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posfie - みんなでつくるXポストまとめ
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「なんか論理的にそぐわない想定外の値だから外れ値として捨てよう」ってのはなんか違う _(:3 」∠ )_
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Haruhiko Okumura@h_okumura

「外れ値は捨てる」と教えておられる高校の先生がけっこうおられて、「安易に捨ててはいけません」と言っても響かないらしく、最近は「研究倫理上「データ改ざん」になります」とちょっと強めに言ったりしている

2025-12-08 13:47:08
野嵜健秀/NOZAKI Takehide@nozakitakehide

小学生でも理科の実験のレポートでデータを改竄するのは常識だつたりするへんなデータが出た時、どうするか、を教へない教師側にも問題がある。小学生は「自分で考えなさい」なんて言はれても困惑するだけだよ。x.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 16:38:46
江藤光 | CEO@Kaibutsu Co., Ltd.@hikaru_eto

理科の最初の方でやる、プロットを一直線を使って抽象化するアレが良くないと思う子供たちにとってデータの扱い方の基準がアレになるので、「結果は綺麗になるもの」というか「結果は綺麗にならないといけない」って大学で実験やるまで思っていたx.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 15:30:46
リィーン@PSO2_SHIP5だったなにか@ega_shu

高校では正しい値を出すことが正しいと教わる。定理とか公式はそれで良い。だけど実験や解析なんかは外れ値ほど議論を重ねないといけない。計測ミスなのか、境界条件を間違えたのか、考察がそもそも違うのか、外的要因を受けたのかなどなど。x.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 19:51:29
debiru / くぁーる🦜@debiru_R

分からない人は「安易に」かどうかの評価もできないですよね。外れ値を捨ててもよいケースもあるが、それは捨ててもよいと判断するに足る根拠が明確に示せるときだけ。その根拠は何ですか?と問わなければ分からない人には分からない。まあ、これでも分からないんだろうけど😅x.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 13:52:56
somekita@特発性血小板減少症@EBIちゃん号@mazuisake

高校実験 外れ値を捨てるな考察しろって指導されたなx.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 20:18:24
あかり大空@zhunder4vird

むしろ外れ値がなぜ外れ値たるかを考えることが、ものすごく意味を帯びることがあるんだけどな。受験脳でしか勉強してこないとそういう発想になるよな。x.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 18:11:33
ふーー@susizukifurea

学生の頃外れ値は次に活かすヒントと言われたななぜその数値だけ外れたのかを解明するのも科学やってその時だけ図り方間違えたのかもしれないし、そこだけ特例でなにかあるのかもしれないよとx.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 17:14:16
たまラボ@tamuuuuuu

@h_okumuraマーケティングでは外れ値がなぜ起こったのかを突き詰めて考えろと言われているが。

2025-12-08 20:27:37
もじゃおじさん@idK0DNBP0t60148

@h_okumura中小企業で生産技術してますが外れ値が何故出るか見つけるのが仕事の面がありますね🤔

2025-12-08 18:45:56
よっしーakaつぶやくおじさん@yoshi_data_BI

データ関係の仕事してるけど、外れ値は捨てずに後で見るかなぁ。傾向見るときは外れ値を考慮しないようにするけど、細かく見るときは外れ値みないと正しく評価できないことあるx.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 15:41:59
吉村英崇💹1月まで統計を勉強するよ _(: 3 」∠ )_@Count_Down_000

統計から外れ値を求めた活用では、国税庁が話題になっているAIの処理によって2025年6月までの1年間で個人に対する所得税調査の追徴税額が1431億円となり、2009年以降で過去最高を更新。posfie.com/@Count_Down_00…

2025-12-15 10:37:39
まとめ 『国税庁のAIの使い方、正しいうえに強くて笑うw』......所得税調査の追徴税額が1431億円、2009年以降で過.. 国税庁のAIの使い方は「ハイブリッド効率化」、つまりAIを調査官の代替ではなく、人間の能力を最も価値の高い作業に集中させる役割を与えました。税務申告書、SNS投稿、業種ごとの平均所得•経費の基準値などを複数の統計的な観点からAIが高リスクなターゲットを客観的に選定。調査官は無駄な作業を排除し、最大の成果が見込める対象に人的資源を集中させることが可能になったわけです。知らんけど _(:3 」∠ )_36836 pv30105489 users164
のーとん@tacthase

@h_okumura むしろ外れ値が宝の地図まである。と私は思います。

2025-12-08 16:13:38
dg@udonkakkokari

@h_okumura 本当は外れ値にほど研究成果を補強し、更に発展させる重要な手がかりが含まれているのではないかと考えます。

2025-12-08 18:18:12
enfiel@enfiel_luka

平均取る際に集計対象から除外することはあっても値そのものを無かったことしちゃうのは論外ですね。。。恣意的な改竄が行われたものはもはや研究や実験とさえ言えないしそもそもの目的から外れてるx.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 15:56:51
S (ツイートはツリー全体をご確認ください)@esumii

「外れ値」の定義がいまだにわからない。そんな恣意的概念があると、例えば私のいろいろな時間数とか「外れ値」になって無視されるような気がする。x.com/esumii/status/…

2025-02-06 22:02:23
S (ツイートはツリー全体をご確認ください)@esumii

物理的(?)に時間がないので半分の約30分で解いて、数値の覚え違いで-3点、「外れ値」の意味がよくわからず-2点、よく考えずに答えて-2点で93点でした(ダメx.com/esumii/status/…

2025-02-06 21:54:34
Haruhiko Okumura@h_okumura

x.com/esumii/status/… ですか。「外れ値」は数学Iの学習指導要領に載っていて、解説には↓のように書かれています(1.5倍云々はTukeyの定義)。「外れ値は除外すべき値と捉えがちだが」(=そう教えている先生が多いが)x.com/esumii/status/…pic.x.com/SJao9Fsdi9

2025-12-08 15:24:30
Haruhiko Okumura@h_okumura

あと、大きいほうと小さいほうからk個ずつ捨てて平均をとるtrimmed meanは、外れ値を捨てるのとは違って、問題ない。なんなら残りが1〜2個になるまで捨てたら、中央値が得られる

2025-12-08 16:11:45
Haruhiko Okumura@h_okumura

棄却検定(外れ値検定)して外れ値なら捨てるというコメントもいただいたが、それ平均から2σ以上離れてたら捨てるみたいなやつで、それはまずいだろうというのがこのスレッドの趣旨

2025-12-08 20:02:35
えいじす@FF14@agis_ff14

統計学的なところは詳しくないけど、捨てるなら捨てるで「調べた結果、◯◯が原因で発生したものなので外れ値として考察の対象外とする」って感じの捨てる理由は必要なんじゃないかなーと思ったり…「なんか論理的にそぐわない想定外の値だから外れ値として捨てよう」ってのはなんか違うかな、と🤔x.com/h_okumura/stat…

2025-12-08 17:06:46
Haruhiko Okumura@h_okumura

今回ではないが、両側5%は「外れ値」なので捨てると言っておられた高校の先生がおられたが、そういうのはどこに書いてあるのだろう? 偏差値70以上・30以下は捨てる? 東京都は都道府県に含めない?

2024-12-31 10:41:28
Haruhiko Okumura@h_okumura

もちろん例えば中央値を求めるということは両側から「外れ値」を同数捨てて、残った一つの値(あるいは二つの値の平均値)を求めることだし、情報を捨てなければ代表値は求められないけれど、往々にして重要な情報は「外れ値」に潜んでいる

2024-12-31 11:44:04
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