriptografija[14] andtelekomunikacije.[15] Osim toga, naizgled nasumične promene nafinansijskim tržištima su motivisale ekstenzivnu upotrebu stohastičkih procesa u finansijama.[16][17][18]

Primena i studiranje fenomena su inspirisali predloge za nove stohastičke procese. Primeri takvih stohastičkih procesa obuhvatajuVinerov prices ili Braunovo kretanje,[а] koji jeLuj Bašel koristio da izučava promene cena naPariskoj berzi,[21] iPuasonov proces koji je koristioA. K. Erlang da studira broj telefonskih poziva koji se javlja u izvesnim vremenskim periodima.[22] Ova dva stohastička procesa se smatraju najvažnijim i centralnim u teoriji stohastičkih procesa,[1][4][23] i otkriveni su nezavisno, više puta, pre i posle Bašela i Erlanga, u različitim okruženjima i zemljama.[21][24]

Terminslučajna funkcija se isto tako koristi za označavanje stohastičkog ili slučajnog procesa,[25][26] zato što se stohastički proces može interpretirati i kao slučajni element ufunkcijskom prostoru.[27][28] Terministohastički proces islučajni proces se sinonimno koriste, često bez specifičnogmatematičkog prostora za set koji indeksira slučajne varijable.[27][29] Ova dva termina se isto tako koriste kad su randomne promenljive indeksiranecelim brojevima iliintervalimarealne linije.[5][29] Ako su randomne promenljive indeksiraneKartezijanskom ravni ili nekim odEuklidovih prostora viših dimenzija, onda se kolekcija randomnih promenljivih obično nazivarandomno polje.[5][30] Vrednosti stohastičkih procesa nisu uvek brojevi i mogu da budu vektori ili drugi matematički objekti.[5][28]

Na osnovu njihovih matematičkih svojstava, stohastički procesi se mogu podeliti u različite kategorije, koje uključujuslučajne šetnje,[31]martingale,[32]Markove procese,[33]Levijeve procese,[34]Gausovske procese,[35] randomna polja,[36]obnovljive procese, iprocese grananja.[37] Izučavanje stohastičkih procesa koristi matematičko znanje i tehnike iz oblastiverovatnoće,infinitezimalnog računa,linearne algebre,teorije skupova, itopologije[38][39][40] kao i granematematičke analize kao što surealna analiza,teorija mera,Furijeva analiza, ifunkcionalna analiza.[41][42][43] Teorija stohastičkih procesa se smatra važnim doprinosm matematici[44] i ona je i dalje aktivna tema istraživanja u pogledu teorije i primene.[45][46][47]

Napomene

[уреди |уреди извор]
  1. ^TerminBraunovo kretanje se može odnositi na fizički proces, takođe poznat kaoBrownian pomeranje, i stohastički proces koji je matematički objekat, ali da bi se izbegla zabuna ovaj članak koristi termineproces Braunovog kretanja iliVinerov proces za kasniji pojam što je po stilu slično sa na primer, Gihman i Skorohodovoj[19] ili Rosenblatovoj upotrebi termina.[20]

