DipFejs je sistemdubokog učenja zaprepoznavanje lica koji je kreirala istraživačka grupa naFejsbuku. On identifikuje ljudska lica na digitalnim slikama. Program koristi devetoslojnuneuronsku mrežu sa preko 120 miliona pondera veza iobučen je na četiri miliona slika koje su postavili korisnici Fejsbuka.[1][2] Fejsbukov istraživački tim je naveo da metoda DipFejs dostiže tačnost od 97,35% ± 0,25% na skupu podataka označenih lica na slobodno (LFV), pri čemu ljudska bića ostvaruju 97,53%.[3] To znači da je DipFejs ponekad uspešniji od ljudskih bića. Kao rezultat rastuće društvene zabrinutosti,Meta je objavila[4] da planira da ugasi Fejsbukov sistem za prepoznavanje lica, brišući podatke skeniranja lica više od milijardu korisnika.[5] Ova promena će predstavljati jednu od najvećih promena u upotrebi prepoznavanja lica u istoriji tehnologije. Fejsbuk je planirao da do decembra 2021. izbriše više od milijardu šablona za prepoznavanje lica, koji predstavljaju digitalno skeniranje crta lica. Međutim, nije planirao da eliminiše DipFejs koji je softver koji pokreće sistem za prepoznavanje lica. Kompanija takođe nije odbacila uključivanje tehnologije za prepoznavanje lica u buduće proizvode, prema rečima portparola Mete.[5]
- ^„Facebook creates software that matches faces almost as well as you do”,Technology Review, Massachusetts Institute of Technology, 17. 3. 2014 CS1 одржавање: Формат датума (веза)
- ^„Facebook's DeepFace shows serious facial recognition skills”,CBS News, 19. 3. 2014 CS1 одржавање: Формат датума (веза)
- ^„DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification”.Facebook Research (на језику: енглески). Приступљено2019-07-25.
- ^Metz, Rachel (2. 11. 2021).„Facebook is shutting down its facial recognition software”.CNN. Приступљено2021-11-05. CS1 одржавање: Формат датума (веза)
- ^абHill, Kashmir; Mac, Ryan (2021-11-02).„Facebook, Citing Societal Concerns, Plans to Shut Down Facial Recognition System”.The New York Times (на језику: енглески).ISSN 0362-4331. Приступљено2021-11-05.
- Taigman, Yaniv; Yang, Ming; Ranzato, Marc'Aurelio; Wolf, Lior (24. 6. 2014),„DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification”,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Facebook Research Group CS1 одржавање: Формат датума (веза)
- Bohannon, John (5. 2. 2015),„Facebook will soon be able to ID you in any photo”,Science (website),American Association for the Advancement of Science,doi:10.1126/science.aaa7804 CS1 одржавање: Формат датума (веза)
