Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


Przejdź do zawartości
Wikipediawolna encyklopedia
Szukaj

Macierz jednostkowa

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Wersory z bazy kanonicznej na płaszczyźnie, reprezentowane przezI2{\displaystyle I_{2}} – macierz jednostkową wymiaru 2

Macierz jednostkowa, inaczejidentycznościowa,tożsamościowa[1]macierz kwadratowa, której współczynniki są określone wzorami:

aij={1dlai=j0dlaij.{\displaystyle a_{ij}={\begin{cases}1\quad {\text{dla}}\quad i=j\\[2pt]0\quad {\text{dla}}\quad i\neq j\end{cases}}.}

Skrótowo:aij=δij,{\displaystyle a_{ij}=\delta _{ij},} gdzieδij{\displaystyle \delta _{ij}} tosymbol Kroneckera[2]. Obrazowo: nagłównej przekątnej macierzy jednostkowej są same jedynki[3], a reszta jest wypełniona zerami.

Macierz jednostkową zwykle oznacza się symbolemI.{\displaystyle I.} Dla podkreślenia stopnia (wymiaru) macierzy pisze się teżIn,{\displaystyle I_{n},} gdzien{\displaystyle n} jestliczbą naturalną (oznaczającą liczbę wierszy i kolumn). Inne oznaczenia toE{\displaystyle E} iEn{\displaystyle E_{n}}[4].

Macierz jednostkowa reprezentujewersory zbazy standardowej danej skończenie wymiarowejprzestrzeni liniowej, np.przestrzeni euklidesowej:In=[e1 e2 en].{\displaystyle I_{n}=[{\vec {e}}_{1}\ {\vec {e}}_{2}\dots \ {\vec {e}}_{n}].} Oprócz tego macierz jednostkowa reprezentujetożsamościowe odwzorowanie liniowe[5].

Przykłady

[edytuj |edytuj kod]
I1=[1],I2=[1001],I3=[100010001],,In=[100010001]{\displaystyle I_{1}={\begin{bmatrix}1\end{bmatrix}},\;I_{2}={\begin{bmatrix}1&0\\0&1\end{bmatrix}},\;I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}},\;\dots ,\;I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\ldots &0\\0&1&\ldots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\ldots &1\end{bmatrix}}}

Własności

[edytuj |edytuj kod]

Własności układu wektorów

[edytuj |edytuj kod]
  • Jejwyznacznik jest równy 1.det I=|I|=1.{\displaystyle \det \ I=|I|=1.} Jeśli wyznacznik jest zdefiniowany geometrycznie (zorientowana miara układu wektorów, np. zorientowane pole równoległoboku lub zorientowana objętość równoległościanu), to wynika to wprost z definicji. Jeśli wyznacznik jest definiowany aksjomatycznie (zwłaszcza nadciałami innymi niżliczby rzeczywiste), to wartość 1 dla macierzy jednostkowej jest jednym z aksjomatów (jedną z definiujących cech)[6].

Własności odwzorowania liniowego

[edytuj |edytuj kod]

Własności ogólne

To samo dotyczy wektorów wierszowych (kowektorów).φ(Kn):φIn=φ.{\displaystyle \forall \varphi \in (\mathbb {K} ^{n})^{*}:\varphi I_{n}=\varphi .}

Własności mnożenia

  • Macierze można mnożyć nie tylko przez wektory (kolumny) i kowektory (wiersze).Mnożenie macierzy odpowiadaskładaniu odwzorowań liniowych. Iloczyn (lewo- lub prawostronny) dowolnej macierzy kwadratowej przez macierz jednostkową daje w wyniku tę pierwszą:IA=AI=A{\displaystyle IA=AI=A}[2].
Macierz jednostkowa jest zatemelementem neutralnympierścienia macierzy określonego stopnia. Równoważnie: reprezentuje jedynkę pierścieniaendomorfizmów danej przestrzeni liniowej. Jest też jedynkąpełnej grupy liniowej i jej wszystkichpodgrup.
Bycie elementem neutralnym mnożenia można też przyjąć za definicję macierzy jednostkowej. Odpowiednie równania jednoznacznie wyznaczają jej elementy[potrzebny przypis].
  • Powyższa własność bardzo upraszcza obliczaniewielomianów od macierzy.p(I)=Ip(1),{\displaystyle p(I)=Ip(1),} podobnie jak dla każdego rzutu (idempotentu). To uproszczenie rozciąga się również na nieskończoneszeregi potęgowe, np.szereg Taylora. Dzięki nim można definiować różne funkcje na macierzach, m.in.eksponens. ZachodzieI=eI{\displaystyle e^{I}=eI} – wynikiem funkcji jest zwykłe przeskalowanie. Podobnie jest dla innych rzutów oraz dla macierzy skalarnych, ale przy tych ostatnich – z innym czynnikiem skali.
I21/2=[d1d2ccd]{\displaystyle I_{2}^{1/2}={\begin{bmatrix}d&{\frac {1-d^{2}}{c}}\\c&-d\end{bmatrix}}}
oraz przez ich transpozycje, dla dowolnych liczbd,c{\displaystyle d,c}[potrzebny przypis].

