Наука
Информа́тика
Computer science
Тема	Наука
Предмет изучения	структура, свойства, методы создания, хранения, обработки, передачи и использованияинформации
Период зарождения	середина XX века (как самостоятельная наука)
Основные направления	Теоретическая информатика,Программирование,Архитектура ЭВМ,Искусственный интеллект,Базы данных
Вспомогат. дисциплины	Дискретная математика,Математическая логика,Теория вероятностей,Инженерное дело
Медиафайлы на Викискладе

Информа́тика (фр. informatique;англ. computer science) —наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценкиинформации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений^[1].

Информатика включает дисциплины, относящиеся кобработке информации ввычислительных машинах ивычислительных сетях: какабстрактные, вроде анализаалгоритмов, так и конкретные, например, разработкаязыков программирования ипротоколов передачи данных.

Темами исследований в информатике являются вопросы: что можно, а что нельзя реализовать впрограммах ибазах данных (теория вычислимости иискусственный интеллект), каким образом можно решать специфические вычислительные и информационные задачи с максимальной эффективностью (теория сложности вычислений), в каком виде следует хранить и восстанавливать информацию специфического вида (структуры ибазы данных), как программы и люди должнывзаимодействовать друг с другом (пользовательский интерфейс и языки программирования ипредставление знаний) и т. п.

Информатика занимается теоретическими основами информации и вычислений, а также практическими методами для реализации и применения этих основ.

Терминнем. Informatik ввёл немецкий специалистКарл Штейнбух в статье Informatik: Automatische Informationsverarbeitung (Информатика: Автоматическая обработка информации) 1957 года^[2].

Терминангл. computer science появился в 1959 году в научном журналеCommunications of the ACM^[3], в котором Луи Фейн (Louis Fein) предложил создатьGraduate School in Computer Sciences (Высшую школу в области информатики), по аналогии сГарвардской бизнес-школой, созданной в 1921 году^{[4][уточнить]}. Обосновывая такое наименование, Фейн ссылался наManagement science («Наука управления»), которая, так же как и информатика, имеет прикладной и междисциплинарный характер, при этом имеет признаки характерные для научной дисциплины. Усилия Фейна,численного аналитикаДжорджа Форсайта^[англ.] и других увенчались успехом: университеты пошли на создание учебных программ, связанных с информатикой, начиная с Университета Пердью в 1962 году^[5].

Терминфр. informatique введён в 1962 году Филиппом Дрейфусом, который также предложил перевод на ряд другихевропейских языков.

Термины «информология» и «информатика» предложены в 1962 году членом-корреспондентом АН СССРАлександром Харкевичем. Основы информатики как науки были изложены в книге «Основы научной информации» 1965 года, которая была переиздана в 1968 году, под названием «Основы информатики»^[6].

Большая часть научных направлений, связанных с информатикой, не включает непосредственное изучение компьютеров и англоязычное названиеcomputer science («компьютерная наука») может приводить к путанице понятий в русском языке. Вследствие этого были предложены несколько альтернативных названий^[7]. Некоторые факультеты крупных университетов предпочитают термин «вычислительная наука», чтобы подчеркнуть разницу между терминами. Датский учёныйПетер Наур предложил термин «даталогия» (дат.datalogi)^[8], чтобы отразить тот факт, что научная дисциплина оперирует данными и занимается обработкой данных, хотя и не обязательно с применением компьютеров.Первым научным учреждением, включившим в название этот термин, был «даталогический факультет» вКопенгагенском университете, основанный в 1969 году, где первым профессором даталогии и стал Наур. Этот термин используется в основном в скандинавских странах. В остальной же Европе часто используются термины, производные от сокращённого перевода фраз «автоматическая информация» (англ. automatic information) (к примеруinformazione automatica по-итальянски) и «информация и математика» (information and mathematics), например,informatique (Франция),Informatik (Германия),informatica (Италия, Нидерланды),informática (Испания, Португалия),informatika (в славянских языках) илиpliroforiki (πληροφορική, что означаетинформатика) — вГреции. Подобные слова также были приняты в Великобритании, например, Школа информатики в Университете Эдинбурга^[9].

В русском, английском, французском и немецком языках в1960-х годах была тенденция к замене термина «документация» терминами, имеющими в своей основе слово «информация»^[10]. В русском языке производной от термина «документация» стала документалистика и получили распространение термины научная и научно-техническая информация.

Во Франции термин официально вошёл в употребление в 1966 году^[11]. В немецком языке терминInformatik имел вначале двойственное значение. Так, в ФРГ^[10] и Великобритании^[1] он был в значении «computer science», то есть означал всё, что связано с применением ЭВМ, а в ГДР, как и в основном по Европе, обозначал науку по французской и русской модели.

Считается, что под терминами «informatics» в европейских странах и «информатика» в русском языке понимается направление, именуемое в английском языке «computer science». К другому направлению, посвящённому изучению структуры и общих свойств объективной (научной) информации, иногда называемому документалистикой (документальной информатикой) или автоматическим анализом документов^[1], близок термин «information science».

Принято считать, что в английский язык термин «informatics» независимо от остальных ввёлУолтер Бауэр — основатель компании «Informatics». В США терминангл. informatics традиционно связан с прикладными вычислениями или обработкой данных в контексте другой области^[12], например вбиоинформатике («bioinformatics») игеоинформатике («geoinformatics»).

Во многихсловарях informatics и computer science приравниваются к информатике. ВтезаурусеЮНЕСКО «Информатика — Informatics» даётся как синоним к переводу «Computer science — Компьютерные науки»^[13].

Ряд учёных (специалистов в области информатики) утверждали, что в информатике существуют три отдельные парадигмы. Например,Питер Вегнер^[англ.] выделял науку, технологию и математику^[14]. Рабочая группаПитера Деннинга^[англ.] утверждала, что это теория, абстракция (моделирование) и дизайн^[15]. Амнон Эден описывал эти парадигмы, как^[16]:

• рационалистическую парадигму, где информатика — это раздел математики, математика доминирует в теоретической информатике и в основном использует логический вывод,
• технократическую парадигму, используемую винженерных подходах, наиболее важных впрограммной инженерии,
• инаучную парадигму, где информатика — это ветвь естественных (эмпирических) наук, но информатика отличается тем, что в ней эксперименты проводятся над искусственными объектами (программами и компьютерами).

В разные периоды развития информатики в СССР и России в понятие «информатика» вкладывался различный смысл. Информатика — это^[17]:

Первый —теория научно-информационной деятельности. В рамкахбиблиотечного дела под термином «научно-информационная деятельность» понимается «практическая работа по сбору, аналитико-синтетической переработке, хранению, поиску и предоставлению учёным и специалистам закрепленной в документах научной информации»^[18]. В 1952 году в Москве был создан Институт научной информации Академии наук (переименованный позднее вВИНИТИ). Цели его создания были более широкими, чем выполнение «научно-информационной деятельности» и академикХаркевич предложил в письме первому директоруАлександу Михайлову предложил новое название: «„информология“ или „информатика“ („информация“ плюс „автоматика“)»^[19]. Третье изданиеБольшой советской энциклопедии (1970-е годы) фиксирует значение информатики как дисциплины, изучающей «структуру и общие свойства научной информации, а также закономерности её создания, преобразования, передачи и использования в различных сферах человеческой деятельности»^[19].

Второй —наука о вычислительных машинах и их применении (вычислительная техника ипрограммирование). В 1976 году профессора́Мюнхенского технического университетаБауэр иГооз написали книгу «Информатика. Вводный курс», переведённую в том же году Сабельфельдом, учеником известного советского учёногоАндрея Петровича Ершова, на русский язык. Они перевели «Informatik» словом «информатика» и определили как «науку, занимающуюся разработкой теории программирования и применения ЭВМ»^[19]. Термин «Informatik» Ф. Л. Бауэр и Г. Гооз объясняют как «немецкое название для computer science — области знания, которая сложилась в самостоятельную научную дисциплину в шестидесятые годы, прежде всего в США, а также в Великобритании. … В английском языке, по-видимому, останется „computer science“ (вычислительная наука), причём этот термин имеет уклон в область теории»^[20].

Третий —фундаментальная наука об информационных процессах в природе, обществе и технических системах. В начале 1990-х годовКонстантин Колин (заместитель директораИнститута проблем информатики АН СССР) синтезировал толкования информатики, данные академикамиЕршовым иНаумовым, а также профессоромШемакиным следующим образом: информатика — это наука «о свойствах, законах, методах и средствах формирования, преобразования и распространения информации в природе и обществе, в том числе при помощи технических систем». Предметная область информатики, по Колину, включает такие разделы: (1)теоретическая информатика; (2) техническая информатика; (3)социальная информатика, (4) биологическая информатика и (5) физическая информатика^[21].

Полагают^[17], что одновременное существование всех трёх значений у слова «информатика» затрудняет и мешает развитию данного научного направления.

Самые ранние основы того, что впоследствии станет информатикой, предшествуют изобретению современногоцифрового компьютера. Машины для расчёта нескольких арифметических задач, такие каксчёты, существовали с древности, помогая в таких вычислениях как умножение и деление.

Блез Паскаль спроектировал и собрал первый рабочий механический калькулятор, известный каккалькулятор Паскаля, в 1642^[22].

В 1673 годуГотфрид Лейбниц продемонстрировал механический калькулятор (арифмометр), названный «Stepped Reckoner»^[23].Его можно считать первым учёным в области компьютерных наук и специалистом в области теории информации, поскольку, среди прочего, он ещё описалдвоичную (бинарную) систему чисел.

В 1820 годуТомас де Кольмар запустил промышленный выпускмеханического калькулятора после того, как он создал свой упрощённыйарифмометр, который был первой счётной машиной, достаточно прочной и надёжной для ежедневного использования.Чарльз Бэббидж начал проектирование первогоавтоматического механического калькулятора, егоразностной машины, в 1822, что в конечном счёте подало ему идею первого программируемого механического калькулятора, егоаналитической машины.

Он начал работу над этой машиной в 1834 году и менее чем за два года были сформулированы многие из основных черт современногокомпьютера. Важнейшим шагом стало использование перфокарт, сработанных на Жаккардовском ткацком станке^[24], что открывало бесконечные просторы для программирования^[25]. В 1843 году во время перевода французской статьи нааналитической машинеАда Лавлейс написала в одной из её многочисленных записок алгоритм для вычислениячисел Бернулли, который считается первой компьютерной программой^[26].

Около 1885 годаГерман Холлерит изобрёлтабулятор, который использовалперфокарты для обработки статистической информации; в конечном итоге его компания стала частьюIBM. В 1937 году, спустя сто лет после несбыточной мечты Бэббиджа,Говард Эйкен убедил руководство IBM, производившей все виды оборудования для перфорированных карт^[27] и вовлечённой в бизнес по созданиюкалькуляторов, разработать свой гигантский программируемый калькуляторASCC/Harvard Mark I, основанный нааналитической машине Бэббиджа, которая, в свою очередь, использовала перфокарты и центральный вычислитель (central computing unit).Про готовую машину поговаривали: «мечта Бэббиджа сбылась»^[28].

В 1940-х с появлением новых и более мощныхвычислительных машин терминкомпьютер стал обозначать эти машины, а не людей, занимающихся вычислениями (теперь слово «computer» в этом значении употребляется редко)^[29]. Когда стало ясно, что компьютеры можно использовать не только для математических расчётов, область исследований информатики расширилась с тем, чтобы изучатьвычисления в целом. Информатика получила статус самостоятельной научной дисциплины в 1950-х и начале 1960-х годов^[30][31]. Первая в мире степень по информатике, Диплом Кэмбриджа по информатике, была присвоена в компьютерной лабораторииКембриджского университета в 1953 году. Первая подобная учебная программа в США появилась вУниверситете Пердью в 1962 году^[32]. С распространением компьютеров возникло много новых самодостаточных научных направлений, основанных на вычислениях с помощью компьютеров.

Мало кто изначально мог предположить, что сами компьютеры станут предметом научных исследований, но в конце 1950-х годов это мнение распространилось среди большинства учёных^[33]. Ныне известный брендIBM в то время был одним из участников революции в информатике. IBM (сокращение от International Business Machines) выпустила компьютерыIBM 704^[34] и позже — IBM 709^[35], которые уже широко использовались одновременно с изучением и апробацией этих устройств. «Тем не менее работа с (компьютером) IBM была полна разочарований… при ошибке в одной букве одной инструкции программа „падала“ и приходилось начинать всё сначала»^[33]. В конце 1950-х годов информатика как дисциплина ещё только становилась^[36], и такие проблемы были обычным явлением.

Со временем был достигнут значительный прогресс в удобстве использования и эффективности вычислительной техники. В современном обществе наблюдается явный переход среди пользователей компьютерной техники: от её использования только экспертами и специалистами к использованию всеми и каждым. Изначально компьютеры были весьма дорогостоящими и чтобы их эффективно использовать нужна была помощь специалистов. Когда компьютеры стали более распространёнными и доступными, тогда для решения обычных задач стало требоваться меньше помощи специалистов.

Несмотря на короткую историю в качестве официальной научной дисциплины, информатика внесла фундаментальный вклад в науку и общество. По сути, информатика, наряду с электроникой, является одной из основополагающих наук текущей эпохи человеческой истории, называемойинформационной эпохой. При этом информатика является предводителеминформационной революции и третьим крупным шагом в развитии технологий, послепромышленной революции (1750—1850 н. э.) инеолитической революции (8000-5000 до н. э.).

Вклад информатики:

• Начало «цифровой революции», включающей информационную эпоху иинтернет.
• Дано формальное определение вычислений и вычислимости, и доказательство того, что существуют алгоритмически неразрешимые задачи^[38].
• Введено понятиеязыка программирования, то есть средства для точного выражения методологической информации на различных уровнях абстракции^[39].
• Развитиекриптографии икриптоанализа.
• Вычислительные методы обеспечили возможность практической оценки процессов и ситуаций большой сложности, а также возможность проведения экспериментов исключительно за счёт программного обеспечения. Появилась возможность углубленного изучения разума и картирования генома человека, благодаряпроекту «Геном человека». Проектыраспределенных вычислений, такие какFolding@Home, исследуютсворачивание молекул белка.
• Алгоритмическая торговля повысила эффективность и ликвидность финансовых рынков с помощьюискусственного интеллекта,машинного обучения и другихстатистических ичисленных методов на больших диапазонах данных^[40]. Частое использование алгоритмической торговли может усугубитьволатильность^[41].
• Компьютерная графика иCGI повсеместно используются в современных развлечениях, особенно в области телевидения, кино, рекламы, анимации и видео-игр. Даже фильмы, в которых нет (явного) использования CGI, как правило, сняты на цифровые камеры и впоследствии обработаны или отредактированы в программах обработки видео.
• Моделирование различных процессов, например в гидродинамике, физике, электрике, электронных системах и цепях, а также для моделирования общества и социальных ситуаций (в частности, военных игр), учитывая среду обитания и др. Современные компьютеры позволяют оптимизировать, например, такие конструкции, как проект целого самолёта. Известным программным обеспечением является симулятор электронных схемSPICE, а также программное обеспечение для физической реализации новых (или модифицированных) конструкций, включающее разработку интегральных схем.
• Искусственный интеллект приобретает все большее значение, одновременно с этим становясь более сложным и эффективным. Существует множество применений искусственного интеллекта (ИИ), например роботы-пылесосы, которые можно использовать дома. ИИ также присутствует в видеоиграх, роботах огневой поддержки и противоракетных системах.

Информатика делится на ряд разделов. Как дисциплина, информатика охватывает широкий круг тем от теоретических исследований алгоритмов и пределов вычислений до практической реализации вычислительных систем в области аппаратного и программного обеспечения^[42][43]. КомитетCSAB^[англ.], ранее называемый «Советом по аккредитации вычислительных наук», включающий представителей Ассоциации вычислительной техники (ACM) иКомпьютерного общества IEEE (IEEE-CS)^[44] — определил четыре области, важнейшие для дисциплины информатика:теория вычислений,алгоритмы и структуры данных,методология программирования и языков,компьютерные элементы и архитектура. В дополнение к этим четырём направлениям, комитет CSAB определяет следующие важные области информатики: разработка программного обеспечения, искусственный интеллект, компьютерные сети и телекоммуникации, системы управления базами данных, параллельные вычисления, распределённые вычисления, взаимодействия между человеком и компьютером, компьютерная графика, операционные системы, числовые и символьные вычисления^[42].

Огромное поле исследований теоретической информатики включает как классическую теорию алгоритмов, так и широкий спектр тем, связанных с более абстрактными логическими и математическими аспектами вычислений.Теоретическая информатика занимается теориямиформальных языков,автоматов,алгоритмов,вычислимости ивычислительной сложности, а также вычислительнойтеорией графов,криптологией,логикой (включаялогику высказываний илогику предикатов),формальной семантикой и закладывает теоретические основы для разработкикомпиляторовязыков программирования.

По словамПитера Деннинга^[англ.], к фундаментальным вопросам информатики относится следующий вопрос: «Что может быть эффективно автоматизировано?»^[30] Изучениетеории алгоритмов сфокусировано на поиске ответов на фундаментальные вопросы о том, что можно вычислить и какое количество ресурсов необходимо для этих вычислений. Для ответа на первый вопрос втеории вычислимости рассматриваются вычислительные задачи, решаемые на различных теоретическихмоделях вычислений. Второй вопрос посвящёнтеории вычислительной сложности; в этой теории анализируются затраты времени и памяти различных алгоритмов при решении множества вычислительных задач.

Знаменитая задача «P=NP?», одна изЗадач тысячелетия^[45], является нерешённой задачей в теории алгоритмов.

P = NP ?

Вычислительная сложность

GNITIRW-TERCES

Криптография

Теория информации связана с количественной оценкой информации. Это направление получило развитие благодаря трудамКлода Э. Шеннона, который нашёлфундаментальные ограничения наобработку сигнала в таких операциях, как сжатие данных, надёжное сохранение и передача данных^[46].

Теория кодирования изучает свойствакодов (системы для преобразования информации из одной формы в другую) и их пригодность для конкретной задачи. Коды используются длясжатия данных, вкриптографии, дляобнаружения и коррекции ошибок, а в последнее время также и длясетевого кодирования. Коды изучаются с целью разработки эффективных и надёжных методовпередачи данных.

Алгоритмы и структуры данных, как раздел информатики, связаны с изучением наиболее часто используемых вычислительных методов и оценкой их вычислительной эффективности.

${\displaystyle O(n^2)}$

Анализ алгоритмов

В теории языков программирования, как подразделе информатики, изучают проектирование, реализацию, анализ и классификациюязыков программирования в целом, а также изучают отдельные элементы языков. Эта область информатики, с одной стороны, в большой степени полагается на достижения таких наук как математика, программная инженерия и лингвистика, с другой стороны, сама оказывает большое влияние на их развитие. Теория языков программирования активно развивается, многие научные журналы посвящены этому направлению.

${\displaystyle \mathrm{\Gamma }⊢x:\text{Int}}$

Теория типов

Формальные методы — это своего рода математический подход, предназначенный дляспецификации, разработки иверификациипрограммных иаппаратных систем. Использование формальных методов при разработке программного и аппаратного обеспечения мотивировано расчётом на то, что, как и в других инженерных дисциплинах, надлежащий математический анализ обеспечит надёжность и устойчивость проекта. Формальные методы являются важной теоретической основой при разработке программного обеспечения, особенно в случаях, когда дело касается надёжности или безопасности. Формальные методы являются полезным дополнением к тестированию программного обеспечения, так как они помогают избежать ошибок, а также являются основой для тестирования. Для их широкого использования требуется разработка специального инструментария. Однако высокая стоимость использования формальных методов указывает на то, что они, как правило, используются только при разработке высокоинтегрированных ижизненно-важных систем^[англ.], где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение. Формальные методы имеют довольно широкое применение: оттеоретических основ информатики (в частности,логики вычислений,формальных языков,теории автоматов, программ исемантики) досистем типов и проблемалгебраических типов данных в задачах спецификации и верификации программного и аппаратного обеспечения.

