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Power BI カスタムビジュアル開発 その3: インタラクションの追加

Last updated atPosted at 2018-03-26

※ 2019/07/15 ツールが 3.0 になりいくつか内容が変わったため記事を編集します。

前回 は pbiviz で作成されたプロジェクトの構造と、棒グラフの追加を行いました。今回は Power BI とカスタムビジュアルでやり取りされるデータについて詳細を見ていきます。

グラフ選択時のアクション追加

Power BI の特徴として、同じレポートにあるビジュアル同士が連携できるというものがあります。現在のカスタムビジュアルは他ビジュアルと連携しない状態のため、こちらを改修していきます。

1. ISelectionId と ISelectionManager をはじめにインポート。powerbi.extensibility.visual モジュール内、"use strict"; すぐ下に以下コードを追加。

importISelectionId=powerbi.visuals.ISelectionId;importISelectionManager=powerbi.extensibility.ISelectionManager;

2. BarChartDataPoint に selectionId プロパティを追加。

interfaceBarChartDataPoint{value:number;category:string;selectionId:ISelectionId;};

3. visualTransform 関数で selectionId を値の設定をしているループで作成。ここではカテゴリ毎にユニークな id を作成するため、withCategory を利用。

// カテゴリと値のセットを dataPoint に入れていくfor(leti=0,len=Math.max(category.values.length,dataValue.values.length);i<len;i++){barChartDataPoints.push({category:<string>category.values[i],value:<number>dataValue.values[i],selectionId:host.createSelectionIdBuilder().withCategory(category,i).createSelectionId()});}

4. アイテム選択を管理する ISelectionManager と bars をクラスプロパティを追加。

privateselectionManager:ISelectionManager;privatebars:d3.Selection<d3.BaseType,BarChartDataPoint,d3.BaseType,any>;// グラフのセレクション

5. コンストラクタ内で初期化。host 取得直下に以下コードを追加。

// セレクションマネージャーを取得this.selectionManager=this.host.createSelectionManager();

6. update 関数内は変更点が多いので、以下コードと差し替え。大きな変更は bar をクラスレベルプロパティにしたことと、アイテムを選択した際の click イベントを追加。また内部的に使っている関数も追加。

publicupdate(options:VisualUpdateOptions){// Power BI より データを取得letviewModel:BarChartViewModel=Visual.visualTransform(options,this.host);// 現在のビジュアルの幅と高さを取得letwidth=options.viewport.width;letheight=options.viewport.height;// 棒グラフ用にマージンを指定。bottom を 25 上げるletmargin={top:0,bottom:25,left:0,right:0}// メインの svg をカスタムビジュアルと同じ大きさに指定this.svg.attr("width",width).attr("height",height);// 棒グラフ用の高さとして、マージンの bottom を引いたものを用意height-=margin.bottom;// 値が負になることを考慮して高さマップ。letmax=Math.max(viewModel.dataMax,-viewModel.dataMin);letyScale=d3.scaleLinear().domain([0,max]).range([0,height*(max/(viewModel.dataMax-viewModel.dataMin))]).nice();// X軸スケール用の計算。カテゴリをドメインとし、全体の幅をグラフの数で分割// グラフとグラフの間は 0.1 の割合であける。letxScale=d3.scaleBand().domain(viewModel.dataPoints.map(d=>d.category)).rangeRound([0,width]).padding(0.1);// xAxis の場所をグラフ内各棒の下に設定letxAxis=d3.axisBottom(xScale);// xAxis の属性として transform を追加。this.xAxis.attr('transform','translate(0,'+height+')').call(xAxis);// 棒グラフ内のすべてのグラフを取得し、データをバインドthis.bars=this.barContainer.selectAll('.bar').data(viewModel.dataPoints);// 各グラフ毎に rect (四角) を追加してクラスを定義// 高さや位置を指定this.bars.enter().append('rect').on('click',(d)=>{// インタラクティブに操作できる場合 (レポート内)if(this.host.allowInteractions){// CTRL キーを押下している場合は複数選択。constisCrtlPressed:boolean=(d3.eventasMouseEvent).ctrlKey;// selectionManager でアイテムを追加。this.selectionManager.select(d.selectionId,isCrtlPressed).then((ids:ISelectionId[])=>{this.syncSelectionState(this.barContainer.selectAll('.bar'),ids);});(<Event>d3.event).stopPropagation();}}).classed('bar',true).attr("width",xScale.bandwidth()).attr("height",d=>yScale(Math.abs(d.value))).attr("y",d=>{if(d.value>0){returnyScale(max)-yScale(Math.abs(d.value));}else{returnyScale(max);}}).attr("x",d=>xScale(d.category)).attr("fill",d=>{if(d.value>0){return'green';}else{return'red';}});// 更新された際の再描写this.bars.attr("width",xScale.bandwidth()).attr("height",d=>yScale(Math.abs(d.value))).attr("y",d=>{if(d.value>0){returnyScale(max)-yScale(Math.abs(d.value));}else{returnyScale(max);}}).attr("x",d=>xScale(d.category));this.syncSelectionState(this.barContainer.selectAll('.bar'),this.selectionManager.getSelectionIds()asISelectionId[]);// 値がないグラフがあった場合は表示から削除this.bars.exit().remove();// グラフ以外 (SVG 自体) をクリックした際に、選択をリセットthis.svg.on('click',(d)=>{if(this.host.allowInteractions){this.selectionManager.clear().then(()=>{this.syncSelectionState(this.barContainer.selectAll('.bar'),[]);});}});}// 選択状況によって透過を設定privatesyncSelectionState(selection:d3.Selection<d3.BaseType,BarChartDataPoint,d3.BaseType,any>,selectionIds:ISelectionId[]):void{if(!selection||!selectionIds){return;}if(!selectionIds.length){selection.style("fill-opacity",null);return;}constself:this=this;selection.each(function(barDataPoint:BarChartDataPoint){constisSelected:boolean=self.isSelectionIdInArray(selectionIds,barDataPoint.selectionId);d3.select(this).style("fill-opacity",isSelected?1:0.2);});}// アイテムが選択されているか確認privateisSelectionIdInArray(selectionIds:ISelectionId[],selectionId:ISelectionId):boolean{if(!selectionIds||!selectionId){returnfalse;}returnselectionIds.some((currentSelectionId:ISelectionId)=>{returncurrentSelectionId.includes(selectionId);});}

