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Contents:

  • 第一章 认识并行计算和Python
  • 第二章 基于线程的并行
  • 第三章 基于进程的并行
  • 第四章 异步编程
  • 第五章 分布式Python编程
  • 第六章 Python GPU编程
    • 1. 介绍
    • 2. 使用PyCUDA模块
    • 3. 如何创建一个PyCUDA应用
    • 4. 理解PyCuDA内存模型
    • 5. 使用GPUArray进行内核调用
    • 6. 使用PyCUDA评估元素
    • 7. 使用PyCUDA进行MapReduce操作
    • 8. 使用NumbaPro进行GPU编程
    • 9. 使用GPU加速的库
    • 10. 使用PyOpenCL模块
    • 11. 如何创建一个PyOpenCL应用
    • 12. 使用PyOpenCL评估元素
    • 13. 使用PyOpenCL测试你的GPU应用
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  • 第六章 Python GPU编程
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第六章 Python GPU编程¶

  • 1. 介绍
  • 2. 使用PyCUDA模块
  • 3. 如何创建一个PyCUDA应用
  • 4. 理解PyCuDA内存模型
  • 5. 使用GPUArray进行内核调用
  • 6. 使用PyCUDA评估元素
  • 7. 使用PyCUDA进行MapReduce操作
  • 8. 使用NumbaPro进行GPU编程
  • 9. 使用GPU加速的库
  • 10. 使用PyOpenCL模块
  • 11. 如何创建一个PyOpenCL应用
  • 12. 使用PyOpenCL评估元素
  • 13. 使用PyOpenCL测试你的GPU应用
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