Machine Learningの概要

Machine Learning（機械学習）は、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされています。アルゴリズムや統計モデルを使用して、予測、分類、クラスタリングなどのタスクをこなします。機械学習は、画像認識、自然言語処理、推薦システム、異常検知など、さまざまな分野で活用されています。

Machine Learningのカテゴリー:

• 教師あり学習: 既存のデータから学習し、未知のデータに対して予測を行う手法です。
• 教師なし学習: データ内のパターンや構造を発見し、データをクラスタリングしたり次元削減したりする手法です。
• 強化学習: エージェントが環境と対話しながら、報酬を最大化するための行動を学習する手法です。

参考文献

Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.

関連タグ

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