Własności diagonalizacji

  • Wektorem własnym odwzorowania tożsamościowego (i przez to macierzy jednostkowej) jest każdy wektor:Iv=1v.{\displaystyle I{\vec {v}}=1\cdot {\vec {v}}.} Odpowiednią przestrzenią własną jest cała rozważana przestrzeń liniowa. Ta sama własność dotyczy wszystkich innych niezerowych macierzy skalarnych. Dla macierzy jednostkowej jedyną wartością własną jest 1 – ta liczba to całewidmo macierzy (spektrum).
  • Macierz jednostkowa jest przez todiagonalizowalna: w sposób dość trywialny, bo jest z definicji diagonalna.

Własności związane z iloczynami skalarnymi

[edytuj |edytuj kod]
  • Jako macierz symetryczna ma same rzeczywiste wartości własne, które wspomniano wyżej (równe 1). Jest macierządodatnio określoną – jej wartości własne są dodatnie, a zadanaforma kwadratowa jest dodatnio określona. Jest nią zwykły kwadrat modułu wektora. Zadanąformą dwuliniową, symetryczną i dodatnio określoną jest „zwykły” euklidesowy iloczyn skalarny.

Uogólnienia

[edytuj |edytuj kod]

Macierz jednostkowa jest szczególnym przypadkiemmacierzy skalarnej, a przez to:macierzy diagonalnej[4]:

In=diag(1,1,,1).{\displaystyle I_{n}=\operatorname {diag} (1,1,\dots ,1).}

Przez to jest też szczególnym przypadkiemmacierzy trójkątnej imacierzy schodkowej. Niezależnie od tego, jako macierzy diagonalna jest szczególnym przykłademmacierzy wstęgowej i mapostać kanoniczną Jordana. Można ją też zaliczać do macierzyoperacji elementarnych.

Jedynki i zera w macierzy jednostkowej nie muszą być koniecznieliczbami całkowitymi. To wyróżnione elementyciałaK,{\displaystyle \mathbb {K} ,} nad którym zdefiniowano macierz i odpowiedniąprzestrzeń liniowąKn,{\displaystyle \mathbb {K} ^{n},} do której należą kolumny i wiersze macierzy. Przykładowo 1 i 0 mogą oznaczaćfunkcje stałe lubreszty z dzielenia (elementyciał skończonych). Przestrzenie liniowe nad ciałami uogólniają się namoduły nadpierścieniami z jedynką, dlatego elementy macierzy jednostkowej mogą należeć do odpowiedniego pierścienia.

Uwagi

[edytuj |edytuj kod]
  1. Wielomian można zapisać w innej postaci dziękidwumianowi Newtona:pI(λ)=λnnλn1+n(n1)2λn2+(1)n1nλ+(1)n=k=0n(nk)(1)kλnk.{\displaystyle p_{I}(\lambda )=\lambda ^{n}-n\lambda ^{n-1}+{\frac {n(n-1)}{2}}\lambda ^{n-2}-\ldots +(-1)^{n-1}n\lambda +(-1)^{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}(-1)^{k}\lambda ^{n-k}.}

Przypisy

[edytuj |edytuj kod]
  1. abBirkhoff i Mac Lane 1963 ↓, roz. VII, § 6, s. 189–190.
  2. abcdKostrikin 2011 ↓, roz. 2, § 3, s. 74.
  3. macierz jednostkowa, [w:]Encyklopedia PWN [online],Wydawnictwo Naukowe PWN [dostęp 2024-06-22] .
  4. abKostrikin 2011 ↓, roz. 1, § 3, s. 10.
  5. abBirkhoff i Mac Lane 1963 ↓, roz. VIII, § 3, s. 228.
  6. Kostrikin 2011 ↓, roz. 3, § 4, s. 118–119.

Bibliografia

[edytuj |edytuj kod]
Rozdział VII. Wektory i przestrzenie wektorowe, § 6. Kryteria zależności liniowej,
Rozdział VIII. Algebra macierzy, § 3. Mnożenie macierzy.
Rozdział I. Początki algebry, § 3. Układy równań liniowych. Pierwsze kroki,
Rozdział II. Macierze, § 3. Przekształcenia liniowe. Działania na macierzach,
Rozdział III. Wyznaczniki, § 4. Uwagi o konstrukcji teorii wyznaczników.

Linki zewnętrzne

[edytuj |edytuj kod]
Macierze
Niektóre
typy macierzy
Cechy niezależne
od bazy
Cechy zależne
od bazy
Operacje
na macierzach
jednoargumentowe
dwuargumentowe
Niezmienniki
liczbowe
inne
Inne pojęcia

Encyklopedie internetowe (macierz idempotentna):
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Macierz_jednostkowa&oldid=76141731
Kategoria:
Ukryta kategoria:

[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp