ImageJ

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы покане проверялась опытными участниками и может значительно отличаться отверсии, проверенной 9 апреля 2015 года; проверки требует31 правка.
Перейти к навигацииПерейти к поиску
ImageJ
Логотип программы ImageJ
Скриншот программы ImageJ
Скриншот ImageJ
ТипОбработка изображений
РазработчикWayne Rasband (NIH)
Написана наJava[1]
Операционная системаAny (Java-based)
Аппаратная платформаJava Virtual Machine
Последняя версия1.52u (2020-03-17)
Репозиторийgithub.com/imagej/ImageJ
ЛицензияPublic Domain
Сайтimagej.net
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

ImageJ — программа с открытым исходным кодом для анализа иобработки изображений. Написана на языкеJava сотрудникамиNational Institutes of Health[2] и распространяется без лицензионных ограничений какобщественное достояние. ОткрытыйAPI позволяет гибко наращивать функциональность за счёт подключаемых плагинов, а встроенныймакроязык — автоматизировать сложные повторяющиеся действия[3]. ImageJ широко применяется вбиомедицинских исследованиях,астрономии,географии и других дисциплинах, связанных с анализом изображений, в качестве альтернативыпроприетарному ПО.

Плагины сторонних разработчиков охватывают широкий круг задач анализа и обработки изображений: позволяют проводить трёхмернуювизуализацию в диапазоне от клеток дорентгенологических изображений[4], автоматические сравнения[5] вплоть до создания автоматизированных систем изучения, например, вгематологии[6]. Архитектура плагинов ImageJ и встроенная в программу система разработки делает эту платформу весьма популярной для работы и преподавания анализа и обработки изображений[7][8].

Пользоваться ImageJ можно через онлайн-апплет или загрузив приложение. Приложение работает во всехоперационных системах, для которых есть виртуальная машинаJava Virtual Machine версии от 1.4:Microsoft Windows,Mac OS,Mac OS X,Linux иSharp Zaurus PDA. Исходный код ImageJ находится всвободном доступе[9].

Идеолог и разработчик проекта — Wayne Rasband (Research Services Branch of the National Institute of Mental Health).

Содержание

Особенности

[править |править код]

ImageJ позволяет отображать, редактировать, анализировать, обрабатывать, сохранять и печатать 8-битные, 16-битные и 32-битные изображения. Программа может читать многие форматы изображений, в частности,TIFF,PNG,GIF,JPEG,BMP,DICOM,FITS, а также форматы необработанных (англ. raw) данных. ImageJ поддерживаетстеки — серии изображений, объединенных в одном окне, амногопоточные трудоемкие операции могут выполняться на многопроцессорных системах в параллельном режиме. В ImageJ можно вычислять площади и статистические показатели пиксельных значений областей изображения, выделяемых вручную или при помощи пороговых функций, измерять расстояния и углы. строитьгистограммы плотности и рисовать профили линий. ImageJ поддерживает базовые функции обработки изображений, например, логические и арифметические операции между изображениями, манипуляции с контрастностью,свертки,фурье-анализ, повышение резкости,сглаживание, обнаружение границ имедианный фильтр. Программа позволяет выполнятьгеометрические преобразования:масштабирование, поворот, отражение и т.д. Количество одновременно используемых изображений ограничивается только объёмом доступной памяти.

История

[править |править код]

До начала создания ImageJ в 1997 году аналогичный анализ изображений позволяла проводить бесплатная программаNIH Image для компьютеровMacintosh и операционных систем доMac OS X. Ее развитием стала программаImage SXM для работы с изображениями, полученными на сканирующих микроскопах, применяемых для физических исследований. Также была разработана версия дляWindows,поддерживаемая Scion Corporation. Обе версии по-прежнему доступны[10].

