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Processamento de imagem

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Processamento de imagem é qualquer forma deprocessamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário dotratamento de imagens, que se preocupa somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bidimensional, no qual são aplicados padrões deprocessamento de sinal.

Métodos de processamento

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Algumas décadas atrás o processamento de imagem era feito majoritariamente de forma analógica, através de dispositivos ópticos. Apesar disso, devido ao grande aumento de velocidades doscomputadores, tais técnicas foram gradualmente substituídas por métodos digitais.

O processamento digital de imagem é geralmente mais versátil, confiável e preciso, além de ser mais fácil de implementar que seus duais analógicos.Hardware especializado ainda é usado para o processamento digital de imagem, contando comarquiteturas de computadorparalelas para tal, em sua maioria no processamento de vídeos. O processamento de imagens é, em sua maioria, feito por computadores pessoais.

Técnicas mais usadas

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A maioria dos conceitos de processamento de sinais que se aplicam a sinais unidimensionais também podem ser estendidos para o processamento bidimensional de imagens. Atransformada de Fourier é bastante usada nas operações de imagem envolvendo uma grande área de correlação.

Técnicas unidimensionais

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Os canais de cor vermelho, verde e azul de uma fotografia porSergei Mikhailovitch Prokudin-Gorski. A quarta imagem é uma composição.
  • Operador diferencial;
  • Histograma: Consiste na frequência de um tom específico (seja escala de cinza ou colorido) em uma imagem. Permite a obtenção de informações como o brilho e o contraste da imagem e sua distribuição;

Técnicas bidimensionais

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Problemas típicos

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Imagem de uma árvore morta.
Imagem anterior após aplicação de ruído "sal e pimenta".
Imagem anterior após aplicação de filtro gaussiano 3x3.
Imagem anterior após aplicação de filtro da mediana.

Além de imagens bidimensionais estáticas, o campo também abrange o processamento de sinais variados pelo tempo tais como vídeos ou a saída de um equipamento detomografia. Tais técnicas são especificadas somente para imagens binárias ou em escala de cinza.

Aplicações

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Conceitos relacionados

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Ver também

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Referências

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  • Fundamentals of Image Processing por Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. Van Vliet, Paperback,ISBN 90-75691-01-7 (1995)
  • Image Analysis and Mathematical Morphology por Jean Serra,ISBN 0-12-637242-3 (1982)
  • Image Analysis and Mathematical Morphology, Volume 2: Theoretical Advances por Jean Serra,ISBN 0-12-637241-1 (1988)
  • Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis por Bart M. ter Haar Romeny, Paperback,ISBN 1-4020-1507-0 (2003)
  • Geometry-Driven Diffusion in Computer Vision por Bart M. ter Haar Romeny (Ed.),ISBN 0-7293-3087-0 (1994)
  • Digital Image Processing por Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods,ISBN 0-201-50803-6 (1992)
  • Digital Image Processing por William K. Pratt, Paperback,ISBN 0-471-01888-0 (1978)

Ligações externas

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