Movatterモバイル変換

Xeno-canto

De la Wikipedia, enciclopedia liberă

Xeno-canto
Tip de afacere	Partajarea clipurilor audio
Disponibil în	Engleză Olandeză Poloneză
Fondat	2005
URL	www.xeno-canto.org
Comercial	Nu
Înregistrare	Optional
Lansat	mai 2005, 30; acum Eroare: Dată invalidă în primul parametru (30-05-2005)^[1]
Statusul curent	Activ

xeno-canto este un proiect deștiință cetățenească șidepozit de informații în care voluntarii înregistrează, încarcă și adnotează înregistrări alecântece de pasăre și apeluri de păsări. De când a început în 2005, a colectat peste 575.000 de înregistrări audio de la mai mult de 10.000 despecii din întreaga lume și a devenit una dintre cele mai mari colecții de sunete de păsări din lume.^[1] Toate înregistrările sunt publicate sub una dintre licențeleCreative Commons,^[2] inclusiv unele cuLicență gratuitălicențe gratuite. Fiecare înregistrare de pe site este însoțită de o spectrogramă și date de localizare pe o hartă care afișează variația geografică.

Datele provenite de la xeno-canto au fost reutilizate în multe (câteva mii) de lucrări științifice.^[3]^[4]^[5]^[6] It has also been the source of data for an annual challenge on automatic birdsong recognition ("BirdCLEF") since 2014, conducted as part of theConference and Labs of the Evaluation Forum.^[7]

Site-ul web este susținut de o serie de instituții academice și debirdwatching^⁠(en)^[traduceți] din întreaga lume, sprijinul său principal fiind înȚările de Jos.^[8]

Referințe

[modificare |modificare sursă]

^^a ^b„About Xeno Canto”. xeno-canto. Accesat în16 aprilie 2019.
^„Terms of Use”. xeno-canto. Accesat în7 ianuarie 2013.
^Brumm, H.; Naguib, M. (2009), „Environmental acoustics and the evolution of bird song”,Advances in the Study of Behavior,40: 1–33,doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9
^Weir, J.T.; Wheatcroft, D. (2011), „A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length”,Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences,278 (1712): 1713–1720,doi:10.1098/rspb.2010.2037,PMC 3081773 ,PMID 21068034
^Stowell, D.F.; Plumbley, M. D. (2014), „Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning”,PeerJ,2: e488,arXiv:1405.6524 ,Bibcode:2014arXiv1405.6524S,doi:10.7717/peerj.488,PMC 4106198 ,PMID 25083350
^Stowell, D.F.; Musevic,S.; Bonada,J.; Plumbley, M. D. (2013), „Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering”,2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: 468–472,arXiv:1302.3462 ,Bibcode:2013arXiv1302.3462S,doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691,hdl:10230/41749 ,ISBN 978-1-4799-0356-6
^BirdCLEF 2019 webpage
^„Colophon and Credits”. xeno-canto. Accesat în7 ianuarie 2013.