Примечания

[править |править код]
  1. ↑The image_j Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  2. ↑Collins T.J. ImageJ for microscopy (англ.) //BioTechniques[англ.] : journal. — 2007. — July (vol. 43,no. 1 Suppl). —P. 25—30. —doi:10.2144/000112517. —PMID17936939.
  3. ↑Girish V., Vijayalakshmi A. Affordable image analysis using NIH Image/ImageJ (англ.) //Indian J Cancer[англ.] : journal. — 2004. —Vol. 41,no. 1. —P. 47. —PMID15105580. Архивировано 11 апреля 2011 года.
  4. ↑Barboriak D., Padua A., York G., Macfall J. Creation of DICOM-aware applications using ImageJ // J Digit Imaging. — 2005. —Т. 18,№ 2. —С. 91—9. —doi:10.1007/s10278-004-1879-4. —PMID15827831.
  5. ↑Rajwa B., McNally H., Varadharajan P., Sturgis J., Robinson J. AFM/CLSM data visualization and comparison using an open-source toolkit (англ.) //Microsc Res Tech[англ.] : journal. — 2004. —Vol. 64,no. 2. —P. 176—184. —doi:10.1002/jemt.20067. —PMID15352089.
  6. ↑Gering E., Atkinson C. A rapid method for counting nucleated erythrocytes on stained blood smears by digital image analysis (англ.) //J Parasitol[англ.] : journal. — 2004. —Vol. 90,no. 4. —P. 879—881. —doi:10.1645/GE-222R. —PMID15357090.
  7. ↑Burger W., Burge M. Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java (англ.). —Springer, 2007. —ISBN 1846283795. — [Архивировано 17 мая 2014 года.]
  8. ↑Dougherty, G. Digital Image Processing for Medical Applications (англ.). —Cambridge University Press, 2009. —ISBN 9780521860857.
  9. ↑Rueden C.T., Eliceiri K.W. Visualization approaches for multidimensional biological image data (итал.) //BioTechniques[англ.] : diario. — 2007. — Luglio (v. 43,n. 1 Suppl). —P. 31, 33—6. —doi:10.2144/000112511. —PMID17936940.
  10. ↑NIH Image: About . Дата обращения: 18 ноября 2008. Архивировано 20 апреля 2012 года.

Литература

[править |править код]
  • Jurjen Broeke, Jose Maria Mateos Perez, Javier Pascau. Image Processing with ImageJ. — 2nd Edition. — Packt Publishing, 2015. — 256 с. —ISBN 978-1-78588-983-7.
  • Борис Шилов, Николай Энглевский. ImageJ Программа для изучения медико-биологических изображений. Руководство для исследователя. — LAP Lambert Academic Publishing, 2013. — 312 с. —ISBN 978-3-659-37594-1.

Ссылки

[править |править код]

Дистрибутивы

[править |править код]

Для облегчения развертывания ПО, ImageJ распространяется также в составе дистрибутивов.

  • Fiji (рекурсивный акроним от Fiji is Just ImageJ): Дистрибутив ориентирован на работу с медико-биологическими изображениями. Поставляется в бинарном виде (x86, x86_64) для основных ОС (Windows, Linux, MacOS). Содержит предустановленные плагины, средство автоматического обновления, интерфейсы для скриптовых языков (см.Scripting).
  • MBF ImageJ, разрабатываемая McMaster Biophotonics Facility. Только для Windows x86.

Подключаемые модули

[править |править код]

Программа NIH Image

[править |править код]
У этой статьиесть 3 проблемы, помогите их исправить:
Необходимопроверитькачество перевода c неуказанного языка,исправить содержательные и стилистические ошибки.
Вы можете помочьулучшить эту статью (см. такжерекомендации по переводу).
Оригинал не указан. Пожалуйста, укажите его.(2 июня 2010)
Эта статья включенатолько в общиекатегории.
Вы можете помочь проекту, включив её в более точные категории, чтобы она находилась вместе с похожими статьями.(5 октября 2011)
Эта статьянуждается в переработке.Пожалуйста, уточните проблему в статье с помощьюболее конкретного шаблона.
Пожалуйста, улучшите статью в соответствии справилами написания статей.(5 октября 2011)
Пожалуйста, после исправления проблемы удалите соответствующий шаблон. Узнать, как это сделать, можно насправочной странице.
Источник —https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=ImageJ&oldid=149595388
Категории:
Скрытые категории: