Зна́ние — осведомлённость илипонимание чего-либо, что можнологически или фактически обосновать и практически проверить опытом^[1]. Согласно распространённой трактовке современнойэпистемологии, знание — это правдивое положение дел, обоснованноефактами ирациональными аргументами убеждение человека^[2]. Говоря о знании, чаще всего подразумевают отражение действительности в сознании человека^[3].

На получение знаний о структуре предметов и явлений, об их существенных взаимосвязях нацеленанаука и еёнаучный метод^[1]➤.

Знаниеиндивида (или группы индивидов) — это обладаниеинформацией, позволяющей решить какую-либо задачу. Знание противоположно незнанию (отсутствию информации), но противопоставляется также ивере^[4].

Обычно знаниеобъективируется, фиксируется, выражается вязыке или какой-либо другойзнаковой системе,знаковой форме^[1], однако — в зависимости от того, что понимать под знанием — можно и утверждать, что знание может быть также выражено вчувственных образах, получено путём непосредственноговосприятия^[5].

Познание не ограничено сферой науки, знание в той или иной форме существует и за пределами науки. Каждойформе общественного сознания:науке, философии, мифологии, политике, религии и так далее — соответствуют специфические формы знания. Различают также формы знания, имеющие понятийную, символическую или художественно-образцовую основу^[6].

К исторически первым формам человеческого знания относят игровое познание (строится на основе условно принимаемых правил и целей, позволяет возвыситься над повседневным бытием, не заботиться о выгоде, вести себя в соответствии со свободно принятыми игровыми нормами). Возможен обман партнёра и сокрытие истины. Носит обучающе-развивающий характер, выявляет качества и возможности человека, позволяет раздвинуть психологические границы общения^[6].

Выделяют различные виды знания: научное, вненаучное, обыденно-практическое (обыденное,здравый смысл), интуитивное, религиозное и другие.

Обыденно-практическое — знание, существовавшее ещё на ранних этапах человеческой истории и доставлявшее элементарные сведения о природе и окружающей действительности (так называемыйздравый смысл, приметы, назидания, рецепты, личный опыт, традиции и тому подобное), носит несистемный, бездоказательный, бесписьменный характер^[6]. Обыденное знание служит основой ориентации человека в окружающем мире, основой его повседневного поведения и предвидения, но обычно содержит ошибки, противоречия.

Научное — знание, основанное на рациональности, характеризуется объективностью и универсальностью, и претендует на общезначимость. Научное познание — процесс получения объективного, истинного знания. Его задача — описать, объяснить и предсказать процесс и явление действительности. Научные революции, происходящие в ходе развития научного познания и приводящие к смене теорий и принципов, сменяются периодами нормального развития науки (углубление и детализация знаний)^[6].

Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость результатов, проверяемость, стремление к устранению ошибок и преодолению противоречий.

Форма научного знания младше многих форм вненаучного знания^[6].

Вненаучное знание не является чьей-то выдумкой, продуцируется определённым интеллектуальным сообществом по отличным от рационалистических нормам, эталонам, имеют свои источники и средства познания. В истории культуры формы знания, отнесённые к «ведомству» вненаучного знания, объединяются общим понятием —эзотеризм^[6].

• декларативные
• процедурные

Это знания о структуре и представление любых понятий. Эти знания приближены кданным,фактам. Универсум — множество (род) предметов, из которого в соответствии с заданным признаком, выделяется множество (вид) предметов, представляющее собой объём понятия. Из универсума выделяютсякатегории посредством категоризации. Таким образом, с конструктивной точки зрения, в основе миропонимания лежитклассификация. Классификация — разбиение множества произвольной природы (класса) на подмножества (подклассы), гомоморфное отображение^[7]. Принадлежность объекта к одному из классов — его свойство по данному признаку. Таким образом, задать признак — значит задать принадлежность к соответствующему классу по крайней мере одного объекта. Классификация имеет несколько разновидностей: систематика и таксономия. Систематика — установление такой упорядоченности объектов, которая приобретает статус привилегированной системы, выделенной самой природой. Другими словами, это примерно то же, что естественная классификация. Таксономия является учением о любых классификациях с точки зрения структуры таксонов и признаков^[8].

Например, математическое знание имеет «ступенчатую» структуру: из простых абстракций образуются сложные^[9][10][11]. Элементарным объектом математики является точка — 0-мерноетопологическое пространство. Математика, несмотря на свойственный ей научный язык, не является наукой; скорее, математику можно назвать искусством, поскольку математическое творчество родственно художественному творчеству^[12]. С математической (алгебраической) точки зрения описание знания — набор формул${\displaystyle T}$ в алгебре формул${\displaystyle \mathrm{\Phi }(X),X=\{x_1,...,x_n\}.}$ Предмет знания представляется в виде модели${\displaystyle (H,\mathrm{\Psi },f),}$ где${\displaystyle H}$ — алгебра из фиксированного многообразия алгебр${\displaystyle \mathrm{\Theta },\mathrm{\Psi }}$ — множество символов относительно отношений${\displaystyle \phi ,f}$ — интерпретация каждого${\displaystyle \phi }$ в${\displaystyle H.}$ Содержание знания — подмножество в${\displaystyle H^n,}$ где${\displaystyle H^n}$ — декартова степень алгебры${\displaystyle H.}$ Каждое описание знания${\displaystyle A}$ соответствует описанию знания${\displaystyle T\subset \mathrm{\Phi }(X),}$ где${\displaystyle \mathrm{c}\mathrm{a}\mathrm{r}\mathrm{d}(X)=n.}$ Если рассматривать${\displaystyle H^n}$ как афинное пространство, то это соответствие может быть задано геометрически^[13][14].

Это знания с трансформационной и управляющей природой. В них представлены средства и пути преобразования, проверки, управления данными, знаниями, способы генерации и получения новых знаний. Например, при варьировании некоторой первоначальной ситуации обнаруживается некоторая общность первоначальной и варьированной ситуаций. Наряду с новым ощущается связь с первоначальной ситуацией. Это обстоятельство связано с наличием инвариантов преобразования — таких элементов ситуации, которые остаются неизменными, постоянными при любом изменении. Иначе говоря, при варьировании происходит транспозиция (перенос) определённых отношений элементов одной ситуации в другую^[15]. Понятие инвариантности имеет важное значение для пониманияизоморфизма,гомеостаза и других общенаучных принципов и категорий, связанных с исследованием систем и структур. Выделение инвариантных отношений даёт возможность применения структурного подхода к объекту исследования, а в более широком плане составляет необходимое условие построения теоретического знания.

• научные
• вненаучные

Наука является отраслью человеческой деятельности, направленной на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности.

Научные знания могут быть

• эмпирическими — знания на основе опыта или наблюдения (например, термодинамика — феноменологическая наука о превращениях энергии тел^[16][17][18]);
• теоретическими — знания на основе анализа абстрактных моделей.

Научные знания в любом случае должны быть обоснованными посредством доказательств.

Теоретические знания — абстракции, аналогии (изоморфизмы), схемы, отображающие структуру и природу процессов изменения объектов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться дляпрогнозированияповеденияобъектов^[19].

Вненаучные знания могут быть^[6]:

• Паранаучными — знания, не совместимые с имеющимися гносеологическими стандартами. Широкий класс паранаучного (пара от греч. — около, при) знания включает в себя учения или размышления о феноменах, объяснение которых не является убедительным с точки зрения критериев научности.
• Лженаучными — знания эксплуатирующие домыслы и предрассудки; лженаука часто представляет науку как дело аутсайдеров. В качестве симптомов лженауки выделяют малограмотный пафос, принципиальную нетерпимость к опровергающим доводам, а также претенциозность. Лженаучное знание чувствительно к злобе дня, сенсации. Его особенностью является то, что оно не может быть объединено парадигмой, не может обладать систематичностью, универсальностью. Лженаучные знания сосуществуют с научными знаниями. Считается, что лженаучное знание обнаруживает себя и развивается через квазинаучное.
• Квазинаучными — они ищут себе сторонников и приверженцев, опираясь на методы насилия и принуждения. Квазинаучное знание, как правило, расцветает в условиях строго иерархированной науки, где невозможна критика власть предержащих, где жёстко проявлен идеологический режим. В истории России периоды «триумфа квазинауки» хорошо известны:лысенковщина; фиксизм, как квазинаука в советской геологии 50-х гг.; шельмование кибернетики и так далее.
• Антинаучными — знания искажающие представления о действительности. Приставка «анти» означает, что предмет и способы исследования противоположны науке. Поскольку наука — деятельность, направленная на накопление и систематизацию знаний, то понятие хаоса (синоним понятияатаксия) не может быть отнесено к научным, поскольку в буквальном смысле этим понятием обозначается незнание (если знание — содержание науки, то логически незнание — содержание антинауки). В своё времяДжон фон Нейман не без юмора заметил: «Никто не знает, чем на самом деле является энтропия»^[20].
• Псевдонаучными — знания спекулирующие на совокупности популярных теорий, как истории о древних астронавтах, оснежном человеке, очудовище из озера Лох-Несс.
• обыденно-практическими — элементарные знания о природе и окружающей действительности. Люди, как правило, располагают большим объёмом обыденного знания, производимым повседневно и являющиеся исходным пластом всякого познания. Иногда аксиомы повседневного противоречат научным положениям, препятствуют развитию науки. Иногда, напротив, наука длинным и трудным путём доказательств и опровержений приходит к формулировке тех положений, которые давно утвердили себя в среде обыденного знания. Обыденное знание включает в себя издравый смысл, иприметы, и назидания, ирецепты, иличный опыт, итрадиции. Оно хотя и фиксирует истину, но делает это не систематично и бездоказательно. Его особенностью является то, что оно используется человеком практически неосознанно и в своём применении не требует предварительных систем доказательств. Другая его особенность — принципиально бесписьменный характер.
• Личностными — знания конкретной личности. Личностные знания зависят от способностей конкретной личности, её окружения и особенностей её познавательной деятельности. Коллективное же знание общезначимо (надличностно), предполагает наличие общей для всей системы понятий, способов, приёмов и правил построения.

Народная наука — особая форма вненаучного и внерационального знания. Прежде была привилегией шаманов, жрецов, старейшин рода, ныне стала делом отдельных групп или субъектов (знахарей, целителей, экстрасенсов)^[6].

Выделяют: личностные (неявные, скрытые, пока не формализованные) знания и формализованные (явные) знания.

Неявные знания:

• знания людей, которые ещё не формализованы и не могут быть переданы другим людям

Формализованные на некотором языке (явные) знания:

• на бумажных носителях (книги,документы)
• на электронных носителях (дискеты,компакт-диски,флешки,жёсткие диски)

Формализованные знания могут иметь разные формы и степень структурированности:

• описательный текст
• специализированная статья (книга)
• база знаний
• экспертная система
• искусственный интеллект

Отличительные характеристики знания все ещё являются предметом неопределённости в философии. Согласно большинству мыслителей, для того чтобы нечто считалось знанием, это нечто должно удовлетворять трём критериям:

• бытьподтверждаемым,
• бытьистинным
• и заслуживающимдоверия.

Однако, как иллюстрируют примерыпроблемы Гетье, этого недостаточно. Предложен ряд альтернатив, включая доводыРоберта Нозика в пользу требования «прослеживания истины» и дополнительное требованиеСаймона Блэкберна, что мы не будем утверждать, что каждый, кто удовлетворяет любому из этих критериев «через неисправность, изъян, ошибку», обладает знанием.Ричард Киркхэм делает предположение, что наше определение знания должно требовать, чтобы свидетельства верящего были таковы, чтобы они логически влекли за собой истину убеждения.

Управление знаниями — изучает способы создания, сбора, выявления (экстернализации),кодификации (упорядочения)^[21], накопления, хранения, обработки, предоставления, использования и распространения знаний ворганизациях. Знание рассматривается как соотносящееся с самим собой и возможное к повторному использованию. Повторное использование означает, что определение знания находится в состоянии постоянного изменения. Управление знаниями трактует знание как «форму информации, наполненную контекстом, основанным на опыте».Информация — это данные, важные для наблюдателя из-за их значимости.Данные могут быть предметом наблюдения, но не обязательно должны быть им. В этом смысле знание состоит из информации, подкреплённой намерением или направлением. Этот подход находится в согласии сDIKW-моделью, которая располагаетданные,информацию, знание,мудрость в видепирамиды по увеличивающейся степени полезности.

Непосредственное знание — это продукт интуиции — способности постиженияистины путём прямого её усмотрения без обоснования с помощьюдоказательства.

Процесс научного познания, а также различные формы художественного освоения мира не всегда осуществляются в развёрнутом, логически и фактически доказательном виде. Нередкосубъект схватывает мыслью сложную ситуацию, например, во время военного сражения, определениядиагноза, виновности или невиновности обвиняемого и тому подобного. Роль интуиции особенно велика там, где необходим выход за пределы существующих приёмов познания для проникновения в неведомое. Но интуиция не есть нечто неразумное или сверхразумное. В процессе интуитивного познания не осознаются все те признаки, по которым осуществляется вывод, и те приёмы, с помощью которых он делается. Интуиция не составляет особого пути познания, идущего в обходощущений, представлений и мышления. Она представляет собой своеобразный тип мышления, когда отдельные звенья процесса мышления проносятся всознании более или менеебессознательно, а предельно ясно осознаётся именно итог мысли —истина.

Интуиции бывает достаточно для усмотрения истины, но её недостаточно, чтобы убедить в этой истине других и самого себя. Для этого необходимодоказательство.

В теорииискусственного интеллекта иэкспертных систем, знание — это совокупностьутверждений о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а такжеправил логического вывода одних утверждений из других и правил использования их для принятия решений. Главное отличие знаний отданных состоит в ихструктурности и активности: появление вбазе знаний новых фактов или установление новых связей между ними может стать источником изменений в принятии решений.

Сложные системыискусственного интеллекта, основанные нанейросетевой технологии, а такжеэкспертные системы, основанные налогической модели баз знаний, демонстрируютповедение, которое имитирует человеческое мышление и интуицию. Обучение таких систем — эвристический процесс, состоящий в нахождении решения задачи на основе ориентиров поиска, недостаточных для получения логического вывода. Дляинтуиции характерна быстрота (иногда моментальность) формулированиягипотез и принятия решений, а также недостаточная осознанность его логических оснований.

Логический выводинформации, конкретных и обобщённых сведений и данных производится в базах знаний и экспертных системах, использующих языки средства логическогопрограммирования на базеязыкаПролог. Эти системы явно демонстрируют логический вывод новой информации, осмысленныхсведений, данных, используя правила логического вывода и факты, закладываемые в базы знаний.

Унивалентность онтологии задачи выбора любому гомотопическому типу позволяет строить процедуру интеграции информационных ресурсов на основе бинарногоотношения частичного порядка^[22].

Житейские (обыденные) знания, как правило, сводятся к констатации фактов и их описанию, тогда как научные знания поднимаются до уровня объяснения фактов, осмысления их в системе понятий данной науки, включаются в состав теории.

Чувственное познание — это познание с помощьюорганов чувств (зрение, слух и так далее).

Особенностями чувственного познания являются: егонепосредственный характер; наглядность ипредметность; воспроизведение только внешних свойств и сторон объекта познания.

Формы чувственного познания:

1. Ощущение — это отражение отдельныхсвойств предмета,явления илипроцесса;
2. Восприятие — чувственныйобраз целостной картины предмета;
3. Представление — образ объекта познания, запечатлённый впамяти.

Особенности рационального познания:

• опора на результатычувственного познания;
• абстрактность и обобщённость;
• воспроизведение внутреннихзакономерных связей и отношений.
• знание является единством чувственного и рационального познания, так как они тесно взаимосвязаны.

Формы рационального познания:

1. Понятие — этомысль, утверждающая общие и существенныесвойствапредмета,явления илипроцесса;
2. Суждение — это мысль, утверждающая или отрицающая что-либо о предмете, явлении или процессе;
3. Умозаключение (вывод) — это мысленная связь нескольких суждений и выделение из них нового суждения. Есть несколько типов умозаключения:индуктивное (от частного к общему);дедуктивное (от общего к частному) и умозаключение поаналогии.

Научному знанию присущилогическая обоснованность, доказательность,воспроизводимость познавательных результатов. Научное знание отличается систематичностью, и опирается на целенаправленные познавательные процедуры^[23].

Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания —наблюдения, измерения,эксперимента. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. Оно, как правило, констатирует качественные и количественные характеристики объектов и явлений. Эмпирические законы часто носят вероятностный характер и не обязательно являются строгими.

Теоретические представления возникают на основеобобщения эмпирических данных. В то же время они влияют на обогащение и изменение эмпирических знаний.

Теоретический уровень научного знания предполагает установление законов, дающих возможностьидеализированного восприятия, описания и объяснения эмпирических ситуаций, то есть познания сущности явлений. Теоретические законы имеют более строгий, формальный характер, по сравнению с эмпирическими.

Термины описания теоретического знания относятся к идеализированным,абстрактным объектам. Подобные объекты невозможно подвергнуть непосредственной экспериментальной проверке.

Нея́вное зна́ние (англ. tacit knowledge) — вид знания, к которому относится то знание, которое не может быть легко передано другим. (например: умение ездить на велосипеде)

Формализованные знания объективируются знаковыми средствамиязыка.охватывают те знания, о которых мы знаем, мы можем их записать, сообщить другим (пример: кулинарный рецепт)

Основным местом хранения знаний была и остаётся человеческаяпамять. Необходимость в передаче знаний другим людям и поколениям привела к развитию способов документирования — появились документированные знания. Большие объёмы накопленного знания потребовали разработки технических средств фиксации знания в виде письменности на вещественных (глина,папирус, кожа,береста, бумага, ткань и так далее) и полевых (магнитных иэлектромагнитных) носителях, без которых уже невозможен дальнейшийпрогресс человечества. Машинные знания в будущем сплетутся, и образуетсясемантическая паутина (семантическая онтологическая сеть), способная предоставлять информацию так же, как если бы представлял её человек.

• День Знаний
• Идеальное (философия)
• Информация
• Информатика
• DIKW, Модель — Данные Информация Знания Мудрость
• База знаний
• Экспертные системы
• Факт
• Понимание
• Опыт
• Навык
• Умение
• Докса
• Искусство
• Адаптация
• Пролог (язык программирования)
• Экономика знаний
• Книга
• Социология знания

• Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. —СПб.: Питер, 2000.
• В. П. Кохановский и др. Основы философии науки. —Ростов н/Д.: Феникс, 2007. — 608 с. —ISBN 978-5-222-11009-6.
• Лившиц В. М.К истории изучения волн обучения // Вопросы психологии. — 2006. — № 6. — С. 160—162.
• Ганс-Георг Мёллер. Знание как «вредная привычка». Сравнительный анализ // Сравнительная философия: Знание и вера в контексте диалога культур / Ин-т философии РАН. —М.: Вост. лит-ра, 2008. — С. 66—76.  Архивировано изоригинала 2 апреля 2013 года.
• Фёдоров М. В., Пешина Э. В.Современные концепции производства знаний // Университетское управление: Практика и анализ. — 2012. — № 3. — 6—12.

• Знание
• Информатика
• Инженерия знаний

• Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN
• Статьи со ссылками на Викисловарь
• Википедия:Ссылка на Викицитатник непосредственно в статье
• Статьи со ссылками на Викисклад
• Страницы с неизвестными параметрами шаблона Родственные проекты