Прикладная информатика направлена на применение понятий и результатов теоретической информатики к решению конкретных задач в конкретных прикладных областях.

Это область информатики, неразрывно связанная с такими целеполагающими процессами, как решение задач, принятие решений, адаптация к окружающим условиям, обучение и коммуникация, присущими и людям, и животным. Возникновение искусственного интеллекта (ИИ) связано скибернетикой и ведёт свой отсчёт сДартмутской Конференции (1956). Исследования в области искусственного интеллекта (AI) с необходимостью были междисциплинарными, и основывались на таких науках, как:прикладная математика,математическая логика,семиотика,электротехника,философия сознания,нейрофизиология исоциальный интеллект. У обывателей искусственный интеллект ассоциируется в первую очередь сробототехникой, но кроме этого ИИ является неотъемлемой частьюразработки программного обеспечения в самых разных областях. Отправной точкой в конце 1940-х годов стал вопросАлана Тьюринга: «Могут ли компьютеры думать?», и этот вопрос остаётся фактически без ответа, хотя «тест Тьюринга» до сих пор используется для оценки результатов работы компьютера в масштабах человеческого интеллекта.

• 
  Машинное обучение
• 
  Компьютерное зрение
• 
  Обработка изображений
• 
  Теория распознавания образов
• 
  Когнитивистика
• 
  Интеллектуальный анализ данных
• 
  Эволюционное моделирование
• 
  Информационный поиск
• 
  Представление знаний
• 
  Обработка естественного языка
• 
  Робототехника
• 
  Компьютерный анализ медицинских изображений^[англ.]

Архитектура компьютера, или организация цифрового компьютера, является концептуальной структурой компьютерной системы. Она сосредоточена в основном на способе, при котором центральный процессор выполняет внутренние операции и обращается к адресам в памяти^[47]. Она часто включает в себя дисциплины вычислительной техники и электротехники, выбор и соединение аппаратных компонентов для создания компьютеров, которые удовлетворяют функциональным, производительным и финансовым целям.

Компьютерная инженерия связана с аппаратной частьювычислительной техники, например основами микропроцессорной техники, компьютерных архитектур и распределённых систем. Таким образом, она обеспечивает связь сэлектротехникой.

• 
  Булева алгебра
• 
  Микроархитектура
• 
  Многопроцессорность
• 
  Операционная система
• 
  Компьютерная сеть
• 
  База данных
• 
  Информационная безопасность
• 
  Повсеместные вычисления
• 
  Архитектура системы
• 
  Проектирование компилятора^[англ.]
• 
  Языки программирования

Анализ производительности компьютера — это изучение работы компьютеров с целью повышенияпропускной способности, управлениявременем отклика, эффективного использования ресурсов, устраненияузких мест и прогнозирования производительности при предполагаемых пиковых нагрузках^[48].

Компьютерная графика представляет собой изучение цифрового визуального содержания и включает в себя синтез и манипуляцию данными изображения. Это направление связано со многими другими областями информатики, в том числе скомпьютерным зрением,обработкой изображений ивычислительной геометрией, также оно активно применяется в областиспецэффектов ивидео-игр.

Компьютерная безопасность — это направление исследований компьютерных технологий, нацеленных на защиту информации от несанкционированного доступа, разрушения или модификацию при сохранении доступности и удобства использования системы для предполагаемых пользователей. Криптография же является наукой о шифровании и дешифровании информации. Современная криптография в значительной степени связана с информатикой, поскольку при разработке и использовании многих алгоритмов шифрования и дешифрования учитывается их вычислительная сложность.

Компьютерное моделирование ичисленные методы являются областями исследований в задаче построенияматематических моделей, методовколичественного анализа, использования компьютеров для анализа и решениянаучных проблем. На практике, это, как правило, применениекомпьютерного моделирования и других формвычислений, применяемых в задачах различных научных дисциплин.

• 
  Вычислительная математика
• 
  Вычислительная физика
• 
  Вычислительная химия
• 
  Биоинформатика

Ещё одним важным направлением являетсясвязь между машинами. Она обеспечивает электронный обмен данными между компьютерами и, следовательно, представляет собой техническую базу для Интернета. Помимо разработкимаршрутизаторов,коммутаторов имежсетевых экранов, к этой дисциплине относятся разработка и стандартизациясетевых протоколов, таких какTCP,HTTP илиSOAP, для обмена данными между машинами.

Параллелизм — это свойство систем, при котором несколько вычислений выполняются одновременно, и при этом, возможно, взаимодействуют друг с другом. Был разработан ряд математических моделей для общего вида параллельных вычислений, в том числесети Петри,процессы исчисления и модельParallel Random Access Machine^[англ.] (машины с параллельным произвольным доступом). Распределённая система расширяет идею параллелизма на несколько компьютеров, связанных посредством сети. Компьютеры в пределах одной распределённой системы имеют свою собственную память и часто обмениваются информацией между собой для достижения общей цели.

База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей. Управление базами данных происходит с помощьюсистем управления базами данных (СУБД).

Информационная наука — это междисциплинарная область, связанная с анализом, сбором, классификацией, манипулированием, хранением, поиском, распространением и защитойинформации^{[уточнить]}.

Программная инженерия — это приложение систематического, дисциплинированного, измеримого подхода к разработке, функционированию и сопровождениюпрограммного обеспечения, а также исследованию этих подходов; то есть, приложение дисциплины инженерии к программному обеспечению

Естественная информатика — это естественнонаучное направление, изучающее процессы обработки информации в природе, мозге и человеческом обществе^{[уточнить]}. Она опирается на такие классические научные направления, как теорииэволюции,морфогенеза ибиологии развития,системные исследования, исследованиямозга,ДНК,иммунной системы иклеточных мембран, теорияменеджмента игруппового поведения,история и другие^[49][50].Кибернетика, определяемая, как «наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество»^[51] представляет собой близкое, но несколько иное научное направление. Так же, какматематика и основная часть современной информатики, оно вряд ли может быть отнесено к областиестественных наук, так как резко отличается от них своей методологией, (несмотря на широчайшее применение в современных естественных науках математического и компьютерного моделирования).

Конференции являются стратегическими событиями научных исследований в области информатики. В ходе этих конференций исследователи из бюджетного и частного секторов встречаются и представляют свои последние работы. Труды этих конференций являются важной частью литературы по информатике.

В некоторых университетах информатика преподаётся в качестве теоретического изучения вычислений иавтоматического вывода. Такие программы часто включают в себятеорию алгоритмов, анализ алгоритмов,формальные методы,параллелизм в информатике,базы данных,компьютерную графику,системный анализ и другие. Как правило, в такие учебные программы включают преподавание программирования, но не акцентируют на нём внимания, как финальной цели обучения, а рассматривают программирование как необходимый элемент изучения всех прочих областей информатики. ОрганизацияАссоциация вычислительной техники (ACM) разрабатывает рекомендации для университетских учебных программ по информатике^[52].

Другие колледжи и вузы, а также средние школы и учебные заведения профессиональной подготовки, которые обучают информатике, делают в своих учебных курсах акцент на практике программирования, а не на теории алгоритмов и вычислений. Такие учебные программы, как правило, сосредоточены на тех практических навыках, которые важны для работников индустрии программной инженерии.

В последние годы интерес к использованию методов информатики в различных сферах научных исследований и практических разработок возрастает. Такого рода интерес проявляют не только учёные, но и правительственные структуры. К примеру, в 2005 году Консультативный комитет по информационным технологиям при Президенте США подготовил доклад на эту тему. В этом докладе были представлены результаты анализа деятельности в данной области в США, сообщающие о необходимости скорых решительных действий с целью предупреждения негативных тенденций, наблюдаемых в американской науке и системе образования^[53].

Экономика США всё в большей степени полагается на специалистов в области информатики, но подготовка кадров в этой области отсутствует в большинстве американских учебных программ. Отчёт, озаглавленный «Running on Empty: The Failure to Teach K-12 Computer Science in the Digital Age» был представлен в октябре 2010 года организациейАСМ и Ассоциацией Учителей Информатики (CSTA) и показал, что только 14 штатов приняли образовательные стандарты по информатике в высшем образовании. Также в докладе отмечается, что только в 9 штатах предмет «Информатика» является базовым (обязательным) учебным предметом, необходимым для аттестации в старших классах школы.

В союзе с «Running on Empty» новая внепартийная коалиция защиты прав —Computing in the Core (CinC) — была создана, чтобы влиять на федеральную и государственную политику. В результате работы коалиции был принят «Закон об образовании в области информатики» («Computer Science Education Act»), обеспечивающий дотациями те штаты, которые ведут работу по повышению качества образования в области информатики и поддержке учителей информатики.

Именно в нашей^{[уточнить]} стране впервые были сформированы представления об информатике как о фундаментальной науке, имеющей важное междисциплинарное, научно-методологическое и мировоззренческое значение. Именно Россия на 2-м Международном конгрессе ЮНЕСКО «Образование и информатика» (Москва, 1996 г.) предложила новую концепцию изучения проблем информатики как фундаментальной науки и общеобразовательной дисциплины в системе опережающего образования. При этом была предложена также и новая структура образовательной области «Информатика» для системы образования и показано, что переход к этой структуре может стать важным шагом на пути интеграции фундаментальной науки и образования^[53].

Начиная с 1990 года, в России развивается такое направление каксоциальная информатика. Предполагается, что оно станет научной базой для формирования информационного общества.Помимо этого, в Российской академии наук вырабатываются философские, семиотические и лингвистические основы информатики, формируются новые подходы к структуризации предметной области информатики, учитывающие её перспективные направления развития и современные тенденции развития образования и науки^[53].

• Информационный ресурс — концентрация имеющихся фактов, документов, данных и знаний, отражающих реальное изменяющееся во времени состояние общества, и используемых при подготовке кадров, в научных исследованиях и материальном производстве^[54].
• Информационная среда — хранящаяся в компьютере, но не оформленная в виде информационной системы совокупность знаний, фактов и сведений, относящаяся к некоторой предметной области и используемая одним или несколькими пользователями^[55].
• Информационная технология — совокупность методов, устройств и производственных процессов, используемых людьми для сбора, хранения, обработки и распространения информации^[55].

• Хемоинформатика

• Вайсбанд Игорь. 5000 лет информатики. —М.: «Черная белка», 2010. — 352 с. —2000 экз. —ISBN 978-5-91827-005-9.
• Волкова В. Н., Чёрный Ю. Ю.К 50-летию появления термина «информатика» в отечественной научной литературе // Прикладная информатика, № 4 (46), 2013
• Глушков В. М. Безбумажная информатика. — М.: Наука, 1978.
• Грошев А. С. Информатика. Учебник для вузов. — Архангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2010. — 470 с. —ISBN 978-5-261-00480-6. — [Архивировано 11 августа 2011 года.]
• Дорот В. Л., Новиков Ф. А. Толковый словарь современной компьютерной лексики. —СПб.: БХВ-Петербург, 2004. —ISBN 5-94157-491-6.
• Ершов А. П., Монахов В. М., Бешенков С. А. Основы информатики и вычислительной техники. — 1985.
• Информатика // Большая российская энциклопедия / Кравец С. Л.. —М.: ОАО «Научное издательство «Большая Российская Энциклопедия», 2008. — Т. 11. Изучение плазмы - Исламский фронт спасения. — С. 481—484. — 767 с. —65 000 экз. —ISBN 978-5-85270-342-2.
• Колин К. К. Становление информатики как фундаментальной науки и комплексной научной проблемы. — 2006. —С. 1.
• Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Информатика // Научные коммуникации и информатика. —М.: Наука, 1976. — С. 392—416. — 433 с. —10 400 экз.
• Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. — 2-е изд., перераб. и доп. —М.: Наука, 1968.
• Аладьев В.З., Хунт Ю.Я., Шишаков М. Л. Основы информатики: Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. —М.: Издат. дом «Филин», 1999. — 544 с. —ISBN 5-89568-131-X.
• Разборов А.А. Theoretical Computer Science: взгляд математика (недоступная ссылка —история) //Компьютерра. — 2001. —№ 2. (альтернативная ссылка)
• Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационные технологии: Учеб. для вузов. —М.: Высш. шк., 2003. — 263 с.
• Черный Ю. Ю. Полисемия в науке: когда она вредна?(на примере информатики) // Открытое образование : журнал. — 2010. —№ 6. —С. 97—107.
• Abelson H.,G.J. Sussman with J. Sussman. Structure and Interpretation of Computer Programs. — 2nd. — MIT Press, 1996. —ISBN 0-262-01153-0.
• Brookshear, J. Glenn. Введение в компьютерные науки = Computer Science: An Overview. — 6-е изд. —М.:Вильямс, 2001. — 688 с. —ISBN 5-8459-0179-0.
• Cohen, Bernard. Howard Aiken: Portrait of a Computer Pioneer (History of Computing). — 1999. —ISBN 0-262-03262-7.
• Collier, Bruce. The little engine that could've: The calculating machines of Charles Babbage (англ.). —Garland Publishing Inc^[англ.], 1970. —ISBN 0-8240-0043-9.
• Committee on the Fundamentals of Computer Science: Challenges and Opportunities, National Research Council. Computer Science: Reflections on the Field, Reflections from the Field (англ.). —National Academies Press^[англ.], 2004. —ISBN 978-0-309-09301-9.
• D. E. Comer, David Gries, Michael C. Mulder, Allen Tucker, A. Joe Turner, Paul R. Young. Computing as a discipline (англ.) // Communications of the ACM. — 1989. —Vol. 32,no. 1. —P. 9—23. —ISSN0001-0782. —doi:10.1145/63238.63239.
• Constable, R.L. Computer Science: Achievements and Challenges circa 2000 (англ.). — 2000. Архивировано 29 ноября 2025 года.
• Dennis P. Groth, Jeffrey K. MacKie-Mason. Why an informatics degree? Isn’t computer science enough? (англ.) //Communications of the ACM : Magazine. — New York, USA, 2010. —Vol. 53. —P. 26—28. —doi:10.1145/1646353.1646364. Архивировано 28 марта 2013 года.
• Eden, A. H. Three Paradigms of Computer Science (англ.) //Minds and Machines^[англ.] : journal. — 2007. — July (vol. 17,no. 2). —P. 16—17. —doi:10.1007/s11023-007-9060-8.
• Fein, Louis. The Role of the University in Computers, Data Processing, and Related Fields (англ.) //Communications of the ACM : journal. — 1959. —Vol. 2,no. 9. —P. 7—14. —doi:10.1145/368424.368427.
• Fourman, Michael. "informatics" (англ.) //International Encyclopedia of Information and Library Science. — 2002. —P. 237—244.
• Hofkirchner, Wolfgang. "Information Science": An Idea Whose Time Has Come (англ.) // Informatik Forum. — 1995. —No. 3. —P. 99—106.
• Hyman, Anthony. Charles Babbage, pioneer of the computer (англ.). — Oxford University Press, 1982. — 287 p. —ISBN 9780691083032.
• Kahn, David. The Codebreakers. — 1967. —ISBN 0-684-83130-9.
• Knuth, Donald. George Forsythe and the Development of Computer Science (англ.). — 1972.
• Levy, Steven^[англ.]. Hackers: Heroes of the Computer Revolution. — Doubleday, 1984. —ISBN 0-385-19195-2.
• Lhermitte P. Le pari informatique. — Paris, 1968. — С. 20.
• Mounier-Kuhn, P. гл. 3 и 4 // L’Informatique en France, de la seconde guerre mondiale au Plan Calcul. L’émergence d’une science. — Paris, 2010.
• Naur, Peter. The science of datalogy (англ.) //Communications of the ACM : journal. — 1966. —Vol. 9,no. 7. —P. 485. —doi:10.1145/365719.366510.
• Randell, Brian. The Origins of Digital Computers: Selected Papers. — 1973. —ISBN 0-387-11319-3.
• Steinbuch, K. Informatik: Automatische Informationsverarbeitung // SEG-Nachrichten (Technische Mitteilungen der Standard Elektrik Gruppe) – Firmenzeitschrift. — 1957.
• Streubel, Jennifer. Department of Computer Science (англ.). — 2003.
• Tedre, Matti. The Development of Computer Science: A Sociocultural Perspective. — Joensuu, 2006. — С. 260.
• Wescott, Bob. The Every Computer Performance Book, Chapter 3: Useful laws (англ.). —CreateSpace^[англ.], 2013. —ISBN 1482657759.
• Wiener, Norbert. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. — New York: MIT Press, 1948. — 212 с.
• Zink, Brian. Computer science pioneer Samuel D. Conte dies at 85 (англ.) // Purdue University. — 2002.

• A Brief History of Computing (англ.).
• ACM Curricula Recommendations (англ.).
• A Selection and Adaptation From Ada's Notes found in "Ada, The Enchantress of Numbers," by Betty Alexandra Toole Ed.D. Strawberry Press, Mill Valley, CA (англ.). Архивировано 10 февраля 2006 года.
• Black box traders are on the march (англ.). The Telegraph (27 августа 2006). Дата обращения: 22 октября 2014.
• Blaise Pascal (англ.). School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland.
• Computing Sciences Accreditation Board. Computer Science as a Profession  (28 мая 1997). Дата обращения: 23 мая 2010. Архивировано 17 июня 2008 года.
• Csab, Inc . Csab.org (3 августа 2011).
• Graham, P. Collins. Claude E. Shannon: Founder of Information Theory . Scientific American, Inc..
• IBM 704 Electronic Data Processing System - CHM Revolution . Computerhistory.org.
• P vs NP Problem. Clay Mathematics Institute . Архивировано изоригинала 18 октября 2014 года.
• Ronald, A. Thisted. COMPUTER ARCHITECTURE . The University of Chicago.
• Science Museum - Introduction to Babbage (англ.). Архивировано 8 сентября 2006 года.
• Some EDSAC statistics . Cl.cam.ac.uk.
• Stanford University Oral History . Stanford Libraries. Stanford University.
• The Impact of High Frequency Trading on an Electronic Market (англ.). Papers.ssrn.com. doi:10.2139/ssrn.1686004. Дата обращения: 23 октября 2014.
• Wegner, P. (October 13-15, 1976). Research paradigms in computer science.Proceedings of the 2nd international Conference on Software Engineering. San Francisco, California, United States: IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA.{{cite conference}}: Википедия:Обслуживание CS1 (формат даты) (ссылка)
• http://archive.computerhistory.org/resources/text/IBM/IBM.709.1957.102646304.pdf . Дата обращения: 27 октября 2014. Архивировано изоригинала 4 марта 2016 года.
• https://web.archive.org/web/20060525195404/http://www.idi.ntnu.no/emner/dif8916/denning.pdf (англ.). Архивировано 25 мая 2006 года.
• Совместный семинарИПИ РАН иИНИОН РАН«Методологические проблемы наук об информации»
• Статьи по информатике и информационным технологиям из научных библиотек
• Тезаурус ЮНЕСКО . Архивировано 24 мая 2013 года.
• Философия информации и философские проблемы информатики. Методология и терминология информатики (специальный выпуск журнала) // Метафизика : журнал. — 2013. —№ 4(10). —ISSN2224-7580.

• Информатика
• Технические науки

• Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN
• Википедия:Статьи, требующие уточнения источников
• Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту
• Википедия:Статьи с нерабочими ссылками
• Статьи со ссылками на Викисловарь
• Статьи со ссылками на Викисклад
• Википедия:Cite web (не указан язык)
• Википедия:Обслуживание CS1 (формат даты)
• Википедия:Cite web (заменить webcitation-архив: deadlink no)