7. カスタムビジュアルを更新して動作を確認します。
image.png

ハイライトのサポート

他のビジュアルと連携した場合、既定では他のビジュアルで選択されたデータにフィルタされて表示されるますが、ハイライトを使うとすべてのデータを表示しながら、選択された場所だけをハイライトすることが出来ます。

1. まず既定の動作を確認するため、追加で既定の棒グラフを追加し、同じフィールドを設定。

Capture.PNG

2. 既定のグラフで複数の項目を選択して動作を確認。選択せれていないデータは表示されない。
image.png

3. capabilities.json の初めに、以下を追加。

"supportsHighlight":true,

4. データセット全体でハイライトが有効になっているか、および各データポイントでハイライトが有効かを確認するためインターフェースを更新。

interfaceBarChartViewModel{dataPoints:BarChartDataPoint[];dataMax:number;dataMin:number;highlights:boolean;};interfaceBarChartDataPoint{value:number;category:string;selectionId:ISelectionId;highlighted:boolean;};

5. visualTransform 関数でハイライトを設定

functionvisualTransform(options:VisualUpdateOptions,host:IVisualHost):BarChartViewModel{// Power BI からのデータを受け取る// データは dataViews プロパティに存在letdataViews=options.dataViews;// 空の viewModel を作成。letviewModel:BarChartViewModel={dataPoints:[],dataMax:0,dataMin:0,highlights:false}// 期待した値があるか確認。なければ空データを返すif(!dataViews||!dataViews[0]||!dataViews[0].categorical||!dataViews[0].categorical.categories||!dataViews[0].categorical.categories[0].source||!dataViews[0].categorical.values)returnviewModel;// 値があった場合はそれぞれ変数に一旦抜き出しletcategorical=dataViews[0].categorical;letcategory=categorical.categories[0];letdataValue=categorical.values[0]lethighlights=dataValue.highlights;// dataPoint のインスタンス化letbarChartDataPoints:BarChartDataPoint[]=[];letdataMax:number;letdataMin:number;// カテゴリと値のセットを dataPoint に入れていくfor(leti=0,len=Math.max(category.values.length,dataValue.values.length);i<len;i++){barChartDataPoints.push({category:<string>category.values[i],value:<number>dataValue.values[i],selectionId:host.createSelectionIdBuilder().withCategory(category,i).createSelectionId(),highlighted:highlights?highlights[i]?true:false:false});}// 値の最大を取得dataMax=<number>dataValue.maxLocal;// 値の最小値を取得dataMin=<number>dataValue.minLocal;// viewModel を返すreturn{dataPoints:barChartDataPoints,dataMax:dataMax,dataMin:dataMin,highlights:barChartDataPoints.filter(d=>d.highlighted).length>0}}

6. 最後に update 関数内でハイライトの場合は透過を追加するように設定。this.bars.enter() のメソッドチェーン最後に以下処理を追加。

.attr("fill-opacity",d=>viewModel.highlights?d.highlighted?1.0:0.2:1.0);

7. 保存してカスタムビジュアルを更新。動作を確認。
image.png

グラフを選択した際のインタラクションは様々なバリエーションがあるので、是非色々実装してください。次回はフィールドや書式などグラフの外のカスタマイズを見ていきます。

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参照

d3 v4 and selectionManager

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