Reference

[уреди |уреди извор]
  1. ^абвDoob, Joseph L. processes (1990).Stochastipoic. Wiley. стр. 46 and 47. 
  2. ^абL. C. G. Rogers; Williams, David (2000).Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations. Cambridge University Press. стр. 1.ISBN 978-1-107-71749-7. 
  3. ^J. Michael Steele (6. 12. 2012).Stochastic Calculus and Financial Applications. Springer Science & Business Media. стр. 29.ISBN 978-1-4684-9305-4. 
  4. ^абParzen, Emanuel (17. 6. 2015).Stochastic Processes. Courier Dover Publications. стр. 7 and 8.ISBN 978-0-486-79688-8. 
  5. ^абвгIosif Ilyich Gikhman; Anatoly Vladimirovich Skorokhod (1969).Introduction to the Theory of Random Processes. Courier Corporation. стр. 1.ISBN 978-0-486-69387-3. 
  6. ^Bressloff, Paul C. Processes in Cell Biology (2014).Stochastic. Springer.ISBN 978-3-319-08488-6. 
  7. ^N.G. Van Kampen (30. 8. 2011).Stochastic Processes in Physics and Chemistry. Elsevier.ISBN 978-0-08-047536-3. 
  8. ^Lande, Russell; Engen, Steinar; Bernt-Erik Sæther (2003).Stochastic Population Dynamics in Ecology and Conservation. Oxford University Press.ISBN 978-0-19-852525-7. 
  9. ^Laing, Carlo; Gabriel J Lord (2010).Stochastic Methods in Neuroscience. Oxford: Oxford University Press.ISBN 978-0-19-923507-0. 
  10. ^Paul, Wolfgang; Baschnagel, Jörg (11. 7. 2013).Stochastic Processes: From Physics to Finance. Springer Science & Business Media.ISBN 978-3-319-00327-6. 
  11. ^Dougherty, Edward R. processes for image and signal processing (1999).Random. SPIE Optical Engineering Press.ISBN 978-0-8194-2513-3. 
  12. ^Cover, Thomas M. A. Thomas; Joy (28. 11. 2012).Elements of Information Theory. John Wiley & Sons. стр. 71.ISBN 978-1-118-58577-1. Архивирано изоригинала 29. 05. 2020. г. Приступљено22. 05. 2019. 
  13. ^Baron, Michael (15. 9. 2015).Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition. CRC Press. стр. 131.ISBN 978-1-4987-6060-7. 
  14. ^Katz, Jonathan; Lindell, Yehuda (31. 8. 2007).Introduction to Modern Cryptography: Principles and Protocols. CRC Press. стр. 26.ISBN 978-1-58488-586-3. 
  15. ^Baccelli, François; Blaszczyszyn, Bartlomiej (2009).Stochastic Geometry and Wireless Networks. Now Publishers Inc.ISBN 978-1-60198-264-3. 
  16. ^J. Michael Steele (2001).Stochastic Calculus and Financial Applications. Springer Science & Business Media.ISBN 978-0-387-95016-7. 
  17. ^Musiela, Marek; Rutkowski, Marek (21. 1. 2006).Martingale Methods in Financial Modelling. Springer Science & Business Media.ISBN 978-3-540-26653-2. 
  18. ^Shreve, Steven E. Calculus for Finance II: Continuous-Time Models (3. 6. 2004).Stochastic. Springer Science & Business Media.ISBN 978-0-387-40101-0. 
  19. ^Iosif Ilyich Gikhman; Anatoly Vladimirovich Skorokhod (1969).Introduction to the Theory of Random Processes. Courier Corporation.ISBN 978-0-486-69387-3. 
  20. ^Rosenblatt, Murray (1962).Random Processes. Oxford University Press. 
  21. ^абJarrow, Robert; Protter, Philip (2004). „A short history of stochastic integration and mathematical finance: the early years, 1880–1970”.A Festschrift for Herman Rubin. Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series. стр. 75-80.CiteSeerX 10.1.1.114.632Слободан приступ.ISBN 978-0-940600-61-4.ISSN 0749-2170.doi:10.1214/lnms/1196285381. 
  22. ^Stirzaker, David (2000). „Advice to Hedgehogs, or, Constants Can Vary”.The Mathematical Gazette.84 (500): 197—210.ISSN 0025-5572.JSTOR 3621649.doi:10.2307/3621649. 
  23. ^Snyder, Donald L. I. Miller; Michael (6. 12. 2012).Random Point Processes in Time and Space. Springer Science & Business Media. стр. 32.ISBN 978-1-4612-3166-0. 
  24. ^Guttorp, Peter; Thorarinsdottir, Thordis L. (2012). „What Happened to Discrete Chaos, the Quenouille Process, and the Sharp Markov Property? Some History of Stochastic Point Processes”.International Statistical Review.80 (2): 253—268.ISSN 0306-7734.doi:10.1111/j.1751-5823.2012.00181.x. 
