Vibe coding (lubvibecoding) –paradygmat programowania[1] oparty nasztucznej inteligencji, w której osoba opisuje problem w kilku zdaniach, które stanowiąpodpowiedź dladużego modelu językowegodostosowanego do tworzenia oprogramowania. Model językowy tworzyoprogramowanie, przesuwając rolęprogramisty z samodzielnego pisania kodu na kierowanie, testowanie i udoskonalaniekodu źródłowego generowanego przez sztuczną inteligencję[2][3]. Paradygmat pozwala na tworzenie oprogramowania bez dogłębnej nauki technik programowania i umiejętności wymaganych winżynierii oprogramowania[4]. Termin został wprowadzony w lutym 2025 przezAndreja Karpathy’ego(inne języki)[3].
Kluczowym elementem vibe coding jest fakt, że użytkownik jest w stanie modyfikować kod bez jego pełnego zrozumienia[3].
W marcu 2025 akceleratorY Combinator podał informację, że 25%startupów w ich portfolio firm W25 posiada kod wygenerowany w 95% przez sztuczną inteligencję[5].
Innym paradygmatem tworzenia oprogramowania z wykorzystaniemgeneratywnej sztucznej inteligencji jest tzw.agentic coding, w którymagent AI zajmuje się całym cyklem tworzenia oprogramowania[6].
Pomimo swoich zalet, pojawiają się obawy o zrozumienie generowanego kodu jak i aspekty jego niezawodności czy bezpieczeństwa[7], takie jak: wydajność kodu, brak lub nieadekwatny poziom kontroli dostępu, brak walidacji wejścia, brak zarządzania zależnościami i generowanie wysokich kosztów przez nadmiarowe zapytania API[8] czy inne zagrożeniaCWE(inne języki)[9].
Protokół Model Context Protocol (MCP) zdefiniowany przez firmęAnthropic dla chatbotaClaude pozwala na zarządzanie zewnętrznymi interfejsami, przez co umożliwia działanieagentów AI z pamięcią kontekstową i zdolnością do zarządzania kodem źródłowym jak i samą aplikacją[10][11][12]. FirmyOpenAI iGoogle ogłosiły adaptację MCP w swoich produktachChatGPT iGemini[13][14].
- ↑Vibe Engineering Automation (VEA) and Orchestration (VEO): An AI-Driven Framework for Design Integration in EPC Projects [online] (ang.).
- ↑The Last Solo Programmers – Communications of the ACM [online], 4 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑abcWill the future of software development run on vibes? - Ars Technica [online], web.archive.org, 6 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] [zarchiwizowane zadresu 2025-03-06] .
- ↑Silicon Valley's Next Act: Bringing 'Vibe Coding' to the World - Business Insider [online], web.archive.org, 26 lutego 2025 [dostęp 2025-04-23] [zarchiwizowane zadresu 2025-02-26] .
- ↑IvanI. Mehta IvanI.,A quarter of startups in YC's current cohort have codebases that are almost entirely AI-generated [online], TechCrunch, 6 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑RanjanR. Sapkota RanjanR.,Konstantinos I.K.I. Roumeliotis Konstantinos I.K.I.,ManojM. Karkee ManojM.,Vibe Coding vs. Agentic Coding: Fundamentals and Practical Implications of Agentic AI, arXiv, 26 maja 2025,DOI: 10.48550/arXiv.2505.19443 [dostęp 2025-06-08] .
url-auto Brak numerów stron w książce - ↑What is vibe coding, exactly? [online], MIT Technology Review [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑SECVAIB,Secvaib Security Analysis Tool & Software: Secure Vibecoding [online], secvaib.com [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑NorbertN. Tihanyi NorbertN.,TamasT. Bisztray TamasT.,Mohamed AmineM.A. Ferrag Mohamed AmineM.A.,RidhiR. Jain RidhiR.,Lucas C.L.C. Cordeiro Lucas C.L.C.,How secure is AI-generated Code: A Large-Scale Comparison of Large Language Models, arXiv, 11 grudnia 2024,DOI: 10.48550/arXiv.2404.18353 [dostęp 2025-07-23] .
url-auto Brak numerów stron w książce - ↑MichaelM. Nuñez MichaelM.,Replit and Anthropic’s AI is helping non-coders bring software ideas to life [online], VentureBeat, 17 lutego 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑MattM. Marshall MattM.,Anthropic’s stealth enterprise coup: How Claude 3.7 is becoming the coding agent of choice [online], VentureBeat, 11 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | AWS Machine Learning Blog [online], aws.amazon.com, 1 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑KyleK. Wiggers KyleK.,OpenAI adopts rival Anthropic's standard for connecting AI models to data [online], TechCrunch, 26 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
- ↑KyleK. Wiggers KyleK.,Google to embrace Anthropic’s standard for connecting AI models to data [online], TechCrunch, 9 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
| Pojęcia | |
|---|
| Modele | | Tekst | |
|---|
| Mowa | |
|---|
| Obraz | |
|---|
| Programowanie | |
|---|
| Wideo | |
|---|
|
|---|
| Agent AI | |
|---|
Główny artykuł:Model Context Protocol.