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  什么是完全集成的基于云的数据分析平台？

  企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]

  [技巧]| 2025-03-27

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  7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事

  如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]

  [技巧]| 2025-03-14

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  提高数据可视化素养的8个步骤

  可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]

  [技巧]| 2025-02-28

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  5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等

  代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]

  [分析]| 2025-02-19

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  聊聊人工智能那些事儿

  分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……

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  别让你的大数据分析功亏一篑

  如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析，但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法，那么企业的投入可能会收效甚微，甚至会给企业带来一定的损失。

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  当人工智能遇上人力资源管理

  当涉及到人的绩效时，不仅要掌握正在衡量的方法，而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。

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  大数据时代 成功的三重境界

  当数据蜂拥而至，你看到的是机遇还是挑战？无论是对传统行业还是新型行业来说，大数据是一种手段，而不是目的，如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功，来自“数据-分析-价值”三重境界。”

• 什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
• 7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
• 提高数据可视化素养的8个步骤
• 5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
• 成功部署GenAI的核心：可信数据

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。

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• 技术指南：从大数据到快数据

  NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。

• 医疗行业BI应用案例集锦

  本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。

• 可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法

  可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。

• 零售行业BI应用案例集锦

  零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

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• 和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理

  Kafka最初是一种消息传递总线，处理LinkedIn的大数据。现在，Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。

• 对话百分点刘国栋：大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化

  数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素，有了数据主导权才能保证商业的竞争，在此基础上进行持续的创新。

• 2016年开源大数据市场竞争拼什么？咨询能力！

  天睿公司（Teradata）旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务，国内大数据市场对开源技术的接受程度如何？Think Big又将如何开展针对中国市场的服务？

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