  25. ^Gusak, Dmytro; Kukush, Alexander; Kulik, Alexey; Mishura, Yuliya; Pilipenko, Andrey (10. 7. 2010).Theory of Stochastic Processes: With Applications to Financial Mathematics and Risk Theory. Springer Science & Business Media. стр. 21.ISBN 978-0-387-87862-1. 
  26. ^Skorokhod, Valeriy (5. 12. 2005).Basic Principles and Applications of Probability Theory. Springer Science & Business Media. стр. 42.ISBN 978-3-540-26312-8. 
  27. ^абKallenberg, Olav (8. 1. 2002).Foundations of Modern Probability. Springer Science & Business Media. стр. 24—25.ISBN 978-0-387-95313-7. 
  28. ^абLamperti, John (1977).Stochastic processes: a survey of the mathematical theory. Springer-Verlag. стр. 1—2.ISBN 978-3-540-90275-1. 
  29. ^абChaumont, Loïc; Yor, Marc (19. 7. 2012).Exercises in Probability: A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, Via Conditioning. Cambridge University Press. стр. 175.ISBN 978-1-107-60655-5. 
  30. ^Adler, Robert J. E. Taylor; Jonathan (29. 1. 2009).Random Fields and Geometry. Springer Science & Business Media. стр. 7—8.ISBN 978-0-387-48116-6. 
  31. ^Lawler, Gregory F. Limic; Vlada (24. 6. 2010).Random Walk: A Modern Introduction. Cambridge University Press.ISBN 978-1-139-48876-1. 
  32. ^Williams, David (14. 2. 1991).Probability with Martingales. Cambridge University Press.ISBN 978-0-521-40605-5. 
  33. ^L. C. G. Rogers; Williams, David (13. 4. 2000).Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations. Cambridge University Press.ISBN 978-1-107-71749-7. 
  34. ^Applebaum, David (5. 7. 2004).Lévy Processes and Stochastic Calculus. Cambridge University Press.ISBN 978-0-521-83263-2. 
  35. ^Lifshits, Mikhail (11. 1. 2012).Lectures on Gaussian Processes. Springer Science & Business Media.ISBN 978-3-642-24939-6. 
  36. ^Adler, Robert J. Geometry of Random Fields (28. 1. 2010).The. SIAM.ISBN 978-0-89871-693-1. 
  37. ^Karlin, Samuel; Howard E. Taylor (2. 12. 2012).A First Course in Stochastic Processes. Academic Press.ISBN 978-0-08-057041-9. 
  38. ^Hajek, Bruce (12. 3. 2015).Random Processes for Engineers. Cambridge University Press.ISBN 978-1-316-24124-0. 
  39. ^Latouche, V.; Ramaswami (1. 1. 1999).Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling. SIAM.ISBN 978-0-89871-425-8. 
  40. ^D.J. Daley; David Vere-Jones (12. 11. 2007).An Introduction to the Theory of Point Processes: Volume II: General Theory and Structure. Springer Science & Business Media.ISBN 978-0-387-21337-8. 
  41. ^Billingsley, Patrick (4. 8. 2008).Probability and Measure. Wiley India Pvt. Limited.ISBN 978-81-265-1771-8. 
  42. ^Brémaud, Pierre (16. 9. 2014).Fourier Analysis and Stochastic Processes. Springer.ISBN 978-3-319-09590-5. 
  43. ^Bobrowski, Adam (11. 8. 2005).Functional Analysis for Probability and Stochastic Processes: An Introduction. Cambridge University Press.ISBN 978-0-521-83166-6. 
  44. ^Applebaum, David (2004). „Lévy processes: From probability to finance and quantum groups”.Notices of the AMS.51 (11): 1336—1347. 
  45. ^Blath, Jochen; Imkeller, Peter; Rœlly, Sylvie (2011).Surveys in Stochastic Processes. European Mathematical Society.ISBN 978-3-03719-072-2. 
  46. ^Talagrand, Michel (12. 2. 2014).Upper and Lower Bounds for Stochastic Processes: Modern Methods and Classical Problems. Springer Science & Business Media. стр. 4.ISBN 978-3-642-54075-2. 
  47. ^Bressloff, Paul C. Processes in Cell Biology (22. 8. 2014).Stochastic. Springer. стр. vii—ix.ISBN 978-3-319-08488-6. 

Literatura

[уреди |уреди извор]

Spoljašnje veze

[уреди |уреди извор]
Međunarodne
Državne
Stohastički proces nasrodnim projektima Vikipedije:
Mediji na Ostavi
Podaci na Vikipodacima
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/w/index.php?title=Stohastički_proces&oldid=29236971
Категорије:
Сакривене категорије:

[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp