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Sansan DSOC

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    順次、Sansan R&D に移行しております
    https://speakerdeck.com/sansan_randd
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    Sansan株式会社のデータ統括組織の資料をまとめています。

    ・掲載されている内容等は発表時点の情報です。
    ・公開に当たり、資料の一部を変更・削除している場合があります。

    ▼Sansan エンジニアのスライドはこちら
    https://speakerdeck.com/sansanbuildersbox

    Decks

    Residual2Vec: Debiasing graph embedding with random graphs
    学生部門1位 (6th Place Solution) / 1st Place Solution in The Student Category (6th Place Solution)
    1st Place Solution / 1st Place Solution Sansan x atmaCup #12
    問題設定とデータの説明 / Problem setting and Data description_Sansan x atmaCup #12
    Sansan x atmaCup #12 Solution概要 / Sansan×atmaCup#12 Solution Summary
    実務と研究のはざまで格闘する / Struggling between practice and research
    画像系研究員の今までとこれから / The past and future of a researcher
    Bill Oneデータ化の安定稼働 / Efforts to ensure stable operation of digitalization at Bill One
    学⽣時代の経験は研究開発業務で活きるのか / Will experience as a student be useful in R&D work?
    ⼊社から現在までの取り組み / What I have been working on since joining the company
    深層学習時代の文字認識とその周辺 / OCR and related technologies in the Deep Learning era
    重み付き有限状態トランスデューサのOCR応用に向けて / Toward Introducing Weighted Finite-State Transducers to OCR
    Attentive Heterogeneous Graph Embedding for Job Mobility Prediction
    Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
    DeepWalking Backwards: From Embeddings Back to Graphs
    NTIRE 2021 Learning the Super-Resolution Space Challenge
    ニュース配信における MLOps・分析基盤の事例紹介 / A Case Study of MLOps and Analysis infrastructure on News Delivery System
    Graph Neural Network を用いた レイアウトつき文書からの情報抽出 / Information extraction from visual documents using Graph Neural Network

    Speaker Deck Pro: Add privacy options and schedule the publishing of your decksUpgrade

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